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计算两点间的距离、点到线的距离,判断一点是否一个、一点是否一矩形、两是否相交

} /************************************************************************ 函数名:poinToCircle 功能:判断一点是否...circle2.r+circle3.r && LEN5 > 0) { return 1; } else { return 0; } } /* 功能:计算两点间的距离、点到线的距离,判断一点是否一个...、一点是否一矩形、两是否相交 日期:2013-06-20 */ #include #include #include "homework16.h" double...fflush(stdin); printf("nn计算一点是否一个n"); printf("请输入点的坐标:(x,y)"); scanf("%lf,%lf",&point4.x,&point4...为1,反之为0:%0.lf",poinToCircle(point4,circle1)); printf("n"); //判断一点是否一矩形 fflush(stdin); printf

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PhpStorm安装使用PHP_CodeSniffer编码规范检查工具

Code Sniffer编码规范检查工具 PhpStorm 这款IDE是什么大概做PHP开发的人都知道吧?...(可设置报错等级) phpcbf脚本能自动修正代码格式上不符合规范的部分,比如 PSR2规范对每一个PHP文件的结尾都需要有一行空行,那么运行这个脚本后就能自动结尾处加上一行空行 PHP_CodeSniffer...装好以后,你的PHP目录下会多出来一些文件夹,如www,pear等等 4、安装PHP_CodeSniffer CMD执行命令,Git的bash窗口因为没加环境变量所以执行失败 pear install...PHP_CodeSniffer 安装成功如下图,PHP的目录也会有phpcbf,phpcbf.batphpcs,phpcs.bat文件 安装到PhpStorm 1、打开PhpStorm的设置页(File...原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可,转载请注明:转载自:PhpStorm安装使用PHP_CodeSniffer编码规范检查工具

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PHP,cookiesession的使用

PHP工作原理:PHP通过setcookie函数进行Cookie的设置,任何从浏览器发回的Cookie,PHP都会自动的将他存储$_COOKIE的全局变量之中,因此我们可以通过$_COOKIE['key...用途:PHP的Cookie具有非常广泛的使用,经常用来存储用户的登录信息,购物车等,且使用会话Session时通常使用Cookie来存储会话id来识别用户,Cookie具备有效期,当有效期结束之后,...header("Set-Cookie:cookie_name=value"); cookie的删除与过期时间 PHP删除cookie也是采用setcookie函数来实现。...一般情况下,大多是使用所有路径的,只有极少数有特殊需求的时候,会设置路径,这种情况下只指定的路径才会传递cookie值,可以节省数据的传输,增强安全性以及提高性能。...用户登录成功以后,通常可以将用户的信息存储session,一般的会单独的将一些重要的字段单独存储,然后所有的用户信息独立存储。

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php开发微信公众号步骤_微信公众平台php对接

//$EARTH_RADIUS = 6371;//地球半径,平均半径为6371km /** *计算某个经纬度的周围某段距离的正方形的四个点 * *@param lng float 经度 *@param...lat float 纬度 *@param distance float 该点所在的半径,该与此正方形切,默认值为0.5千米 *@return array 正方形的四个点的经纬度坐标 */ function...对字符串的检查。...if (preg_match(“/[\x7f-\xff]/”, $str)) { //判断字符串是否有中文 echo “正确输入”; } else { echo “错误输入”; } ?...不过也引入了一些新的问题,比如页面 CSS Javascript 的加载,因为 Jquery Mobile 默认是使用 Ajax 加载页面的,并不会刷新整个 html ,而是请求一个 page 而已

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教你一招 Windows、LinuxMac检查清除ARP缓存

系统配置错误或过期的 ARP 缓存条目可能是网络连接问题的原因之一。 本文将介绍如何检查清除不同操作系统的 ARP 缓存。 什么是 ARP 缓存?...ARP代表地址解析协议,它负责发现MAC地址并将它们映射到IP地址,以便与本地网络上的其他系统成功通信,该协议工作在数据链路层网络层之间。...当我们的系统使用 ARP 协议找到特定 IP 地址的 MAC 地址时,它们将存储一个表以供将来使用,此表称为 ARP 缓存,它包含已知 IP 地址及其 MAC 地址的列表。...重建ARP缓存表的过程可能会出现一些错误,所以不建议一直删除ARP缓存,相反,您也可以重新启动路由器或系统来解决连接问题。 如何清除ARP缓存?...Mac 第 1 步:您的 Mac 打开一个终端并使用以下命令。 第 2 步:查看现有的 ARP 条目。

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PHP实现使用Guzzle执行POSTGET请求

以往项目中要用到第三方接口时会用到封装好的curl执行请求,现在有了更好的解决方案——Guzzle。...下面是官方介绍: Guzzle是一个PHP的HTTP客户端,用来轻而易举地发送请求,并集成到我们的WEB服务上。...抽象了底层的HTTP传输,允许你改变环境以及其他的代码,如:对cURL与PHP的流或socket并非重度依赖,非阻塞事件循环。 中间件系统允许你创建构成客户端行为。...response- getBody(); //获取响应体,对象 $bodyStr = (string)$body; //对象转字串 echo $bodyStr; 以上便是Guzzle的POSTGET...当然这只是强大的Guzzle功能很小的一部份,感兴趣的同学想深入了解的可以参考官方文档。希望大家多多支持ZaLou.Cn。

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Geohash原理

引言 GeoHash本质上是空间索引的一种方式,其基本原理是将地球理解为一个二维平面,将平面递归分解成更小的子块,每个子块一定经纬度范围拥有相同的编码。...Geohash的0、1串序列是经度0、1序列纬度0、1序列的数字交替进行排列的,偶数位对应的序列为经度序列,奇数位对应的序列为纬度序列,进行第一次划分时,Geohash0、1序列的前5个bits...为什么分别给经度维度编码?为什么需要将经纬度两串编码交叉组合成一串编码?本节试图回答这一问题。...以外包矩形中心点为圆心,以d/2为半径做一个,计算覆盖范围的geohash 4.1 获取的外包矩形左上角右下角定点坐标经纬度,存储到double[] locs 4.2 根据geohash字符长度计算该长度...geohash编码对应的经纬度间隔(latA,lngA) 4.3 根据latAlngA,计算出locs组成的矩形的左上角右下角定点的经纬度geohash划分的网格的索引(也就是第几个),分别记为

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【100个 Unity实用技能】☀️ | UGUI 判断屏幕某个坐标点的位置是否指定UI区域

------------------❤️分割线❤️------------------------- Unity 实用技能学习 【100个 Unity实用技能】☀️ | UGUI 判断屏幕的某个点的位置是否指定...UI区域 问题使用场景:需要判断玩家此时点击的某个点是否某个指定的UI区域,如果在区域则响应点击事件,不在区域时不进行响应事件。...然后再使用RectTransform的Contains()方法就可以判断某个坐标点是否该RectTransform区域内部了。...class UIClickAreaTest : MonoBehaviour { //判断的UI区域 public RectTransform rectTrans; //用于坐标点是否区域的标记...第二种方法:根据坐标计算 除了使用上面第一种方法中使用API来判断之外,还可以计算坐标去进行对比,查看对应的坐标点是否UI区域

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一口气说出 4种 LBS “附近的人” 实现方式,面试官笑了

经度的范围在 (-180, 180],纬度的范围 (-90, 90],纬度正负以赤道为界,北正南负,经度正负以本初子午线 (英国格林尼治天文台) 为界,东正西负。...1、设计思路 以用户为中心,假设给定一个500米的距离作为半径画一个,这个型区域的所有用户就是符合用户要求的 “附近的人”。...,指定精度后计算用户坐标的geoHash码,再获取到用户周边8个方位的geoHash码在数据库搜索用户,最后过滤掉超出给定距离(500米)的用户。...GEOADD:将给定的位置对象(纬度经度、名字)添加到指定的key; GEOPOS:从key里面返回所有给定位置对象的位置(经度纬度); GEODIST:返回两个给定位置之间的距离; GEOHASH...WITHDIST:返回位置对象的同时,将位置对象与中心之间的距离也一并返回。距离的单位用户给定的范围单位保持一致。 WITHCOORD:将位置对象的经度维度也一并返回。

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一口气说出 4种 “附近的人” 实现方式,面试官笑了!

经度的范围在 (-180, 180],纬度的范围 (-90, 90],纬度正负以赤道为界,北正南负,经度正负以本初子午线 (英国格林尼治天文台) 为界,东正西负。...1、设计思路 以用户为中心,假设给定一个500米的距离作为半径画一个,这个型区域的所有用户就是符合用户要求的 “附近的人”。...,指定精度后计算用户坐标的geoHash码,再获取到用户周边8个方位的geoHash码在数据库搜索用户,最后过滤掉超出给定距离(500米)的用户。...GEOADD:将给定的位置对象(纬度经度、名字)添加到指定的key; GEOPOS:从key里面返回所有给定位置对象的位置(经度纬度); GEODIST:返回两个给定位置之间的距离; GEOHASH...WITHDIST:返回位置对象的同时,将位置对象与中心之间的距离也一并返回。距离的单位用户给定的范围单位保持一致。 WITHCOORD:将位置对象的经度维度也一并返回。

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是什么能让 APP 快速精准定位到我们的位置?

redis的实现 我们日常生活遇到哪些定位的场景 我们上下班经常会用APP打车共享单车,下面2张图,应该都很熟悉,打开定位,查找我附近的车,那么,这个是怎么实现的呢?...地球铺平面图 以赤道本初子午线为界,将地球分为经度纬度。赤道是0度,本初子午线也0度。以赤道作为经度X横坐标,以本初子午线作为纬度 Y 竖坐标。...指定一个位置的经纬度坐标值。 根据十字坐标图二分法,将纬度经度划分成10的二进制数字串。 按照“偶数位放经度,奇数位放纬度”算法,合并经度纬度这2个二进制数字串。...实际应用,我们就可以动态的调整精度,实现更大或者更小范围的搜索,既能精准定位,又可以隐藏住一个地点的具区位信息。...我们想找腾大附近1.5km范围的便利店,我们选取geohash精度为6。园区有2家 A B。B距离我们更近一点,但是,由于A 腾大一个hash区块,所以,就得出了A是最佳的选择。

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Redis 实战篇:Geo 算法教你邂逅附近女神

经度的范围在 (-180, 180],纬度的范围 (-90, 90],纬度正负以赤道为界,北正南负,经度正负以本初子午线 (英国格林尼治天文台) 为界,东正西负。...” 圆形外套上一个正方形,根据用户经、纬度的最大最小值(经、纬度 + 距离),作为筛选条件过滤数据,就很容易将正方形的「女神」信息搜索出来。 “多出来的一些区域咋办?...” 多出来的这部分区域的用户,到圆点的距离一定比的半径要大,那么我们就计算用户中心点与正方形所有用户的距离,筛选出所有距离小于等于半径的用户,圆形区域的所用户即符合要求的附近的人。...进行第一次二分区时,经度范围[-180,180]会被分成两个子区间:[-180,0) [0,180](我称之为左、右分区)。 此时,我们可以查看一下要编码的经度值落在了左分区还是右分区。... Redis 的集群环境,集合可能会从一个节点迁移到另一个节点,如果单个 key 的数据过大,会对集群的迁移工作造成较大的影响,集群环境单个 key 对应的数据量不宜超过 1M,否则会导致集群迁移出现卡顿现象

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如何实现基于商圈地标的位置搜索

但当判断一个坐标是否在这个商圈内的算法会比较复杂,可以先设定商圈内一个点X,然后将测定点PX之间连线PX,如果PX跟商圈边界的交点是偶数个(0,2,4,…),则测定点P商圈内;如果交点是奇数个(1,3,5...判断一个坐标是否在这个商圈内时,直接判断测定点经纬度是否矩形经纬度的范围,多个矩形要判断多次。 圆形 使用圆形来划定商圈,圆形比较符合我们对商圈的理解,圈不就是嘛。...http://developer.baidu.com/map/jsdemo.htm#i3_2 存储时,需要将每个的圆心坐标半径存下来。...判断一个坐标是否在这个商圈内时,直接算测定点圆心的距离,如果距离大于半径,则测定点在商圈外;否则在商圈内,多个要判断多次。...最笨的办法是遍历一次POI表,依次判断,但计算成本太高了,这里可以优化下,先取到商圈顶点坐标中最大经度、最小经度、最大纬度、最小纬度,这样就拿到了一个经纬度范围(商圈范围∈经纬度范围),然后再用经纬度范围到

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Redis 实战篇:通过 Geo 类型实现附近的人邂逅女神

经度的范围在 (-180, 180],纬度的范围 (-90, 90],纬度正负以赤道为界,北正南负,经度正负以本初子午线 (英国格林尼治天文台) 为界,东正西负。...” 圆形外套上一个正方形,根据用户经、纬度的最大最小值(经、纬度 + 距离),作为筛选条件过滤数据,就很容易将正方形的「女神」信息搜索出来。 ? “多出来的一些区域咋办?...” 多出来的这部分区域的用户,到圆点的距离一定比的半径要大,那么我们就计算用户中心点与正方形所有用户的距离,筛选出所有距离小于等于半径的用户,圆形区域的所用户即符合要求的附近的人。...进行第一次二分区时,经度范围[-180,180]会被分成两个子区间:[-180,0) [0,180](我称之为左、右分区)。 此时,我们可以查看一下要编码的经度值落在了左分区还是右分区。... Redis 的集群环境,集合可能会从一个节点迁移到另一个节点,如果单个 key 的数据过大,会对集群的迁移工作造成较大的影响,集群环境单个 key 对应的数据量不宜超过 1M,否则会导致集群迁移出现卡顿现象

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