在Panda中平均两个相同格式的数据帧

在Panda中，平均两个相同格式的数据帧可以通过使用concat()函数来实现。concat()函数可以将两个或多个数据帧按照指定的轴进行连接。

具体的使用方法如下：

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用concat()函数进行连接
result = pd.concat([df1, df2])

# 打印连接后的结果
print(result)

上述代码中，我们首先创建了两个数据帧df1和df2，它们具有相同的格式。然后，我们使用concat()函数将它们按照默认的轴（行）进行连接，并将结果保存在result变量中。最后，我们打印出连接后的结果。

concat()函数还可以通过axis参数指定连接的轴，例如axis=1表示按列进行连接。此外，concat()函数还可以处理多个数据帧的连接，只需将它们作为列表传递给函数即可。

对于Panda中平均两个相同格式的数据帧的应用场景，一个常见的例子是在数据分析和处理过程中，需要将多个数据源的数据进行合并或拼接，以便进行统一的分析和处理。

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