在Pandas DataFram中对多个列应用条件

筛选。

在Pandas DataFrame中对多个列应用条件筛选，可以使用布尔索引。布尔索引是一种通过逻辑运算得到的布尔值数组，可以用来选择满足特定条件的行。

具体步骤如下：

1. 导入Pandas库：import pandas as pd
2. 创建DataFrame：假设我们有一个名为df的DataFrame对象。
3. 应用条件筛选：使用布尔索引来选择满足条件的行。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [10, 20, 30, 40, 50],
        'C': [100, 200, 300, 400, 500]}
df = pd.DataFrame(data)

# 条件筛选
condition1 = df['A'] > 2
condition2 = df['B'] < 40
filtered_df = df[condition1 & condition2]

print(filtered_df)

以上代码中，我们首先创建了一个包含三列数据的DataFrame对象。然后，定义了两个条件：condition1和condition2，分别对列'A'和列'B'进行筛选条件定义。接着，通过使用布尔索引筛选出满足两个条件的行，并将结果保存在filtered_df中。最后，我们将结果打印出来。

该示例中的筛选条件是对'A'列大于2且'B'列小于40的行进行筛选。你可以根据实际需求修改筛选条件。

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