我从csv文件加载了一个DataFrame，其中一列包含日期/时间字符串，为了将其转换为实际的date对象，我目前正在执行以下操作：然而，我觉得可能有一种更简洁的方法来做这件事，但是找不到。我做的事情是正确的，还是有更
浏览 8提问于2021-05-25得票数 0
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更改pandas中的列类型
、、、、
我希望将一个表示为列表列表的表转换为Pandas DataFrame。举一个非常简单的例子：df = pd.DataFrame(a)
将列转<em
浏览 5提问于2013-04-09得票数 1155
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rainfall=np.asarray(datafile).astype(np.float32) ValueError:无法将字符串转换为浮动
浏览 10提问于2020-10-07得票数 0
以前，我一直使用pandas.Panel来存储多个数据，每个日期在一个日期列表中存储一个。我现在每个日期有一个数据，例如，选择第一个：返回如下所示的数据：然而，现在，根据实践警告中的建议，我正在创建一个多索引数据框架：
tuples填充数据格式的</em
浏览 0提问于2018-06-28得票数 2
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我在Python中有Pandas DataFrame，如下所示：-------2.0...因此，我需要下面这样的东西：-------2...我怎么能在Py
浏览 7提问于2022-07-18得票数 0
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我有一个数据集，其中包含date、shift、value、price和distance.I列，我想从" value“列中提取每个date和shift的最后一个值。例如，对于每一天，有两行，一行包含每个班次的日期时间、班次(白天或晚上)和最后一个数据点from value。 这是我的数据框示例： ? 预期结果： ? 这就是我所得到的:但是这里我不能包含所选行的价格和距离列 df['day'] = df['date'].appl
浏览 19提问于2020-07-28得票数 0
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我在使用rpy2将Python语言中的pandas DataFrame转换为R对象时遇到了问题。新的pandas版本0.8.0 (几周前发布)具有将pandas DataFrames转换为R DataFrames的功能。转换为R dataframe将返回日期和时间的向量，而不是我认为称为&qu
浏览 6提问于2012-07-17得票数 7
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我在一列中有一个日期范围值为'2014-10-16 - 2014-10-23‘的字符串的pandas数据格式，我希望保留这一列，但在开始和结束的年份、月份和日期添加新的列(例如，StartYear、EndDay是否有一种使用Python的简洁方法，理想地利用pandas时间序列特性并在dataframe中工作？
浏览 3提问于2014-03-16得票数 2
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在pandas中相互绘制数据框的两列时，如何更改日期格式？(1)print('dates: {0}'.format(dates))plt.savefig('plot.png', dpi=300, bbox_inches='t
浏览 7提问于2017-08-08得票数 0
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我在Pandas中创建了以下数据帧'user_char‘：user_charuser_char['2016-03-01 00:00:00'] = 1
但这会一直
浏览 14提问于2018-02-28得票数 0
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我有一个存储在Pandas.DataFrame (column=df[0])中的年份列表，如下所示：1 19773 19825 1956
在"xxxx“等于年份的情况下，将这些日期转换为12/31/xxxx格式的最简单方法是什么？我需要将其转换为</
浏览 0提问于2018-02-23得票数 3
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在DataFrame中df=pd.DataFrame({'col1':[1,2,3],'col2':[3,2,1],'col3':[1,1,1]},indexdfrow1 1 3 1row3 3 1 1
我希望在某一行上得到具有最大值
浏览 1提问于2016-10-05得票数 3
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试图将熊猫日期时间添加到Dask DataFrame中，下面是可复制的示例：import pandas as pdddf = dd.from_pandas(DF,some_date # T
浏览 1提问于2018-02-12得票数 2
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我刚刚旋转了一个dataframe来创建下面的dataframe：term blue -18.046630 -8.137812列应该是日期，最左边的列应该包含字符串我希望能够在行中运行(使用.apply())，并比较每个日期列下<e
浏览 5提问于2013-10-20得票数 2
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我有一个python pandas数据帧(pd_df)，如下所示：0 2015-01-31 8352 2015-03-31 2439它给了我一个错误：
DateType can not accept object 1422662400000000000L in
浏览 2提问于2016-06-14得票数 1
我必须更改SQL查询中给定字符串的日期时间格式。数据库为Server 2005，列类型为nvarchar(1024)。做这件事最快/最简单的方法是什么？
浏览 2提问于2014-05-21得票数 1
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这种行为对我来说似乎很奇怪:如果另一列是时间增量，则在转置df时将id列(一个字符串)转换为时间戳。import pandas as pd 'val': [_libs.tslib.Timedelta
如果没有时间增量，它的工作<
浏览 41提问于2018-06-16得票数 9
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我可能需要一些帮助，可以从表示日期的文本字符串中派生出一个年份季度。我有一个字符串，比如'20121230'，代表12/30/2012。以某种方式，我需要将这个值转换为‘4Q12’。在将20121230转换为日期后，我卡住了：我需要帮助从这个日期推导出季度
浏览 1提问于2012-11-09得票数 1
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选择任何列在Pandas dataframe中包含字符串的所有行的最简洁的方法是什么？例如，给定以下数据，选择列中值包含b的行的最佳方法是什么 'x': ['foo', 'foo', 'bar'],
'y':
浏览 4提问于2016-08-16得票数 30
我想用一个通用的dataframe (仅举一个例子)：只需获取[{"numeric我试过这样做：它确实将其转换为[{"numeric": 5}]，但该5是一个‘numpy.int 64’，是不可序列化的是否有什么方法
浏览 3提问于2017-04-12得票数 1
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