1回答
是否有一种方法可以找到Pandas Dataframe中的行并根据它们与另一Dataframe中的一行的相似程度对行进行排序？
浏览 0提问于2017-08-09得票数 1
回答已采纳
是否可以对Pandas的多列行进行排序，并将列中的一些行按升序排列，而其他行(在同一列中)按降序排列？1st优先级：根据“类”优先级中的“类”列排序:然后，在“类”列的每个唯一值内，根据"val“列排序行如下:对于具有"class”== "A“的行，对"val”值进行<e
浏览 11提问于2022-03-16得票数 4
按列的值和索引对pandas dataframe进行排序是否可行？
如果按列的值对pandas数据帧进行排序，则可以得到按列排序的结果数据帧，但不幸的是，您会看到数据帧的索引顺序与排序列的值相同。那么，我是否可以按列对数据帧进行排序，例如名为count的列，但也可以按索引值对其进行排序？按降序对</em
浏览 2提问于2013-11-29得票数 59
我想对每一行中的列进行排序，即保持行的顺序不变，但对列进行排序。下面给了我一个KeyError。import numpy as npnp.random.seed(42)
df = pd.DataFrame(np.random.normal或者如何以不同的方式对每一行的列进行排序？
浏览 6提问于2021-07-14得票数 0
(列表是等长的，因为dataframe中的行和每个值都恰好是1)如何根据列表中的顺序对dataframe中的行进行排序？import pandas as pd 'in
浏览 13提问于2020-05-09得票数 2
回答已采纳
假设数据帧“str_labels”中可能有"|“值。如何通过删除所有包含字符串值"|“的行(全部13列)来对pandas数据帧进行排序。示例： list(dataframe["str_labels"])=["abcd","aaa","op|gg","iku | gv"]
filtered_out = ["abcd", "a
浏览 13提问于2020-10-28得票数 0
回答已采纳
我需要创建一个dataframe，过滤掉国籍列中列出频率最高的五个国家和它们被列出的总次数。我一直在尝试使用groupby，但是没有成功。
浏览 14提问于2021-10-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试仅对DataFrame中的选定行进行排序。下面是我的代码： df = pd.DataFrame.from_dict(data_set)
df.loc[df.category == 'Filter_Category'] = df.loc[df.category== 'Filter_Category'].sort_values(by=['Field_Name'], inplace=True) 这导致在更新的部分中<
浏览 9提问于2020-03-30得票数 0
3回答
我有以下数据帧： import pandas as pddf = pd.DataFrame(data) 我知道如何对特定行进行排序： df.sort_values(by=0, ascending=False, axis=1) 如何根据第一行的绝对值对数据帧进行排序？在本例中，我将拥有类似如下的内容
浏览 12提问于2020-08-19得票数 2
1回答
在对Pandas DataFrame进行排序和分组之后，如果顶部行字段为NULL，则希望从较低的行中检索值：df = pandas.DataFrame({'ENr':'F', 'F', None, None],
'Val': ['abc', &#x
浏览 10提问于2022-06-08得票数 0
回答已采纳
在Pandas DataFrame中修改(排序)一系列数据的最佳方法是什么？例如，在导入一些数据后，列应该按升序排列，但如果不是，则需要重新排序数据。数据正从csv导入到pandas.df中。然后编写一个自定义分类器，并将该记录重写回Dataframe，但这似乎很笨拙。
我不得不想象有一种更多的毕达通(Pandas)方式来做这种事情。我只是在熊猫的文件里找不到。我不想重新排
浏览 7提问于2020-07-21得票数 0
查看DataFrame中哪些行是重复的，并将重复的行排序和堆叠在一起，最好的方法是什么？我知道我可以使用df.duplicated()或df[df.duplicated()==True]之类的工具过滤重复项，但需要能够生成包含重复项的数据帧，然后对它们进行排序，以便在数据帧中显示这两条记录
浏览 2提问于2014-06-12得票数 0
3回答
自然排序熊猫DataFrame
、、、、
我有一个熊猫DataFrame，带有我想要自然排序的索引。Natsort似乎不起作用。在构建DataFrame之前对索引进行排序似乎没有什么帮助，因为我对DataFrame所做的操作似乎会扰乱这个过程中的排序。对如何自然地对索引进行排序有什么想法吗？from natsort import natsorted
import <em
浏览 4提问于2015-04-12得票数 23
回答已采纳
我试图使用Python脚本Visual对Power中的条形图进行排序。我想按计数栏对情节进行排序。条形图当前已注释数据标签，显示其计数列中的值。当我试图对dataframe进行排序，以便对Bar图进行排序时，它会使数据标签注释变得不正常。
当我在朱庇特笔记本中运行相同的代码时，条形图会自动<e
浏览 3提问于2022-03-25得票数 0
回答已采纳
2回答
熊猫数据帧索引不正确
、、、、
我想问一个关于python中熊猫的问题--特别是关于它的DataFrame()函数。我有以下数据，我想隐藏在一个数据框架中：frame3 = pd.DataFrame(pop)注意，解释器语法是运行在朱庇特笔记本Python 3上的iPython
Nevad
浏览 3提问于2020-10-23得票数 1
回答已采纳
我使用Pandas DataFrame是为了在一个大表中进行搜索，基于一些条件，比如df['start_date' > datetime.now()]等。未对DataFrame进行排序或索引。pandas是否为批处理操作提供了类似的性能，就像使用WHERE子句时的SQL一样？
浏览 1提问于2018-08-14得票数 1
如何根据多个列对Pandas DataFrame进行排序，其中一些列按升序顺序排序，而其他列按降序顺序排序？此外，假设将用于排序的列有太多的唯一值，不能为排序键或pd.Categorical函数逐一列出(如中所建议的)。下面是一个可复制的小例子：
my_df = pd.DataFrame({'col1':['a',&#
浏览 2提问于2021-08-25得票数 0
回答已采纳
在Pandas DataFrame中修改(排序)一系列数据的最佳方法是什么？例如，在导入一些数据后，列应该按升序排列，但如果不是，则需要重新排序数据。数据正从csv导入到pandas.df中。然后编写一个自定义分类器，并将该记录重写回Dataframe，但这似乎很笨拙。
我不得不想象有一种更多的毕达通(Pandas)方式来做这种事情。我只是在熊猫的文件里找不到。我不想重新排
浏览 17提问于2020-07-21得票数 1
回答已采纳
我试着效仿这个例子： Date Open High Low Close Adj. close Volume 只为了检查.sort()按照第一列中的值对框架进行排序，对吗？另外，我是否可
浏览 0提问于2018-01-24得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
