可能是由于以下原因之一:
以下是一个示例代码,展示了如何在Pandas DataFrame中设置多条件列:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
'Gender': ['Female', 'Male', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)
# 设置多条件列
df['Category'] = ''
df.loc[(df['Age'] < 30) & (df['Gender'] == 'Male'), 'Category'] = 'Young Male'
df.loc[(df['Age'] >= 30) & (df['Gender'] == 'Male'), 'Category'] = 'Old Male'
df.loc[df['Gender'] == 'Female', 'Category'] = 'Female'
# 打印结果
print(df)
在上述示例中,我们根据年龄和性别设置了一个新的列"Category",根据不同的条件设置了不同的值。你可以根据实际需求修改条件和设置的值。
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