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3
回答
为重新采样
的
分
位数
值创建单独
的
pandas
df
、
如果我有一些数据: import
pandas
as pd from numpy.random import randint import
pandas
data = np.random.rand(rows,cols) df = pd.
DataFrame
D')
浏览 38
提问于2020-04-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
Pandas
Dataframe
中
使用
较低
百分
位数
的
数
据点
、
、
我正在尝试创建一个年度索引数据帧,其中
的
数据仅来自特定
的
百分
位数
(每年数据
的
较低
10%等)。 这是到目前为止数据帧
的
一部分。我知道quartile函数,但不知道如何对它进行索引,以获取每个年度数据块
的
四分
位数
。2019 109.1 13757.012 2019 109.6 15813.0 所以我真的只需要找到一种方法,在这种方法
中
,我可以
浏览 10
提问于2020-07-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
Python比较两个不同大小
的
发行版
、
、
、
、
我想比较两个不同
的
分布,其中一个有100个数
据点
,另一个有150个数
据点
。
在
seaborn
中
,我可以
使用
lmplot这样做:import seaborn as sns sns.lmplot(x="dist1", y="dist2", data=df) 考虑由两列dist1和dist2组成
的
输入
pa
浏览 3
提问于2016-08-26
得票数 2
1
回答
从0到100
的
Dataframe
百分
比计算
、
、
、
我需要计算数据帧中值
的
百分
位数
。按照其他人
的
建议计算
百分
位数
的
最接近方法是
使用
pandas
.
DataFrame
.rank(pct=True) ()。但是,该方法不会从第0个
百分
位数
开始:num.rank(pct=True)0 0.252 0.753 1.00 有
浏览 5
提问于2018-04-06
得票数 0
1
回答
用指定位置
的
整数数组对
Pandas
DataFrame
进行切片
、
、
、
我有两个
Pandas
DataFrames,一个列是一个累积分布( [0,1]和单调递增之间
的
所有条目),第二个是与每个累积分布相关联
的
值。 我需要访问与累积分布(
百分
位数
)
中
不同点相关联
的
值。例如,我可能对
百分
位数
[.1,.9]感兴趣,我正在通过检查在第一个
DataFrame
中
应该插入
百分
位数
的
位置来找到这些
百分
位数<
浏览 1
提问于2015-09-03
得票数 0
回答已采纳
4
回答
一个数
据点
上
的
熊猫框绘图错误
、
、
、
我
的
DataFrame
看起来像这样dfMin2.000000 1.857570 2.120644 2.435724我
的
图表代码如下所示chartDF.boxplot(grid=False, figsize=(9,4))我对2017
浏览 5
提问于2017-11-15
得票数 2
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3
回答
从分组
的
数据帧
中
获取
百分
位数
、
、
、
我有一个数据帧,其中有两个实验组,我正在尝试获得
百分
位数
分布。、75个
百分
位数
,但
dataframe
已经根据group/month变量进行了分组。更新1:我意识到我没有澄清我遇到
的
麻烦。这是一个分组
的
数据帧,因此,例如,控件具有8个数
据点
,其中month = 1,4个数
据点
,其中month = 4,2个数
据点
,其中month = 9。0.50 1.0 dtype:
浏览 11
提问于2019-02-03
得票数 2
回答已采纳
5
回答
仅考虑
百分
位数
范围内
的
值来估计DataFrameGroupBy
的
平均值
、
、
、
、
我需要通过只考虑给定
百分
位数
范围之间
的
值来估计熊猫DataFrameGroupBy
的
平均值。例如,给定代码片段import
pandas
as pddata =1 2.333333但是,如果选择
百分
位数
范围来排除最大值和最小值,则结果应该是 01
浏览 7
提问于2018-11-13
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在
jmeter
的
仪表板报告
中
,第90、95和99%矩阵是什么意思?
、
在
jmeter 3.0
中
,我创建了仪表板报告,但在读取统计数据
中
的
90%、95%和99%等矩阵时遇到问题。这些到底是什么意思?
浏览 75
提问于2016-08-05
得票数 5
回答已采纳
1
回答
计算数据中值所属
的
百分
位数
。
、
我有一个数据,有不同
的
分类变量,年份和支出。我想按组别计算开支变动
的
平均
数
。然后,我想计算一下这个平均
数
在
整个支出数据集中对应
的
百分
位数
。我想知道每个子群
的
平均值
的
百分
位数
。import
pandas
as pdfrom scipy import statsdf=pd.
D
浏览 4
提问于2022-10-26
得票数 2
1
回答
我
的
熊猫lambda地图哪里错了?
、
、
、
我正在尝试找出第二个数据帧
中
的
观察值所属
的
数据帧
的
百分
位数
,我认为lambda函数在这里可以做到这一点:对于df1.var1序列
中
的
每个x,应用函数np.percentile(df2.var1, x),该函数可以找到df2.var1序列
中
x
的
百分
位数
。出于某种原因,我得到了一个错
浏览 0
提问于2015-12-11
得票数 0
1
回答
如何
使用
dplyr和数据帧
在
R
中
创建
百分
位数
?
、
、
我希望创建一个额外
的
列命名为“
百分
位数
”,
百分
位数
将基于销售报价报价,我不想在它上创建一个窗口函数,
百分
位数
是应该基于整个数据集。如下所示,数据当前是按SOLD_QUOOTES降序排列
的
,理想情况下,我们
在
图像中看到
的
第一行应该是99.99%
的
百分
位数
,并且应该是表
中
较低
的
级联。 ? 异常输出 ?
浏览 22
提问于2021-05-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
绘图数据2.5%
百分
位数
97.5%
、
、
我正在处理时间序列数据,所以出于这个目的,我将编造一些..import numpy as npdf = pd.
DataFrame
({'Random_Number':randint(1,
浏览 20
提问于2020-02-12
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Pandas
使用
for循环创建额外
的
数据帧
、
、
出于这个目的,这是一些虚构
的
时间序列数据:import numpy as np 问,我如何创建一个函数,可以
在
pandas
数据帧
中
返回每天重新采样
的
97.5和2.5
百分
位数
的<
浏览 21
提问于2020-02-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将表格数据排序到Quintile/Deciles
中
我正在努力将我
的
数据表排序为五分表/十分表等。我只是
在
使用
一些状态数据进行练习,因为我是新手和学习者。到目前为止,这是我
的
代码。police_shootings_per_million"], 1) plt.show() .again,我只是
在
练习做一堆东西提前谢谢,我一定会记下正确答案<
浏览 12
提问于2020-06-16
得票数 0
2
回答
将qcut赋值为新列
、
在这里
的
熊猫笔记本上 In [2]:from statsmodels.formula.api import logit from statsmodels.non
浏览 1
提问于2013-02-19
得票数 5
回答已采纳
1
回答
R
中
的
百分
位数
秩(含)
、
百分
位等级通常由以下公式定义:数据集中值低于或等于数
据点
感兴趣值( L=Number )
的
值
的
N=numberPercentile_Rank=rank(vec)/length(vec)*100) 然而,我想
使用
一个稍加修改
的
百分
浏览 8
提问于2022-01-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
计算R
中
的
运行
百分
位数
我正在尝试从一列
中
的
1:i计算
百分
位数
。例如,对于第n个数
据点
,仅
使用
前n个值计算
百分
位数
。 我试过
使用
quantile,但似乎想不出如何推广它。
浏览 1
提问于2019-07-22
得票数 1
1
回答
按比例计算修剪后
的
平均值
、
、
我目前
在
Elasticsearch中有一个数据集,它有许多数
据点
(数十亿)。我以Elasticsearch提供
的
方式对这些文档进行统计(均值、中
位数
、
百分
位数
等)。 然而,我现在需要一个计算。简而言之,这是您对数据进行排序时,从数据
的
两边(高和低)取x%,并计算剩余数
据点
的
平均值。例如,5%
的
修剪后
的
收入平均值将剔除那些收入最低5%的人和收入最高5%的人,并对剩余收入价值进行平均值计算。即使像<em
浏览 4
提问于2020-03-05
得票数 1
1
回答
如何解释KDE分布图?
、
、
、
我一直在做一本由艾里克·莱文森写
的
叫做“金融烹饪书
的
Python”
的
练习。它没有在这个图表上给出一个深入
的
解释,我
在
YouTube上看过视频,也没有解释分布
的
比较。谢谢你
的
帮助!
浏览 0
提问于2020-09-14
得票数 0
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