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在Pandas Dataframe中查找多列(并非所有列)中具有相同值的行

在Pandas Dataframe中查找多列中具有相同值的行,可以使用df.duplicated()方法结合布尔索引来实现。

首先,使用df.duplicated(subset=['col1', 'col2', ...])方法来标记具有相同值的行,其中subset参数指定要考虑的列。该方法返回一个布尔Series,表示每一行是否是重复的。

然后,可以使用这个布尔Series来筛选出具有相同值的行,即保留True的行。可以通过以下方式实现:

代码语言:txt
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duplicates = df.duplicated(subset=['col1', 'col2', ...])
result = df[duplicates]

这样,result就是具有相同值的行的子集。

以下是对应的答案内容:

在Pandas Dataframe中查找多列中具有相同值的行,可以使用df.duplicated()方法结合布尔索引来实现。首先,使用df.duplicated(subset=['col1', 'col2', ...])方法来标记具有相同值的行,其中subset参数指定要考虑的列。然后,可以使用这个布尔Series来筛选出具有相同值的行,即保留True的行。具体实现代码如下:

代码语言:txt
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duplicates = df.duplicated(subset=['col1', 'col2', ...])
result = df[duplicates]

这样,result就是具有相同值的行的子集。

对于Pandas Dataframe中查找多列中具有相同值的行,腾讯云提供了云数据库 TencentDB for MySQL,它是一种高性能、可扩展的关系型数据库服务。您可以使用TencentDB for MySQL存储和管理大规模数据,并通过SQL查询语言进行数据操作。您可以通过以下链接了解更多关于TencentDB for MySQL的信息。

请注意,以上答案中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商。

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