我正在尝试根据特定的用户属性将我的数据隔离到存储桶中，我希望看到每个buckets.For中的一些计数，我已经将这些数据导入到熊猫数据帧中。 5-10 1
5-10 0
浏览 14提问于2019-11-06得票数 1
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我一直在寻找并行化的选项，并找到了ray和modin。经过一些测试后，我对使用modin的好处有点迷惑了。两个例子：但是df.groupby() pandas的0.59对modin.pandas的5.46
浏览 11提问于2021-01-08得票数 0
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总结单行中的多个值
、、、
给定这样的数据框架，即使一行中有多个国家，是否有可能将国家的特定值相加？例如，对于第一行日本和美国，我希望值为Japan=1 USA=1import numpy as np
'Country':['Japan;USA',&#
浏览 1提问于2021-05-05得票数 3
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期望的输出如下： Group count10-20 630-40 2350-6010
60-70 54 我尝试了下面的代码，但它没有给出我想要的格式。df.groupby('percent').count() 有没有人能教我如何每10%做一个群？
浏览 43提问于2021-04-14得票数 0
假设我有一个包含3列(其中一列包含组)的dataframe，我将为每个组收集其他两个列中的值集合。df = pd.DataFrame({
'group': [1, 1, 2, 3, 3, 3,
浏览 12提问于2020-08-21得票数 1
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我希望通过dataframe在熊猫群上进行一些聚合，在那里我需要在多个列上应用几个不同的自定义函数。这个操作在R(使用data.table或dplyr)中非常容易，而且很习惯，但我很惊讶我发现在熊猫中它是如此的困难：data = pd.DataFrame({'x: x.A.mean() - x.B.mean())
data.groupby(
浏览 2提问于2017-05-16得票数 4
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我使用的是Inbox中的邮件和Sent Items中的邮件的Sent Items，假设对于我们回复的邮件is是相同的，和是一样的，但问题首先是电子邮件链(或者是电子邮件会话)。由于ID保持不变，而且即使过了几天人们也会继续回复，所以执行一个简单的datetime - datetime (具有相同的会话ID)就会得到输出，例如-1
浏览 3提问于2020-07-01得票数 0
pandas.Series groupby方法使按另一个系列进行分组成为可能，例如：但是，通过使用两列，此方法不适用于组：ValueError: <em
浏览 4提问于2019-12-02得票数 0
嗨，我在两个列上使用groupby，产品和城市，因为它显示在下面的图像中，其中的产品的数量顺序在一个特定的城市。现在，我只想看到每个产品的数量最大的城市。city_grp = df.groupby(["Product","City"])
p_
浏览 2提问于2022-07-28得票数 0
我有220 GB的数据。我已经将其作为两列读取到spark dataframe中: JournalID和Text。现在，我的数据帧中缺少27行。使用NGram类，我在dataframe中添加了另外两个列Unigram和Bigram，其中包含文本列中的单字和双字。然后，我使用一元和</e
浏览 1提问于2018-12-17得票数 0
有没有办法在多索引中的列上使用groupby。我知道您可以在行上，在这方面有很好的。然而，我似乎不能在列上分组。我唯一的解决方案就是调换数据帧。#generate data (copied from pandas example)
arrays=[['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo',
浏览 7提问于2016-11-22得票数 10
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下面的代码创建一个包含两列date和category的pd.DataFrame。date列被设置为使用datetime64[ns]类型。>>> df = pd.DataFrame(data={'date': pd.Series(['2021-01-01', '2021-01-02',
'2021-01-03'], dtype='date
浏览 41提问于2021-08-12得票数 1
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问题是:我知道如何在索引或列上合并两个DataFrame，但我不能同时在索引和列上合并它们。 我有两个DataFrame，我想在索引(它们是日期)和列id上合并它们。我创建了一些样本数据来更好地解释我的问题。from datetime import dateimport pandas as pd
da
浏览 64提问于2020-05-09得票数 0
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我有带columns: [order_id, uid, payment_channel, user_paid_amount, vertical]的空数据但是当我使用df.groupbyvertical']).user_paid_a
浏览 6提问于2020-02-28得票数 0
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我正在将一些pySpark代码迁移到Pandas中，并坚持在两列上实现collect_set。pySpark代码如下所示：我可以很容易地通过
浏览 4提问于2021-06-27得票数 0
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假设我有熊猫DataFrame，下面已经在A列上排序了。import pandas as pd 'B': range(5)*3}# just incase:生成的dataframe如下所示：-----1 | 1
浏览 1提问于2016-05-18得票数 2
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如何根据一列对DataFrame进行分组，检查每个组(或任何其他条件)中另一列上的最高值，并使用分组期间找到的所有值的行创建一个新的DataFrame？如果我在感兴趣的列上使用groupby，然后检查我想要的条件，我将得到的唯一结果是一个包含两</e
浏览 27提问于2020-04-30得票数 0
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我有大量的纬度和经度值，我想把它们放在一起，以便在热图上显示它们(ipyleaflet似乎只允许热图中的2000点左右，而且当使用大数据时，这也会更有效)。我实际上是在使用vaex，但是用pandas来回答也很好。
pandas pd.cut函数在绑定方面似乎很有用，但是它生成一个分类列(category dtype)，它看起来像bin中所有值的列表。是否有办法将其更改为标识每个垃圾箱的</
浏览 5提问于2021-03-24得票数 1
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我有一个从csv文件读取的Dataframe文件，有大约100万条记录和120个特性/列，我想在每一列中计算唯一值的数量。我可以使用for -循环分别为每一列执行此操作：dask_df = dd.read_csv("train.csv") print(dask_df[c
浏览 4提问于2021-11-11得票数 0
为什么熊猫有两个Boxplot功能：pandas.DataFrame.plot.box()和pandas.DataFrame.boxplot()？df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
df.plot.box() ?
浏览 49提问于2018-12-29得票数 6
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