在Pandas dataframe中，如何根据各行的值添加True / False列？

在Pandas dataframe中，可以使用条件判断语句来根据各行的值添加True/False列。具体步骤如下：

1. 导入Pandas库：首先需要导入Pandas库，可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

1. 创建DataFrame：创建一个包含需要处理的数据的DataFrame，可以使用以下代码示例：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 添加True/False列：使用条件判断语句，根据各行的值判断是否添加True/False列。以下是一个示例，根据列'A'的值是否大于2来添加True/False列：

df['D'] = df['A'] > 2

1. 查看结果：使用print()函数或直接输出DataFrame，可以查看添加True/False列后的结果。以下是一个示例：

print(df)

完整代码示例：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

df['D'] = df['A'] > 2

print(df)

以上代码将在DataFrame中添加一个名为'D'的列，该列的值根据列'A'的值是否大于2而确定，输出结果将显示包含添加True/False列后的DataFrame。在实际应用中，可以根据具体需求修改条件判断语句和列名。