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1
回答
在
Pandas
中
使用
ValueError
()
时
获取
分解
不
唯一
的
多
索引
、
我想在它们
的
逗号处拆分两列,并将它们带回原始
的
pandas
数据帧。我尝试explode(),但我得到了一个错误
的
ValueError
: cannot handle a non-unique multi-index!,我想知道我如何才能克服这个错误。import
pandas
as pd data = {'fruit_tag': {0: 'apple, organge', 1: 'watermelon', 2: 'ban
浏览 97
提问于2021-11-06
得票数 1
回答已采纳
4
回答
Pandas
分解
错误-列必须是标量
、
、
df.explode(['X']) 嗨,有没有人能对此有什么建议?
浏览 0
提问于2020-04-20
得票数 1
2
回答
将
Pandas
DataFrame和元数据保存为JSON格式
、
、
我需要保存一个
Pandas
DataFrame,以及一些元数据到JSON格式
的
文件
中
。( JSON格式是必需
的
。)B)
使用
json.dump()/json.load()将元数据(dict)保存到JSON
中
没有问题由于
Pandas
不
直接支持DataFrame元数据,我
的
第一个想法是 top_level_dict
ValueError
: Expecting : delimite
浏览 3
提问于2015-10-13
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在
Python中将图像分配给
pandas
数据帧
的
元素
、
、
我有一个
pandas
数据帧,其中一列是图像( numpy数组格式
的
单通道uint8 2d图像)。我
使用
iterrows()遍历各行,并处理图像,我希望将结果(其他图像,格式相同)传递给dataframe
的
其他列
的
元素。我有一个关于图片
的
专栏。.loc或.at (或.iloc,.iat)
时
,会遇到如下错误(分别针对.loc和.at):
ValueError
:无法
使用
长度与值
ValueError
不同
的
<
浏览 11
提问于2020-12-22
得票数 0
2
回答
熊猫多行到一行,两个
索引
上有多个列
、
我正在尝试将熊猫
的
数据转换为:1 1 a 4 100 20ID ID_ver count_a price_a discount_a count_b price_b discount_b count_c price_c discount_cdf.set_index(['ID','ID_VER
浏览 0
提问于2020-03-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用NaT从数据帧中提取
Pandas
多
索引
、
、
、
、
我正在
使用
pandas
来解析Excel电子表格。该电子表格有几个工作表,每个工作表如下所示。请注意,每列具有对应于不同日期
的
值,并且具有不同
的
长度:无论出于什么原因,当
pandas
解析Excel电子表格
时
,第一个工作表将解析日期
的
第一列作为
索引
(即使index_col参数已指定为None这仍然是可管理
的
。
浏览 2
提问于2016-02-25
得票数 1
1
回答
Pandas
ValueError
:尝试重新编制
索引
时
无法处理非
唯一
的
多
索引
、
、
、
在
尝试填写所有仪器
的
日期
时
,我
在
处理股票数据
时
遇到了问题,因为较新
的
仪器从一开始就没有旧仪器所具有的完整时间数据。 我想用尚未获得完整时间序列数据
的
仪器
的
NaN值填充较早
的
日期。,将
多
索引
设置为"instr_ID“和"Date”,然后
使用
以下命令创建新
的
多
索引
: df1 = dfo.set_index([&q
浏览 102
提问于2020-07-07
得票数 0
1
回答
将布尔值转换为实际值
时
出错
、
、
当在python
中
对我
的
excel数据执行很少
的
分析
时
。运行代码以根据参数
获取
少数数据
时
,遇到一个错误。代码看起来非常适合我,我确实运行了代码,并得到
浏览 0
提问于2019-02-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将整个字典存储
在
Pandas
DataFrame
的
一个元素/单元
中
?
、
、
、
可以
在
一个熊猫DataFrame
的
一个元素
中
存储一个复杂
的
字典吗?然后用类似的结构化字典填满整个专栏,好吗?我
的
迷你示例 import
pandas
as pddict={} dict['key1']=np.array(df=pd.DataFrame(index=['0','1'], columns=['A','
浏览 42
提问于2021-07-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用
cur.fetch_
pandas
_all()提取雪花数据
的
非
唯一
列
索引
错误
、
、
我正在
使用
下面的代码从雪花中提取结果。SQL语句
在
斯诺弗莱克Web
中
返回很好,但是当
使用
Python
时
,我得到了一个
ValueError
:查找非
唯一
的
列
索引
如果这种情况发生在我
的
Pandas
工作流
中
,我会
使用
reset_index(),但是,由于它发生在创建dataframe
时
,所以我不知道如何解决这个问题。作为过渡,我从雪花导出一个csv并导
浏览 0
提问于2021-06-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
熊猫风格在数据分割后不能在
多
索引
上设置背景梯度
、
、
、
、
我可以
在
多个
索引
上做一个熊猫风格
的
热图,没问题:).count() 但是,我尝试将这两个“视图”合并为同一
多
索引
数据
浏览 2
提问于2021-11-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
无论如何,强迫熊猫不要缓存对象作为
索引
?
、
import
pandas
as pd def __init__(self, x): def __hash__(self仅仅是为了说明这是由于pd.MultiIndex实现
中
的
一些缓存逻辑造成
的
。
浏览 2
提问于2022-09-30
得票数 2
2
回答
输出熊猫
中
的
值
索引
,返回一个布尔数组。
、
当在熊猫数据
中
寻找
唯一
的
价值指数
时
,它工作得很好。但是,当这个值不是
唯一
的
时
,输出似乎是一组布尔值:import
pandas
as pd print(df.head9 30 现在,当我试图
获取
列
中
不
唯一
的
值
的
索引
<
浏览 3
提问于2020-05-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
不完全相同
的
熊猫数据与一个系列对象
的
比较
、
、
、
我有下面的
pandas
.core.series.SeriesRed 4以及下面的
多
索引
数据文件。我
的
目标是
在
dataframe
中
创建Target列,方法是检查dataframe
中
的
Value列是否小于
pandas
.core.series.Series
中
相应
的
颜色值,如果是这样的话,返回1。例如,
在
第一行
中
,dataf
浏览 1
提问于2018-09-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Bigquery Dataframe
的
pytest问题
、
、
、
、
在
本地,我可以
在
Notebook和.py文件中
使用
Bigquery
获取
数据帧。但是,
在
使用
pytest进行测试
时
, bq=bigquery.Client(project='xyz')df = bq.query__name__} is ambiguous. " "Use a.empty, a.bool(), a
浏览 15
提问于2021-08-20
得票数 0
1
回答
使用
Pandas
Value_Counts和matplotlib
、
、
、
、
我
使用
了
Pandas
的
value_counts函数来提供
唯一
值
的
计数:404 2176500 159301 1现在我想
使用
matplotlib绘制这些值,即"plt.barh(Co
浏览 0
提问于2016-04-21
得票数 11
回答已采纳
1
回答
导入数据类型为浮点型、
索引
类型为字符串
的
.csv
、
、
、
我正在
使用
pandas
.read_csv()从几个csv文件导入数据。每个文件
中
的
行数/列数是未知
的
。数据应为float (将n.a.替换为np.NaN),但
索引
包含字符串。下面是.csv文件
中
数据
的
示例: X Y Z B 2.1 8.0 0.0encoding="I
浏览 13
提问于2020-07-12
得票数 0
1
回答
如何在
Pandas
DataFrame
中
获得两个列表
的
差异?
、
、
、
、
在
Pandas
DataFrame中发现两个列表
的
差异
时
,我遇到了一个问题。
使用
;分隔符
的
示例输入:A,B,C,D; B,C,D 预期产出:A,B,C,D; B,C,D;A 我想做
的
类似于: df['ColC'] = np.setdiff1d(df['ColA'].str.split
浏览 0
提问于2019-07-11
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Python :
在
datetime
索引
中支持25小
时
、
、
、
我想
使用
日期/时间作为
Pandas
中
数据
的
索引
。但是,日光节约时间在数据库
中
没有得到适当
的
处理,因此夏时制结束之日
的
日期/时间值有25个小时,并表示为:20191027012019102724df.index = pd.to_datetime(d
浏览 4
提问于2020-08-16
得票数 1
回答已采纳
3
回答
将
多
索引
熊猫数据帧按其级别之一进行分组?
、
是否可以将
多
指标(2级)熊猫数据帧按
多
指标级别
中
的
一个进行分组? 据我所知,
唯一
的
方法是对
多
索引
执行reset_index操作,然后再次设置
索引
。我相信有更好
的
方法可以做到这一点,我想知道怎么做。
浏览 2
提问于2013-09-09
得票数 25
回答已采纳
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