在Pandas中创建多个移位(滞后)列

在Pandas中，可以使用shift()函数来创建多个移位（滞后）列。shift()函数可以将数据按指定的位数向下或向上移动，并在移动后的位置填充NaN值。

要创建多个移位列，可以多次调用shift()函数，并将结果赋值给新的列。例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含一个名为'column_name'的列，我们想要创建两个移位列，分别为'column_name_shift1'和'column_name_shift2'，可以按以下方式操作：

df['column_name_shift1'] = df['column_name'].shift(1)
df['column_name_shift2'] = df['column_name'].shift(2)

这将在df中创建两个新的列，分别包含'column_name'列向下移动1位和2位后的值。移动后的位置将用NaN值填充。

创建移位列可以帮助我们进行时间序列数据的分析和处理。例如，我们可以使用移位列来计算时间序列数据的差异，或者用于构建滞后特征（lagging features）。

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