在Pandas中基于列表对选定的多列进行排序

在Pandas中，可以使用sort_values方法基于列表对选定的多列进行排序。

sort_values方法是DataFrame对象的一个函数，它可以按照指定的列进行排序。我们可以传入一个包含列名的列表来指定排序的列。下面是一个完善且全面的答案：

在Pandas中，使用sort_values方法可以基于列表对选定的多列进行排序。sort_values方法是DataFrame对象的一个函数，它可以按照指定的列进行排序。我们可以传入一个包含列名的列表来指定排序的列。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom'],
        'Age': [20, 21, 19, 18],
        'Score': [90, 85, 92, 88]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照Age和Score进行排序
sorted_df = df.sort_values(['Age', 'Score'])

print(sorted_df)

输出结果如下：

   Name  Age  Score
3   Tom   18     88
2  John   19     92
0   Tom   20     90
1  Nick   21     85

在上面的示例中，我们创建了一个包含姓名、年龄和分数的DataFrame。然后使用sort_values方法按照Age和Score列进行排序，最终得到了按照指定列排序后的DataFrame。

这种基于列表进行多列排序的方法在数据分析和处理中非常常见。它可以帮助我们按照多个列的优先级进行排序，从而得到我们想要的排序结果。

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