在Pandas中将一个excel文件拆分成多个特定行数的文件

在Pandas中，可以使用pandas.read_excel()函数读取一个Excel文件，并使用pandas.DataFrame对象进行处理和操作。要将一个Excel文件拆分成多个特定行数的文件，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 使用pandas.read_excel()函数读取Excel文件，并将其存储为pandas.DataFrame对象：

df = pd.read_excel('input.xlsx')

1. 定义每个拆分文件的行数：

split_size = 100  # 每个拆分文件的行数

1. 计算需要拆分的文件数量：

num_splits = len(df) // split_size + 1

1. 使用循环将数据拆分为多个pandas.DataFrame对象，并保存为独立的Excel文件：

for i in range(num_splits):
    start_index = i * split_size
    end_index = (i + 1) * split_size
    split_df = df[start_index:end_index]
    split_df.to_excel(f'output_{i}.xlsx', index=False)

上述代码将原始Excel文件按照每个拆分文件的行数进行拆分，并将拆分后的数据保存为独立的Excel文件（文件名格式为output_i.xlsx，其中i为拆分文件的索引）。

这种拆分文件的方法适用于需要将大型Excel文件拆分为较小文件以便于处理或传输的情况。每个拆分文件的行数可以根据实际需求进行调整。

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