我尝试用逗号将单元格拆分成多行，并使groupby计数。一个复杂的问题是，有时我在拆分之后会得到奇怪的空格(我不明白为什么，我也不能复制奇怪的情况)。这将使groupby计数错误。为了克服这个问题，我可以在每次拆分后去掉空格。我的问题是如何让这个过程更“集成”--适应空格剥离和更少的重复行。reset_index())
dt2['fruit1'] = dt2['fruit1'].str.st
浏览 30提问于2021-10-22得票数 1
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我有一个包含订单数据的数据帧，每个订单都有多个包存储为逗号分隔的字符串package & package_code列下面是一个示例输入数据帧：
import pandas
浏览 73提问于2018-06-07得票数 41
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我正在使用python pandas，并希望根据下表的中间列对输出进行排序(我已经显示了我正在获得的输出和我想要获得的输出)。我在pandas中使用groupby函数来获得输出，但是它是按计数列排序的(参见下面的输出表)，而我想要按YOB列排序(请参见所需的输出表)。 另外，我如何计算每个国家的平均出生年份？import pandas as pd
xlpath= "C:/Users/Username/docum
浏览 20提问于2019-10-14得票数 0
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我在python (2.7)中有一个pandas (v0.12)数据帧data。我对data中的A和B列进行了groupby()，以形成类型为<class 'pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy'>的groups对象。我想遍历groups中包含多行的数据帧并对其应用一个函数。我的代码如下，这里的每个数据帧都是键、值对中的value：
import pandas as
浏览 1提问于2015-02-20得票数 0
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我有一个dataframe，其中一些单元格包含多个值的列表，如下所示： {'category': [[x,y,z]value1 [x] 303 [x, z] 10
浏览 1提问于2020-01-07得票数 3
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我正在尝试从现有的数据帧(按日期和部门分组)创建一个新的具有特定计数的Pandas Dataframe。我已经阅读了这里的文档：new_values = df.groupby(['department',pd.to_datetime(df.date).dt.strftime('%m/%Y')]).agg({'id':"count", 'confirmed':"count"}
浏览 16提问于2019-10-22得票数 1
我已经采取了一个数据，每个引用多行(因为一个分数)，并采取了这些分数，并创建了一个新的数据have，即每引用一行和分数在一个系列。一切都在起作用。但是，当我尝试将这个系列的dataframe添加回旧的dataframe时，它是工作的，但是显示的是每个单元格的'nan‘。import pandas as pd
df1 = df[[
浏览 0提问于2017-05-19得票数 1
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然而，我接下来需要的是为那个呼叫者找到他们的呼叫类型的计数。、计数器和循环组合，但我无法通过第一列。下面是我必须对顶级呼叫客户进行排序的代码： TopCustomerCallers编辑:取出一个包含完全无关信息的示例文件，并添加一个新示例。还去掉了前面的70行代码，用我在问完问题后发现的两行代码替换了它。
编辑:更多示
浏览 0提问于2015-06-02得票数 2
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熊猫数据的有效分组？
、、、
我在熊猫中有以下数据，其中每一行都有一个唯一的索引(employee)，还有一个组标签typedf = df.set_
浏览 2提问于2013-08-08得票数 2
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Pandas计算唯一行
、、、
我有一个pandas数据框架，类似于：1 11 11 23 2ColA ColB Count1 2 23 2 1df.groupby(['ColA','ColB']).ColA.count()
但是这给了我一些难看的输出，我在格式化时遇到了麻烦
浏览 2提问于2016-03-16得票数 15
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从上面的df中，我想执行如下所示的多组计数。40Spain Iniesta 1 20df2 = df.groupby(['Country', 'Player']).size().reset_index(name='counts')
df2['prcntg'] = df2['counts']/df2.groupby</em
浏览 10提问于2021-09-05得票数 3
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我随机地对数据进行采样，以获得数据的子集。接下来，我希望找到类数的计数，因此我按种类对数据进行分组，并使用.count()函数获取每个类中实例数的计数。到目前一切尚好import numpy as npiris_df = pd.read_csv('.iris.csv') # this file has 150 rows
subset_df = iris_df.iloc[np.random.randint
浏览 1提问于2019-08-15得票数 0
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在我的代码中，我希望计数其他文件中的字数，并输出每个文件中的每个字的计数。我正在循环多个文件，因此我使用glob。这很好，但问题是计数。使用我的代码，我想查找这些单词并用下面的代码对它们进行计数import glob
for file in glob.glob('inpu
浏览 3提问于2017-09-23得票数 1
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我是Pandas的新手，我试图生成一个子组计数表，以保持类别顺序，并显示零计数。这是一个简单的类别，有4个选项。df2['Call_cat'] = df2['Group_INV'].astype('category')cou
浏览 2提问于2017-03-29得票数 1
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IPython允许编写用户定义的单元格魔法.我的计划是创建一个绘图函数，它可以绘制一个或多个任意Python表达式(基于Pandas对象的表达式)，其中单元格字符串中的每一行都是图表中的一个单独的图。然后，将此字符串拆分为换行，并使用eval()对其进行计算。结果被添加到Pandas DataFrame中。最后，使用matplotlib绘制DataFrame。用法示例:首先在IPython笔记本中定义Pandas对象。import pandas
浏览 2提问于2015-02-21得票数 2
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这是它看起来的样子 enter image description here 我想解析它并创建3个pandas数据帧，其中包含有关场所、作者和作者在一个场所发表了多少次的信息。inplace=False)main = main.groupby
浏览 20提问于2020-10-19得票数 3
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