在Pandas中将字符串连接到序列？

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'], 'B': ['baz', 'qux']})

# 使用str.cat()连接列
result = df['A'].str.cat(df['B'], sep='-')

print(result)

0    foo-baz
1    bar-qux
dtype: object

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'], 'B': ['baz', 'qux']})

# 使用+运算符连接列，并将结果转换为字符串类型
result = df['A'] + '-' + df['B']

print(result)

0    foo-baz
1    bar-qux
dtype: object

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'], 'B': ['baz', 'qux']})

# 使用agg()函数连接列
result = df.agg('-'.join, axis=1)

print(result)

0    foo-baz
1    bar-qux
dtype: object

df['A'] = df['A'].astype(str)
df['B'] = df['B'].astype(str)

df = df.fillna('')
# 或者
df = df.dropna()