在Pandas中屏蔽工作日的特定小时段
在Pandas中，可以使用pandas.tseries.offsets模块中的CustomBusinessHour来屏蔽工作日的特定小时段。
CustomBusinessHour是一个自定义的时间偏移对象，它允许我们定义一个自定义的工作日时间段。以下是使用CustomBusinessHour来屏蔽工作日的特定小时段的步骤：
- 首先，导入必要的库和模块：
import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessHour- 创建一个自定义的工作日时间段：
# 定义工作日时间段为周一至周五的9点到17点
work_hours = CustomBusinessHour(start='09:00', end='17:00', weekmask='Mon Tue Wed Thu Fri')- 创建一个时间范围，例如一个工作日的日期范围：
# 创建一个工作日的日期范围
date_range = pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-31', freq='B')- 使用
CustomBusinessHour对象过滤出指定小时段的时间：
# 过滤出工作日的特定小时段
filtered_hours = pd.DatetimeIndex(start=date_range[0], end=date_range[-1], freq=work_hours)这样，filtered_hours将包含在工作日的特定小时段内的时间。
Pandas中屏蔽工作日的特定小时段的应用场景包括但不限于：
- 分析工作日特定小时段的交易数据
- 计算工作日特定小时段的平均值、最大值、最小值等统计指标
- 过滤出工作日特定小时段内的异常数据
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优先级
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print str
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在对话框中，我尝试了this.view.mask(“正在加载...”)，但只有一个<
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ts
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本地包将屏蔽环境中具有相同名称的任何其他包。重现步骤： mkdir pandaspythonTraceback (most recent"<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: cannot import name DataFrame 如果我cd到另一个
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