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在Pandas中屏蔽工作日的特定小时段

在Pandas中,可以使用pandas.tseries.offsets模块中的CustomBusinessHour来屏蔽工作日的特定小时段。

CustomBusinessHour是一个自定义的时间偏移对象,它允许我们定义一个自定义的工作日时间段。以下是使用CustomBusinessHour来屏蔽工作日的特定小时段的步骤:

  1. 首先,导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessHour
  1. 创建一个自定义的工作日时间段:
代码语言:txt
复制
# 定义工作日时间段为周一至周五的9点到17点
work_hours = CustomBusinessHour(start='09:00', end='17:00', weekmask='Mon Tue Wed Thu Fri')
  1. 创建一个时间范围,例如一个工作日的日期范围:
代码语言:txt
复制
# 创建一个工作日的日期范围
date_range = pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-31', freq='B')
  1. 使用CustomBusinessHour对象过滤出指定小时段的时间:
代码语言:txt
复制
# 过滤出工作日的特定小时段
filtered_hours = pd.DatetimeIndex(start=date_range[0], end=date_range[-1], freq=work_hours)

这样,filtered_hours将包含在工作日的特定小时段内的时间。

Pandas中屏蔽工作日的特定小时段的应用场景包括但不限于:

  • 分析工作日特定小时段的交易数据
  • 计算工作日特定小时段的平均值、最大值、最小值等统计指标
  • 过滤出工作日特定小时段内的异常数据

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