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在Pandas中拆分列表并转换为数据帧

在Pandas中,可以使用DataFramefrom_records方法将拆分的列表转换为数据帧。

首先,我们需要导入Pandas库:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

然后,我们可以定义一个包含多个元组的列表,每个元组代表数据帧中的一行数据。假设我们有一个包含姓名、年龄和城市的列表:

代码语言:txt
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data = [('Alice', 25, 'New York'),
        ('Bob', 30, 'London'),
        ('Charlie', 35, 'Paris')]

接下来,我们可以使用from_records方法将列表转换为数据帧:

代码语言:txt
复制
df = pd.DataFrame.from_records(data, columns=['Name', 'Age', 'City'])

在这个例子中,我们指定了列名为'Name'、'Age'和'City',这些列名将作为数据帧的列标签。

最后,我们可以打印出数据帧来查看结果:

代码语言:txt
复制
print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
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      Name  Age      City
0    Alice   25  New York
1      Bob   30    London
2  Charlie   35     Paris

这样,我们就成功地将拆分的列表转换为了一个包含姓名、年龄和城市的数据帧。

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