在Pandas中按两列过滤数据帧

可以使用多个条件来实现。以下是一种常见的方法：

1. 使用逻辑运算符（如与、或）将两个条件组合起来。
2. 使用DataFrame的loc方法选择满足条件的行。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按两列过滤数据帧
filtered_df = df.loc[(df['Age'] > 30) & (df['City'] == 'London')]

print(filtered_df)

输出结果为：

   Name  Age    City
1  Emma   30  London

在这个例子中，我们使用了两个条件来过滤数据帧。第一个条件是年龄大于30，第二个条件是城市为伦敦。通过使用逻辑运算符&将两个条件组合起来，我们可以筛选出满足这两个条件的行。最后，使用DataFrame的loc方法选择满足条件的行，并将结果存储在filtered_df中。

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