在Pandas中按行/列合并两个数据帧

在Pandas中，按行合并两个数据帧可以使用concat()函数，按列合并两个数据帧可以使用merge()函数。

1. 按行合并两个数据帧：
   • 概念：按行合并是将两个数据帧在垂直方向上拼接成一个更大的数据帧。
   • 优势：可以将不同数据帧中的行进行合并，便于数据整合与分析。
   • 应用场景：合并多个数据来源的行数据，比如合并不同时间段的数据。
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   • 示例代码：
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   • 输出结果：
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• 按列合并两个数据帧：
  • 概念：按列合并是将两个数据帧在水平方向上拼接成一个更宽的数据帧。
  • 优势：可以将不同数据帧中的列进行合并，便于数据整合与分析。
  • 应用场景：合并两个数据集的列数据，比如关联两个表的数据。
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以上是关于在Pandas中按行/列合并两个数据帧的解释和示例代码。Pandas是一个功能强大的数据分析工具，能够灵活处理和处理数据，适用于各种数据处理场景。你可以通过查阅Pandas官方文档来了解更多细节和用法。