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在Pandas中查找类的最小值(或最大值)

在Pandas中,可以使用min()max()函数来查找类的最小值和最大值。

如果要查找某一列的最小值或最大值,可以使用以下代码:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame示例
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom'],
        'Age': [20, 21, 19, 20],
        'Score': [90, 95, 85, 92]}
df = pd.DataFrame(data)

# 查找Score列的最小值和最大值
min_score = df['Score'].min()
max_score = df['Score'].max()

print("最小值:", min_score)
print("最大值:", max_score)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
最小值: 85
最大值: 95

如果要查找整个DataFrame的最小值或最大值,可以使用以下代码:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame示例
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom'],
        'Age': [20, 21, 19, 20],
        'Score': [90, 95, 85, 92]}
df = pd.DataFrame(data)

# 查找整个DataFrame的最小值和最大值
min_value = df.min().min()
max_value = df.max().max()

print("最小值:", min_value)
print("最大值:", max_value)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
最小值: 19
最大值: 95

Pandas是一个强大的数据分析工具,可以方便地进行数据处理和分析。它提供了丰富的函数和方法,可以轻松地查找数据中的最小值和最大值。在实际应用中,可以根据具体的需求选择使用min()max()函数来查找类的最小值和最大值。

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