我想要计算每个名称的最后2个观察值的平均值，并四舍五入并滞后它。"a","b","b","c" ] , 'value':[6,5,4,3,1,2,1] ,
'round':[1,2,3,4,1,2,1 ]}) 期望的输出为
浏览 15提问于2020-12-15得票数 0
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平均相机位置
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我在做一个追踪玩家的摄像机。我正在使用一个基本的算法来计算相机相对于玩家的位置。在最后的x个帧数上，我取了一个平均值。这创造了一个很好的追逐相机，总是稍微落后和公平的球员的动作。我遇到麻烦的地方是德尔塔时间。如何在我以前的位置列表中对每一项进行加权，以便将增量时间考虑在内。目前我遇到了一个问题，当帧速率特别慢的时候，摄像机会远远落后于</
浏览 0提问于2012-04-26得票数 1
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做一个高尔夫电子表格，需要找出过去20轮中最低的8轮的平均值。当我添加另一个记分卡时，计算将继续进行。 ? 对如何开始有什么建议吗？提前感谢
浏览 47提问于2020-07-10得票数 0
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cout << "Time taken by function: "}
在第一轮中，我用：cout << "Hello" << endl;运行它，它花了147,570微秒。在第二轮测试中，我用了
浏览 0提问于2020-05-17得票数 0
我也在寻找类似的问题，但似乎都没有解决下面的挑战。我有一个pandas dataframe，包含分钟列表和相应的值，如下所示： minute value1 434
2 254 该列表是一个长达一年的列表我想添加一个名为hour的新列，它实际上表示一天中的小时(假设分钟0-59是12AM，60-119是1AM，依此类推，直到第二天序列重新开始)。然后，一旦添加了小时列，我将按它对观察值进行分组，<e
浏览 24提问于2020-01-03得票数 0
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为了做到这一点，我必须先计算出高尔夫球手最后20轮中最低的8轮的平均值，最后20轮的平均水平是相当容易的。这是我所不知道的最低的8轮和过去的20轮。
一般说来，如何计算数组中最低N值的和？给高尔夫球手的一张便条:为了这个练习的目的，我想象个人只在</
浏览 9提问于2022-11-09得票数 1
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我有一个dataframe，它的数值类似于这样：probability0.20.4我需要找到每个连续条目的概率平均值，并希望如下所示mean00.250.45其中0.1是0和0.2的平均值，0.25是0.2和0.3的平均值，等等.lead("probability", 1).over(window)) / 2).
浏览 2提问于2016-10-07得票数 0
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我正在尝试创建一个函数，它使用一个时间序列和几个分裂作为参数。如果拆分=3，则函数会将时间序列数据拆分为三分之二，并计算每个拆分的平均值。下面我创建的代码累计计算平均值。以下是示例数据：下面是我创建的函数： ts_ranges= []
浏览 6提问于2019-11-12得票数 0
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最终，程序会获得它应该运行的次数，然后下一个数字是每次运行中将有多少个数字，最后它将接受输入数字。它将在每个数字之后取平均值，直到结束，然后从所有平均数中打印出最高的平均值。2<-运行次数109123.7第二轮的元素数2输出到
浏览 3提问于2016-02-27得票数 0
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我们有斐波纳契： x = c(1,1) return(x)此外，我们还有开关功能centre <- function(x, type) { mean = mean(x),}
现在，我们可以找到例如10的斐波纳契现在我们必须添加这个循环：开关语句来计算平均值和中位数。在循环的</
浏览 2提问于2021-03-23得票数 0
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我有一个流(或长的元素列表，可能是数千或数百万)，我必须返回第一个N组(在我的情况下是24个)，按组的平均值排序。groupId: 2, value: 4}, {groupId: 1: value: 2}{groupId: 1, average: 6}, {groupId: 2: average}
显然，简单的解决方案是平均迭代、分组、排序组，并返回前24个组。有一个高性能的解决方案，可以处理数百万项吗？
浏览 0提问于2016-07-06得票数 1
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我正在编写一个注释处理器，它需要收集当前模块中带有特定注释的所有类，并编写一个引用每个类的类。但是当我修改类A时，IntelliJ给我的注释处理器提供了一个RoundEnvironment，其中A作为单个根元素。我知道Gradle支持用进行增量编译，方法是向注释处理器传递一个带有与注释匹配的所有源的假RoundEnvironment，但是IntelliJ似乎没有类
浏览 0提问于2019-05-14得票数 5
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我有一个数字流，在每个周期中，我需要计算最后N个数字的平均值。当然，这可以使用一个数组来解决，在这个数组中，我存储最后的N个数字，并在每个循环中对其进行移位，添加新的数字并计算平均值。N = 3
| a | avg || 1 | || 3 |
浏览 0提问于2017-12-05得票数 0
end，我目前的问题，：我想让这件事变得更复杂。例如，我希望能够在每一轮中使用多个随机数计数。; dist(:,l) = y;从这一点出发，我想为每个λ获取1000个样本，但是在每一轮1000个样本中，所有1000个样本的随机数计数不再相同8 - 0.000010 - 0.000012 - 0.0000
因此，在
浏览 1提问于2014-09-12得票数 2
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我想在我的conda环境中安装用于数据科学的sklearn-pandas，这样我就可以切换到我的Python2 Conda环境，并使用框架来构建它： conda skeleton pypi sklearn-pandasconda-build sklearn-pandas
conda install --use-local sklearn-pandas 问题是，这构建了一堆python3依赖项，最后，
浏览 23提问于2019-06-05得票数 0
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您将看到一个数组，其中包含1个…之间的每个数字N恰好一次。你的任务是按升序收集从1到n的数字。在每一轮中，您从左到右遍历数组，并收集尽可能多的数字。总共会有多少回合？约束: 1≤n≤2⋅10^5int n, res=0;int arr[n</em
浏览 12提问于2021-05-15得票数 0
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计算以上行的均匀度
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例如，在第一行中，上面没有“天气”行，所以对于天气n=1，所以平均值是-1.975767 /1= -1.975767。在第二行，上面没有水果行，所以平均值将是-0.540979/1 = -0.540979。
但是，在第三行中，当我们扫描前面的所有行时，我们会发现在此之前已经发生了水果，因此，对于水果，n=2。因此，我们应该得到最后一个水果的值，并计算出一个新<e
浏览 2提问于2022-02-10得票数 -1
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问题是，我真正想要的是n-1值的平均值，其中“n”是属于每个组的行数。示例数据，其中列结果是我想要的输出： ('A', 2, 4.756 6.757 B 8 6.25
8 B
浏览 0提问于2018-04-08得票数 1
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我想通过一个例子来说明我的直觉是否正确，让我们假设我们有三个类(c1、c2、c3)的场景。当我们考虑多分类设置时，我们会分别查看每个标签。然后我们看看属于c2和c3的样本，也就是把负样本聚集在一起，我们观察它们的预测分数，并建立这些分数的分布。我们用完全相同的方式计算它吗？据我所知，我们仍然按每一班计算中华民国，但我不知道该如何考虑。假设我们从类c1的角度
浏览 0提问于2020-02-28得票数 7
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我想计算n_par参数和n_sample样本矩阵平均值以下和之上的值的标准偏差。到目前为止，我发现的最快的方法是：for jpar in xrange(mean.shape[1]): mean[jpar],jpar].std()
其中p是一个矩阵，如(n_sampl
浏览 31提问于2014-02-28得票数 2
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