如何用随机的0和1替换pandas数据帧中的NaN值？ df.fillna(random.randint(0,1)) 似乎在某些列中用全1或全0填充NaN
浏览 31提问于2020-11-20得票数 0
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如果我有以下数据帧，我想通过将多个字符串和数字替换到NaNs中来清理数据: ie。68, Tardeo Road和0来自state，567来自dept，#ERROR!8 NaN 我已经尝试了以下代码：mask = (df.state == '0') | (df.state == '68, Tardeo0), 'state'] = np.
浏览 8提问于2020-06-02得票数 1
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我有一个dataframe df1，它有列srv_val。如果列0000000000中的任何字符串值包含0000000000，则只能使用0替换0000000000。在dataframe中打印列值0000000023.450000000000.89
0000000000.56x:np.nan if pandas
浏览 4提问于2020-08-18得票数 1
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我正在处理这样的一个表。它包含多个数据类型。填充函数运行在R2016b版本中。我想要实现的是，只在数字数据类型中用空格替换NaN。目标是在数字列中导出一个csv，而不包含NaN。你知道吗？6,13 '2103PV'
浏览 3提问于2017-11-13得票数 0
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我用熊猫在一个名为A_B_1的txt文件中用nan替换空白列空间。如何将这个txt文件保存为原来的(用nan替换的空白空间)到使用熊猫的路径上？我使用了下面的代码来读取它：data= pd.read_table("/Users/Hrihaan/Desktop/Code/A_B_1.
浏览 6提问于2017-08-06得票数 0
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我正在尝试创建一个函数，根据多个标准将这些列中的值替换为NaN。在函数中，我还希望列"first_column“的值与异常值相对应。例如，假设我有一个df，其中我想用NaN值替换所有大于或小于0的数字： import pandas as pd data = {&#
浏览 11提问于2022-09-16得票数 0
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我有一个Pandas数据帧，如下所示：67 420 2012-09-30 00:00:00 6521172 485 2012-09-09 00:00:00 71781ValueError: cannot convert float NaN</
浏览 4提问于2012-11-09得票数 559
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Pandas有isnull()和NaN ()方法来替换DataFrames中的填充值。我有一个数据集，其中大部分是字符串类型的列，但一些列中散布着一些浮点值。在Pandas中有没有一些等价的方法来查找和替换它们？因此，如果我有一个这样的DataFrame： In [60]: df1=pd.Da
浏览 13提问于2020-03-29得票数 0
给出了以下玩具数据：import numpy as np })0 1a2 10a4 0b
我要删除所有字符/字符串，并提取A列中
浏览 5提问于2021-04-19得票数 0
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我来自here，正在尝试从Pyspark中的this dataset中读取正确的值。我使用df = spark.read.csv("hashtag_donaldtrump.csv", header=True, multiLine=True)取得了很好的进展，但现在我在一些单元格中有一些奇怪的值，如您在下面的图片(最后一行)中所看到的： ? 否则，如何使用另一个程序读取带格式的CSV？对我来说，使用Vim或Na
浏览 13提问于2021-01-15得票数 0
我正在尝试创建一个函数，根据多个标准将这些列中的值替换为NaN。例如，假设我有一个df，其中我想用NaN值替换所有大于或小于0的数字：import pandas as pddata = {'first_100': ['25',
浏览 1提问于2022-09-14得票数 0
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我认为最近版本的更改会导致对idxmax()的调用失败--在这种情况下，它以前曾经工作过。我并不是说这是一种倒退，我只是想了解原因和发出的正确呼吁。type(sss)sss.dtypetype(sss.index)sss.in
浏览 2提问于2018-04-10得票数 2
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假设我有如下的Pandas DataFrame：0 NAN BABA UN EQUITY
1 NAN我想检查列b中的每个单元格，看看它是否包含字符串EQUITY。如果是这样，我想用前一个字符串替换列a中的单元格，即下一行，直到全部为NAN<e
浏览 1提问于2019-02-04得票数 16
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我有这样一个正则表达式，用于从列中提取序号：121234567890123456789/1/123456789
123456789+1234567890在regex之后的dataframe中生成的新列应该如下所
浏览 11提问于2022-05-13得票数 2
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我有这样一个数据格式的df1。我想根据不同的名称，在另一个dataframe nan中用多个值填充0和score列中的数字df2。我怎么能这么做？
浏览 3提问于2017-08-25得票数 1
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Pandas‘Series可以包含无效的值：1 "" "a3" np.nan "\n" "6"[0]
我希望生成一个干净的系列，只保留包含数字值或非空、非空格的字母数字字符串的列。应该删除b，因为它是空的string;d
浏览 1提问于2020-02-25得票数 2
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它工作得很好，除非它遇到一个三位数字，后面跟着一个小数。下面是我的代码和结果 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
#replaces non-numeric symbols to NaN.dfs = dfs.replace({'-∞': np.nan, &#x
浏览 21提问于2021-08-30得票数 1
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我想用NaN替换dataframe列中的坏值。y' : ['12', '11', 'N/A', '13', '15', 'N/A']}
df[df.y == 'N/A']['y'] = np.nan但是，最后一行失败并抛出一个警告，因为它
浏览 11提问于2016-01-14得票数 158
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在我的DataFrame中，我首先用nan替换大于某个值的值，然后创建另一个具有相同列名的DataFrame，并用随机数填充它。然后，我用新创建的DataFrame更新原始的nan，但是在我第一次设置列nan的值的行中，所有其他列都变成了nan。在该
浏览 28提问于2018-08-17得票数 0
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熊猫数据柱中NaN细胞的变化
、、、、
如何用列类型的空值填充熊猫数据中的所有NaN值。例如，我有两个列- "Name“- str，"Age”- int。我想用“名称”填充“NaN”中的所有单元格，用0填充"Age“中的所有NaN。我可以分别为“姓名”和“年龄”这样做，但我想让熊猫自己决定列的类型，并根据这种类型将NaN
浏览 5提问于2022-11-22得票数 0
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