如果我可以在for循环中每次迭代生成两列数据,并且我想将其保存在csv文件中,那么如果在下一次迭代中我将生成两列数据将并排堆叠在同一个csv文件中(没有覆盖),该如何做?下一次迭代也是如此。我已经搜索了pandas.DataFrame(mode='a'),但它只垂直地(按行)追加列。我研究过连接pd.concat,然而,我不知道如何在超过两个dataframes的for循环中实现它。你有没有这方面的示例代码?或者分享一些想法?
import numpy as np, pandas as pd
for i in xrange (0, 4):
x = pd.DataFram
在某些情况下,我必须将值从一列复制到另一列,并将第一列设置为NULL。此SQL-语句按预期工作:
UPDATE lessons SET order_id_old = order_id, order_id = NULL WHERE id = 1
但我不确定这样做是否正确。还是我应该为此使用两个查询呢?
UPDATE lessons SET order_id_old = order_id WHERE id = 1;
UPDATE lessons SET order_id = NULL WHERE id = 1;
不知道我是不是做错了什么,或者这是不是潘达斯的问题。我看到了一个我能解决的问题
使用. BUT 将单个单元格设置为可迭代的值(例如元组)。loc[]如果我首先使用[]设置整列,那么就不能再使用.loc[]将单个单元格设置为可迭代的。
例如,从一个4x3数据帧开始,其中填充的是None's:
In [1]: import pandas as pd
In [2]: nones = [None]*4
In [3]: df = pd.DataFrame(dict(A=nones,B=nones,C=nones))
In [4]: df
Out[4]:
A B C
0