在Pandas中获取每两行有差异的新数据帧

，可以通过以下步骤实现：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

1. 创建原始数据帧：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [2, 4, 6, 8, 10],
        'C': [1, 3, 5, 7, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用diff()函数计算每两行之间的差异：

diff_df = df.diff()

1. 使用dropna()函数删除含有NaN值的行：

diff_df = diff_df.dropna()

1. 打印差异数据帧：

print(diff_df)

这样就可以获取到每两行有差异的新数据帧。

Pandas是一个强大的数据分析和处理库，它提供了丰富的功能和方法来处理和分析数据。在这个问题中，我们使用了diff()函数来计算每两行之间的差异，并使用dropna()函数删除含有NaN值的行。这样可以得到一个新的数据帧，其中包含了每两行有差异的数据。

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