在Pandas中进行id和值列表之间的复杂连接的最佳方法是使用merge函数。merge函数可以根据一个或多个共同的列将两个DataFrame进行合并。下面是一个完善且全面的答案:
在Pandas中,要进行id和值列表之间的复杂连接,最佳方法是使用merge函数。merge函数可以根据一个或多个共同的列将两个DataFrame进行合并。具体步骤如下:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4],
'value': ['A', 'B', 'C', 'D']})
df2 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4],
'data': ['X', 'Y', 'Z', 'W']})
on
参数为共同的列名进行连接。merged_df = pd.merge(df1, df2, on='id')
print(merged_df)
这样就能够得到一个包含id、值列表和其他连接数据的新DataFrame。
优势:
应用场景:
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