在Pandas中连接，但保留重复的列名
，可以使用merge()函数来实现。merge()函数可以根据指定的列名将两个DataFrame进行连接，并且保留重复的列名。
具体步骤如下：
- 导入Pandas库：
import pandas as pd - 创建两个DataFrame：
df1和df2 - 使用
merge()函数进行连接，并指定连接的列名：result = pd.merge(df1, df2, on='column_name')其中，column_name是要连接的列名。 - 如果两个DataFrame中存在重复的列名，
merge()函数会自动在重复的列名后添加后缀_x和_y，以区分它们来自于哪个DataFrame。 - 如果需要保留重复的列名，可以通过
suffixes参数来自定义后缀：result = pd.merge(df1, df2, on='column_name', suffixes=('_left', '_right'))这样，重复的列名将分别添加_left和_right后缀。
连接的结果将会是一个新的DataFrame，包含了两个原始DataFrame中连接的数据，并保留了重复的列名。
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