在Pandas中选择行并将它们放入列表的更快方法？

在Pandas中选择行并将它们放入列表的更快方法是使用.loc或.iloc方法进行行选择，并将选定的行转换为列表。

.loc方法用于基于标签进行行选择，.iloc方法用于基于位置进行行选择。以下是它们的使用示例：

使用.loc方法选择行并将它们放入列表：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 使用.loc选择行并将它们放入列表
selected_rows = df.loc[[0, 2]].values.tolist()

print(selected_rows)

输出：

[[1, 4, 7], [3, 6, 9]]

使用.iloc方法选择行并将它们放入列表：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 使用.iloc选择行并将它们放入列表
selected_rows = df.iloc[[0, 2]].values.tolist()

print(selected_rows)

输出：

[[1, 4, 7], [3, 6, 9]]

这种方法的优势是选择行的速度较快，并且将选定的行转换为列表可以方便地进行后续处理或操作。

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