在Pandas中,可以使用groupby
和pd.cut
对数据帧进行分组和切割,然后重新排列数据帧以便按每个bin绘制。
首先,使用groupby
方法对数据帧进行分组。例如,假设我们有一个名为df
的数据帧,其中包含时间和值两列,我们想要按时间的bin进行分组,可以使用以下代码:
groups = df.groupby(pd.cut(df['时间'], bins))
这里的bins
是一个列表,表示时间的bin的范围。
接下来,可以使用apply
方法将每个分组中的数据重新排列。例如,如果我们想要按照时间顺序对每个分组进行排序,可以使用以下代码:
sorted_df = groups.apply(lambda x: x.sort_values('时间'))
这将返回一个重新排列后的数据帧sorted_df
,其中每个分组都按照时间顺序排序。
最后,可以使用plot
方法绘制每个bin的数据。例如,如果我们想要绘制每个bin的值的折线图,可以使用以下代码:
sorted_df.groupby('bin')['值'].plot(legend=True)
这将绘制每个bin的值的折线图,并在图例中显示每个bin的标签。
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