在Pandas中,可以使用isin()方法来检查一列中的数据是否存在于另一列中。isin()方法接受一个列表作为参数,该列表包含了要检查的值。该方法返回一个布尔值的Series,表示每个元素是否存在于另一列中。
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
'col2': [2, 4, 6, 8, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
# 检查col1中的数据是否存在于col2中
df['col1_is_in_col2'] = df['col1'].isin(df['col2'])
print(df)
输出结果如下:
col1 col2 col1_is_in_col2
0 1 2 False
1 2 4 True
2 3 6 False
3 4 8 True
4 5 10 False
在这个例子中,我们创建了一个包含两列数据的DataFrame。然后使用isin()方法检查了col1中的数据是否存在于col2中,并将结果存储在新的列col1_is_in_col2中。输出结果显示了每个元素是否存在于另一列中的布尔值。
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