在Pandas列中选择日期子集
在Pandas中，可以使用日期时间索引来选择日期子集。以下是一个完善且全面的答案：
Pandas是一个强大的数据分析工具，提供了丰富的功能来处理和分析数据。在Pandas中，可以使用日期时间索引来选择日期子集。下面是一些常用的方法：
- 使用日期时间索引选择特定日期范围的数据：
- 方法：使用
DataFrame.loc方法，通过指定起始日期和结束日期来选择日期范围内的数据。 - 示例代码：
df.loc['2022-01-01':'2022-01-31'] - 优势：简单直观，适用于选择连续的日期范围内的数据。
- 应用场景：分析某个月份或某个季度的数据。
- 方法：使用
- 使用日期时间索引选择特定日期的数据：
- 方法：使用
DataFrame.loc方法，通过指定具体的日期来选择该日期的数据。 - 示例代码：
df.loc['2022-01-01'] - 优势：精确选择某个特定日期的数据。
- 应用场景：查找某个特定日期的数据。
- 方法：使用
- 使用日期时间索引选择特定月份的数据：
- 方法：使用
DataFrame.loc方法，通过指定年份和月份来选择该月份的数据。 - 示例代码：
df.loc['2022-01'] - 优势：方便选择某个特定月份的数据。
- 应用场景：分析某个特定月份的数据。
- 方法：使用
- 使用日期时间索引选择特定年份的数据：
- 方法：使用
DataFrame.loc方法，通过指定年份来选择该年份的数据。 - 示例代码：
df.loc['2022'] - 优势：快速选择某个特定年份的数据。
- 应用场景：分析某个特定年份的数据。
- 方法：使用
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我有一个pandas datetime列，其中的日期没有排序。我想在列中选择下6个连续日期可用的所有日期，中间没有任何缺失的日期。
我的数据看起来像这样，我已经在图像中标记了我想要的日期。
浏览 14提问于2019-07-13得票数 1
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import pandas
import datetime
file = "BT_Schedule_04_27_2020_PM.xlsx"
df = pandas.read_excel(file, sheet_name="BT Schedule")
today = datetime.date.today()
ttudates = df["TTU Date"]
site = df["BLC ID"]
for date in ttudates:
if date == today:
print(date) 这就
浏览 28提问于2020-04-28得票数 0
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我对pandas有特别的问题:我需要在dataframe中选择以特定字母开头的行。详细信息:我已经将我的数据导入到dataframe中，并选择了我需要的列。我还将其范围缩小到我需要的行索引。现在我还需要在其他列中选择对象以字母'pl‘开头的行。 ? 有没有办法只根据前两个字符来选择行？ 我在想 pl = df[‘Code’] == pl* 但是由于行索引的原因，它不会工作。感谢您的建议！
浏览 168提问于2020-06-16得票数 2
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1回答
我有一个ARRAYFORMULA，它根据条件将整列数据相加起来，但我需要分别调整公式，这样它就可以根据两个条件将数据相加。它只在一个条件下工作，但当我试图调整它时，它就停止工作了。
这是一个行之有效的公式：
=ARRAYFORMULA(SUM(IF(All!$AI3:$AI <> "GB", All!$J3:$J, "0")))
它将不包含"GB“的列中的所有项的值相加。AI是包含国家代码(包括GB)的列，J列包含该项的值。
我想要它从一个特定的日期范围内将不包含GB的所有项加起来。
我试着像这样调整公式：
=ARRAYFORMULA(SUM
浏览 3提问于2019-07-12得票数 0
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我试图用两只动物相遇前30天的运动数据来计算动物的活动范围，例如，如果animal1在6月15日遇到animal2，我想为每只动物选择5月16日至6月14日之间的所有运动数据。我遇到的问题是，我不知道如何根据日期和动物身份对运动数据的细分进行编程。
我想最后得到两个新的数据集的每一次接触的运动数据，一个动物。每个新的数据集都将包含在相遇前30天内为其中一只遇到的动物记录的所有移动数据。
我在这个中与您共享部分数据。工作簿包含两个选项卡：
遭遇:每一次相遇包含一行，日期包含一列，ID为group1 A的另一行，以及ID为group2的另一行。我将使用此数据集的日期和I从其他数据集(movemen
浏览 10提问于2022-09-01得票数 0
我的pandas dataframe“My”有一个"start_yr“变量，它是从一个日期时间列"Start Date”构建的，用来显示某人开始日期的年份(请注意，"Start Date“的月份和日期也会有所不同)。 start_yr = pd.DatetimeIndex(MSYs['Start Date']).year 我想使用start_yr帮助我在另一个列"Grant Start“中返回一个日期时间日期，该列显示该变量年份中8月份的第三个星期天。我被难住了。
浏览 30提问于2020-02-02得票数 0
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我在Python中有Pandas数据框架，如下所示：
VAL
--------
99050605188
00102255789
20042388956
02111505667
值采用str格式。
前6个数字表示日期，例如：
1999-05-0600102255789 -> 2000-10-2220042388956 ->1920年-04-23
请注意：
如果"VAL“列中的值以0开头，则为2000年+，例如001203.->2000年-12-03,021115.-> "VAL“栏中的2002-11-15if值以9,8,7,6,5,4,3,2,1开头，它将
浏览 0提问于2021-10-17得票数 2
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1回答
我正在尝试在蔚蓝表存储中存储和检索三个日期时间列。开始日期、结束日期和最后执行日期。
我还有第四列，名为timeIntervalInMinutes。我的代码执行将发生在一个蔚蓝的VM上，它可能在美国的任何区域。
我将根据当前时间使用这些值来执行一些任务：
开始日期>=当前日期<=结束日期
当前时间=最后执行日期(时间)+ intervalInMinutes
我几乎没有疑问：
用户将从他们的应用程序，从任何时区美国调用这个工人服务的天青。我是否需要在他们的请求中获取他们的时区，并将其与日期时间一起存储，这将以UTC格式存储在表存储中吗？
如果是，那么如果用户试
浏览 1提问于2016-06-03得票数 0
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1回答
df = pd.read_csv('model_predictions.csv', delimiter=',', header=None)
df = df.rename(columns={7: 'label'})
sns.set(style='ticks')
sns.pairplot(df, hue="label")
plt.show()
我使用这段代码生成一个配对图，并希望更改颜色以使用“label”列中的值，但下面会出现错误。
"C:\Users\krock\PycharmProjects\test\v
浏览 5提问于2020-04-14得票数 0
1回答
基于某些条件，我尝试从Pandas dataframe创建一个子集。我可以创建两个子集，但在尝试创建另一个子集时出现语法错误。
数据框是具有列标题的.csv文件:编号、环境、阶段、类型、计划结束日期、关闭代码、结束子类别、由更改引起的事件、待定更改。我应该尝试使用“计划结束日期”创建一个子集，其中计划结束日期离今天日期超过4天的记录应该在不同的子集中？我想创建一个包含所有“成功”和“完全成功”记录的不同子集，并且创建一个包含空值的不同子集，该子集包含由更改和待定更改引起的事件。
原始数据帧：
子集错误：
无子集错误：
浏览 1提问于2019-11-21得票数 0
1回答
我希望在DT1中选择与模式flux匹配的列，然后只保留与预定义的向量vec1中的值类似的行。
样本数据
library(data.table)
DT1 <- structure(list(flux_1 = c(1, 6, 2, 9, 5),
FileName = c("prac_1", "prac_2", "prac_3", "prac_4", "prac_5")),
.Names = c("flux_1", "File
浏览 0提问于2018-01-24得票数 1
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我需要能够从dataframe中的Excel文件中选择几列，以应用标准日期时间格式(yyyy/mm/dd)。这些数据(不幸的是)混合了Excel数值(例如43799)和标准日期格式(例如2019年11/30)。我正在使用pandas中的read_excel方法，并且不希望使用其他打开文件的方法(例如，xldr的打开工作簿的东西)。
下面是我导入数据时数据外观的示例：
import xlrd
import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime as dt
data=[['test', 4379
浏览 5提问于2020-03-05得票数 1
1回答
使用Python和Pandas:对于给定的数据集，如何找到特定属性的编号？例如，我有超过600行的16列数据。我想知道在A5列中有多少属性"g“。我已经附加了我找到的代码，但它没有给出正确的值或使用特定的列。
df = df['g'].value_counts().reset_index()
df.rows = ['g', 'count']
print(df)
浏览 4提问于2017-11-29得票数 0
我有一个包含许多列的数据框架，其中包含真/假值。例句：
import pandas as pd
data = pd.DataFrame([[True, True, False],
[False, False, True],
[True, False, True],
[False, False, False],
[True, True, False]],
columns=['A&
浏览 3提问于2016-10-03得票数 0
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我很难从DataFrame中的一个DataFrame列中选择一整天。
我最初在单独的列中从日期和时间开始，选择包含特定日期的所有行是一件很简单的事情。一个DateTime列似乎更方便，但我无法找到如何为特定日期选择所有条目。当我没有指定时间时，我会得到一个空的DataFrame。
#minimal example
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'date_time':['2019-01-01 00:00:00', '2019-01-01 00:00:00', '2019-01-01 00:3
浏览 1提问于2019-07-06得票数 0
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1回答
尝试使用Spark SQL从SQL表中选择数据并将其传输到Pandas。执行此操作：
dataset_date=sqlContext.sql('''
Select a.ID, a.STAT, a.Date
from TABLE a'''
)
df_date=dataset_date.toPandas()
df_date.head()
列a.Date具有日期格式，我想将其切换为Varchar。我应该在SparkSQL中使用什么函数来做到这一点？
浏览 6提问于2017-02-09得票数 1
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2回答
只为存档而保留问题。 (Read.csv在所有专栏中都读过，只是在打开data.frame时没有在预览中看到)。
与这个问题相关：我想将一个csv文件导入R中，该文件包含大约3200列(100行)。我习惯于使用data.frames和read.csv，但是我通常的方法失败了，因为
data <- read.csv("data.csv", header=TRUE)
只导入了第一个2105列。它没有显示错误消息。
如何读取超过2105列的csv文件？
而不指定列类
进入数据帧
该文件包含不同的数据类型(日期、字符串、数字、.)
速度不是我最关心的
浏览 5提问于2016-05-03得票数 0
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我正在尝试从pandas列中提取任意格式的日期(日期是较长字符串的一部分)。
我已经在pandas之外找到了 answer，但我不确定如何在pandas专栏中使用它。
日期可以采用各种格式，例如：
footballer, born October 1989
footballer, born 1900s
footballer, born 29 December 1987
Brazilian footballer, born 1983
31/02/1901
16 May 2019
是否可以将任何日期格式和部分日期作为具有date类型的pandas列？
浏览 25提问于2019-07-13得票数 4
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9回答
我想知道在Pandas DataFrames中是否有一种优雅和快捷的方法来按数据类型(dtype)选择列。例如，只从int64列中选择DataFrame列。
详细说明，类似于…的东西
df.select_columns(dtype=float64)
提前感谢您的帮助
浏览 23提问于2014-01-21得票数 56
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我有一个包含一系列列的pandas dataframe，包括列"A“，我想向其中添加3个新列，此方法有效： for sample in samples:
df= df1.loc[df1['sample'] == sample, ]
df.reset_index(inplace=True, drop=True)
df["new"] = df["A"].diff()
df["new2"] = df["new"].diff()
df["new3
浏览 20提问于2020-08-14得票数 0
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2回答
根据日期条件删除行
、、、、
我有一个名为new的Pandas DataFrame，其中YearMonth列的日期格式为YYYY-MM.。我想删除基于以下条件的行:如果日期超过"2020-05“。我试着使用这个：
new = new.drop(new[new.YearMonth>'2020-05'].index)
但是显示语法错误"invalid token“是行不通的。
下面是一个示例DataFrame：
>>> new = pd.DataFrame({
'YearMonth': ['2014-09', '2014-1
浏览 1提问于2019-12-13得票数 1
在玩具例子dataFrame中有2组坐标: x，y和ex，ey。
d = {'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [3, 3, 3, 3], 'ex': [1, 2, 3, 4], 'ey': [6, 6, 6, 6]}
toy = pd.DataFrame(data=d)
每组都需要先绘制分散图，然后用一条线连接起来。
plt.scatter(toy['x'],toy['y'], color='b')
plt.scatter(toy['ex'],toy[&
浏览 0提问于2018-11-01得票数 0
3回答
每当我在DataFrame (pandas)中选择除第一列以外的列时，都会收到键错误。
import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/data/csv/biostats.csv")
df["Weight (lbs)"]
结果：
pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()
KeyError: 'Weight
浏览 19提问于2019-08-07得票数 1
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我试图将一个字符串转换为熊猫数据帧中的日期字段。
df['DATE'] = pd.to_datetime(df['DATE'],format='%d%b%Y')
但我收到警告：
C:\anaconda2\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:17: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer
浏览 0提问于2018-05-16得票数 0
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我有一只形状为12k * 150的熊猫DataFrame。其中一列是Lat。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'id': [0, 1, 2, 3],
'Lat': [83.21, np.nan, np.nan, 83.42],
'Lon' [-19.21, np.nan, np.nan, -20.56]
})
这不是一个可重复的例子，因为我的DataF
浏览 29提问于2022-09-23得票数 0
1回答
我在一个5行的组(dataframe)中有20列。我只想强制排序2列，并保持其他列不变。 我试过使用 group2['Col1','Col2'] = group2['Col1','Col2'].sort_values(by=['Col2']) 它会产生错误 return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
File "pandas/_libs/index.pyx", line 108, in pandas._libs.in
浏览 9提问于2019-09-06得票数 1
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2回答
我有一个Pandas dataframe，有4列，如下所示：
A B C D
2 c {4889, 9978, 1230, 4921} {30} 4
4 m {4889, 9978, 1230, 4921} {30} 4
0 a {4889, 1230, 4921} {30} 3
7 q {12
浏览 6提问于2017-05-25得票数 1
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因此，我有一个很大的CSV文件，我想从其中选择某一列，从中读取日期，并将其与今天进行比较。我阅读了Pandas文档，并使用to_datetime将列转换为日期时间格式，但我得到一个运行时错误'AttributeError：'Series‘对象没有属性’day‘是我转换日期的整个逻辑有缺陷还是我只是滥用了to_datetime。这是我到目前为止的代码：
`df = pd.read_csv('roadData.csv',delimiter = ';',encoding = "latin1",error_bad_lines=False)
浏览 2提问于2017-11-10得票数 2
假设我有一个包含列"A“的数据帧df，该列采用实数值。我知道我只能从数据框中选择这一列，并且我知道一些从其中提取特定数据的命令。
df.A = df[df$A > 5 & df$A < 10, c("A")]
但是，例如，我如何选择四分位数范围，以及更一般地将列减去最小的X百分比和最大的Y百分比的值？
干杯
浏览 8提问于2012-12-04得票数 2
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1回答
我试图从表中选择特定列中的值范围(即前4个值)。该列称为"RL45“。我尝试了下面的代码来创建一个ggplot中的绘图：
newplot <- ggplot(data = GEV, aes(x = RL45[1:4])) + geom_density(color =
"midnightblue") + xlab("Location (mm/day") + ggtitle("Global Location under RCP4.5") +
xlim(300, 350)
这导致了这个奇怪的错误：
Error: Aesthetics
浏览 4提问于2022-10-13得票数 0
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我使用Pandas向数据帧输入了一个CSV文件，并希望计算其中列的日平均值。有两个列不会被平均化，时间和日期(日期是数据分组的日期)。然后，我希望在该日期的最后一行下面插入一行，在date列中插入“Average”( time列中没有任何内容)，然后在正确的列中插入相应的平均值。我只使用了Pandas一段时间，所以我不知道最简单的方法是什么。任何帮助都将不胜感激。
浏览 12提问于2022-06-17得票数 0
我有一个Pandas DataFrame，我想用下面的代码更改列的所有值： df["Population"] = round(df["Population"]/1000000,1) 我收到以下警告： A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returnin
浏览 60提问于2020-11-23得票数 2
我有一个有5列的数据帧。一列包含Account编号，其他四列包含日期(Billing、Billing1、Billing2、Billing3)。我需要创建一个新列，其中包含这四列之间的最近日期。 如何从四个不同的列中选择最近的日期？ dates_dict = {'Account':{0: '1', 1: '2', 2: '3', 3: '4', 4: '5'},'Billing':{0: np.nan, 1: Timestamp('2014-06-23 00:00:00
浏览 12提问于2021-01-13得票数 1
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我从nasdaqdatalink api导入数据
这方面有两个问题：
(1)这怎么已经是一个潘达斯DataFrame，而我不需要输入df = pd.DataFrame？
(2)“日期”列，似乎不是DataFrame列？如果我尝试df.columns，它不会出现在索引中，而且显然没有标题。所以我对这里发生了什么感到困惑。
本质上，我希望在两个日期之间从这个DataFrame中选择数据，但我真正知道如何做到这一点的唯一方法是先选择列名。不过，我在这里漏掉了一些东西。我试图重新命名列的位置，但这只是创建了一个名为'Date‘的新列与NaN值。
我有什么不明白的？(我才刚开始学
浏览 1提问于2022-07-23得票数 -1
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我有这两个Python格式的文件 x = pandas.read_csv('x.csv', header=0, parse_dates=True)
y = pandas.read_csv('y.csv', header=0, parse_dates=True) 像这样产生列 yyyymm cons_sent
0 200001 112.0
1 200002 111.3
2 200003 107.1
3 200004 109.2
yyyymm inv_sent
0 200001
浏览 35提问于2019-05-12得票数 0
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我有一个带有几个列的Pandas DataFrame，但是我想在一个列(有条件的)中操作所有的值，如下所示：
df[my_column] = df[my_column].apply(lambda x: -float(x))
这很有效，但是Pandas给了我一个SettingWithCopyWarning。
SettingWithCopyWarning:一个值试图在来自DataFrame的片的副本上设置。尝试使用.locrow_indexer，col_indexer = value代替
我处理这个专栏的方式有问题吗？
浏览 1提问于2020-02-17得票数 0
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我有一个包含2个时间序列的pandas.DataFrame对象。一个系列比另一个短得多。
我想确定最短序列中数据可用的更远的日期，并在该日期之前删除2列中的数据。
要做到这一点，最具蟒蛇色彩的方式是什么？
(我很抱歉，我没有真正遵循SO的指导原则来提交问题)
以下是我的数据帧片段：
osr go
Date
1990-08-17 NaN 239.75
1990-08-20 NaN 251.50
1990-08-21 352.00 265.00
1990-08-22 353.25 274.25
1990-08-23
浏览 1提问于2016-01-24得票数 2
3回答
我有一个列名称为A的dataframe df1。我还有一个名单，L1 = [A, D, G, Y]。如何在仅从原始df1中选择A、D、G、Y列的情况下创建新的pandas dataframe df2 我尝试了以下方法： df2 = df1[L1] 但是会得到一个错误 "KeyError: None of [Index ([(''A'',),(''D'',) ...<snip>... are in the [columns]" 如果我尝试像这样的东西 df2 = df1[L1[0]] 然后它就可以正常
浏览 8提问于2019-12-20得票数 1
回答已采纳
1回答
我的数据库中有许多以制表符分隔的文件，它们有7列，标题分别为'name'，'taxID'，'taxRank'，'genomesize'，'numReads'，'numUniqueReads'，'abundance‘。我想写一个程序，它一般会调用一个文件(就像使用sys.argv)，一次引入一个文件，并保留0,1,4列(名称，taxID和numReads)。我正在尝试(非常糟糕)用Python来做这件事。 with open (sys.argv[1], 'r') as f:
浏览 5提问于2021-06-16得票数 0
我在用Python/ Pandas。我正在接收以这种格式来的输出，其中实际日期值在csv的列标题中
我需要它是这样的格式，其中有一个列“日期”和“值”保存数据。
我试着使用Pandas，但我不确定如何转换这个csv
浏览 11提问于2022-11-17得票数 0
我需要将可为空的整型日期值('YYYYMMDD')读取到pandas，然后将此pandas数据帧保存为Date32Day格式，以便Athena Glue Crawler分类器将该列识别为日期。下面的代码不允许我将列保存到pandas中的parquet： import pandas as pd
dates = [None, "20200710", "20200711", "20200712"]
data_df = pd.DataFrame(dates, columns=['date'])
data_df['
浏览 32提问于2020-07-14得票数 3
1回答
在我看来，当我处理一个数据框架时，我想考虑的是，我可能有一些列的子组和列的子组，我可能想在我的分析-for实例中加以区分或引用:那些满足给定条件的个体(这是一个行的子组)；那些满足某种条件的变量(这是一个列的子组)。
当我想从R中的数据帧中选择一个列的子组时，我会这样做：
# `my.data` is a data frame.
# Here I select some columns to use them later:
selected.data = my.data[ ,11:19]
# Here it is another example, where I process a su
浏览 3提问于2020-12-03得票数 0
1回答
我在玩熊猫游戏，我正在尝试让一些NaN列用0填充(其他列保持不变)。 这是我正在尝试的： variablesToCovertToZero = ['column1', 'column2'] #just a list of columns
print('before ', df.isna().sum().sum()) #show me how many nulls
# df = df.update(df[variablesToCovertToZero].fillna(0, inplace=True)) #try 1, didn't work
浏览 9提问于2020-07-06得票数 3
回答已采纳
2回答
在pandas中使用read_sql时，该函数需要确定哪些列应该被视为日期(参见下面的代码片段)。但是我事先不知道哪些栏是日期。 给定一条select语句，我需要检索它的列类型并将结果集加载到pandas数据帧中。我期望pandas在从select创建dataframe时标识date类型的列并分配类型。 在select语句或数据帧中标识date类型的最佳方法是什么？我尽量避免使用pyodbc运行语句来检测类型。 import pyodbc
import pandas as pd
conn = pyodbc.connect....
sql_df = pd.read_sql(
&#
浏览 60提问于2020-10-03得票数 1
可以推断列的类型，但是我不能让它为那些值看起来像是明显的日期时间和时间增量的列推断出任何日期时间或时间增量类型(例如datetime64、timedelta64)。
下面是一个CSV文件示例：
datetime,timedelta,integer,number,boolean,string
20111230 00:00:00,one hour,10,1.6,True,Foobar
和一些用pandas阅读它的代码：
dataframe = pandas.read_csv(path)
该数据帧上列的类型为object、object、int、float、bool、object。除了前两列之外，它们
浏览 1提问于2014-02-20得票数 8
2回答
我正尝试在pandas DataFrame中创建时区感知的日期列。当我运行下面的代码时，得到的pandas列的日期时间与我输入的日期时间不同。我在这里做错了什么？
我使用的是python 3.6.2和pandas 0.20.3
from datetime import datetime
import pandas as pd
import pytz
date_string = "12/14/2016 12:00"
timezone = pytz.timezone("US/Pacific")
input_datetime = datetime.strptime
浏览 2提问于2017-12-15得票数 2
我有一个不同日期的数据帧，每个日期有一组ID。我想按日期分组，然后按该日期的某个列(数量)选择最小的3行。我正在尝试像下面这样的Pandas函数，但得到了多个错误。
这似乎是一个可行的split-apply-combine方法--你能帮我理解我哪里错了吗？
df.groupby(['OriginalAmount']).apply(nsmallest(2))
df.groupby(['OriginalAmount']).nsmallest(2).groupby(level='OriginalAmount')
下面是示例数据帧，以及当n_smalle
浏览 6提问于2018-07-24得票数 3
回答已采纳
我有一个包含多个日期时间列的pandas dataframe。我想创建一个新列，分别在第一列、第二列或第三列中选择不为null的日期first date。如果这3列中都没有日期，则设置为今天。
我的数据库的一个例子是：
date1 date2 date3
0 NaT 2019-01-26 NaT
1 2021-04-13 2021-02-27 NaT
2 NaT NaT NaT
3 NaT NaT NaT
4 Na
浏览 51提问于2021-06-04得票数 1
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在类似于此的设置中：
>>> import pandas as pd
>>> from random import randint
>>> df = pd.DataFrame({'A': [randint(1, 9) for x in range(10)],
'B': [randint(1, 9)*10 for x in range(10)],
'C': [randint(1, 9)*100 for x in rang
浏览 2提问于2021-07-10得票数 1
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1回答
我在一列中有一个日期范围值为'2014-10-16 - 2014-10-23‘的字符串的pandas数据格式，我希望保留这一列，但在开始和结束的年份、月份和日期添加新的列(例如，StartYear、EndDay等)。
是否有一种使用Python的简洁方法，理想地利用pandas时间序列特性并在dataframe中工作？
浏览 3提问于2014-03-16得票数 2
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