在Pandas数据框中创建条件列

是通过使用条件语句和逻辑运算符来实现的。条件列是根据数据框中的某些条件来生成新的列。

下面是一个示例代码，演示如何在Pandas数据框中创建条件列：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Gender': ['Female', 'Male', 'Male', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建条件列
df['IsAdult'] = df['Age'] >= 18
df['IsMale'] = df['Gender'] == 'Male'

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

      Name  Age  Gender  IsAdult  IsMale
0    Alice   25  Female     True   False
1      Bob   30    Male     True    True
2  Charlie   35    Male     True    True
3    David   40    Male     True    True

在上面的示例中，我们首先创建了一个示例数据框df，包含了姓名、年龄和性别三列。然后，我们使用条件语句和逻辑运算符创建了两个条件列IsAdult和IsMale。IsAdult列根据年龄是否大于等于18来判断是否成年，IsMale列根据性别是否为男性来判断是否为男性。

对于Pandas数据框中的条件列，可以根据具体的需求进行灵活的创建和使用。条件列可以用于数据筛选、数据分析和特征工程等任务中。

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