在Pandas数据框中查找列子集具有相同值的行子集(N行)
答案: 在Pandas中,可以使用条件筛选来查找列子集具有相同值的行子集。具体步骤如下:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [1, 1, 2, 2, 3],
'C': [1, 2, 3, 4, 5]})
subset = df[df['B'] == df['C']]
上述代码中,df['B'] == df['C']
表示筛选出列B和列C具有相同值的行。将该条件作为索引,可以得到一个新的数据框subset
,其中包含了满足条件的行子集。
print(subset)
输出结果为:
A B C
0 1 1 1
上述结果表示在数据框中,列B和列C具有相同值的行子集为第一行。
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