首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在Pine-Script中的多时间帧上下文中的“寻址”系列

是一种用于在不同时间帧间进行数据引用和计算的技术。通过寻址,我们可以获取和处理来自其他时间帧的数据,并在当前时间帧中应用它们。

在Pine-Script中,有几种用于在不同时间帧之间进行寻址的方法,包括security()函数、request.security()函数以及study()函数。

  1. security()函数:这是最基本的寻址方法,它允许我们在当前时间帧中引用其他时间帧的数据。该函数的语法为:
  2. security()函数:这是最基本的寻址方法,它允许我们在当前时间帧中引用其他时间帧的数据。该函数的语法为:
  3. 其中,syminfo.tickerid表示当前图表的交易标的,timeframe表示目标时间帧,expression表示在目标时间帧上计算的表达式。该函数返回在指定时间帧上计算的结果。
  4. request.security()函数:这是在security()函数基础上进行了优化和扩展的方法,它可以一次性获取多个时间帧上的数据。该函数的语法为:
  5. request.security()函数:这是在security()函数基础上进行了优化和扩展的方法,它可以一次性获取多个时间帧上的数据。该函数的语法为:
  6. 其中,lookahead参数表示是否启用提前加载数据,默认为barmerge.lookahead_on。该函数返回一个包含指定时间帧上计算结果的数组。
  7. study()函数:这是一种高级的寻址方法,它可以在脚本中创建自定义指标或函数,并在任何时间帧上使用它们。通过使用study()函数,我们可以在当前时间帧和其他时间帧之间轻松共享数据。该函数的语法为:
  8. study()函数:这是一种高级的寻址方法,它可以在脚本中创建自定义指标或函数,并在任何时间帧上使用它们。通过使用study()函数,我们可以在当前时间帧和其他时间帧之间轻松共享数据。该函数的语法为:
  9. 其中,title表示指标或函数的标题,shorttitle表示指标或函数的简短标题,overlay表示是否将指标或函数叠加在图表上,format表示指标或函数的显示格式,resolution表示指标或函数的分辨率。通过在study()函数内部定义变量,我们可以在任何时间帧上引用这些变量。

以上是Pine-Script中多时间帧上下文中的“寻址”系列的方法。通过这些方法,我们可以在不同时间帧间获取数据,并在当前时间帧中应用它们,以实现更复杂的计算和分析。对于更详细的使用说明和示例,请参考腾讯云的Pine-Script相关产品和文档:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

广告行业那些趣事系列53:模态学习CTR预估模型应用实践

导读:本文是“数据拾光者”专栏第五十三篇文章,这个系列将介绍广告行业自然语言处理和推荐系统实践。...本篇分享了模态学习CTR预估模型应用实践及效果展示,对于想要将模态学习应用到CTR预估模型小伙伴可能有所帮助。 摘要:本篇分享了模态学习CTR预估模型应用实践及效果展示。...首先是背景介绍,通过多模态学习可以更好处理模态信息,从而得到更丰富特征信息,可以更好提升CTR模型效果;然后重点介绍了模态学习CTR模型应用实践及效果展示,主要包括模态实验流程介绍、文本模态和图像模态应用实践及效果展示和后续优化工作...03 总结及反思 本篇分享了模态学习CTR预估模型应用实践及效果展示。...首先是背景介绍,通过多模态学习可以更好处理模态信息,从而得到更丰富特征信息,可以更好提升CTR模型效果;然后重点介绍了模态学习CTR模型应用实践及效果展示,主要包括模态实验流程介绍、文本模态和图像模态应用实践及效果展示和后续优化工作

69930

MiniCPM-V 系列模型模态文档 RAG 应用:无需OCR高效模态文档检索与问答系统

本文出处:https://github.com/RhapsodyAILab/Awesome-MiniCPMV-Projects/tree/main/visrag作者:bokesyoMiniCPM-V 系列模型模态文档...RAG 应用在相当长一段时间内,检索增强生成(RAG)需要使用 OCR 技术把文档文本抽取出来,接着使用文本嵌入模型获得语义向量,利用语义向量构建知识库进行检索。...那么,在这些支持 OCR 能力模型上训练不需要 OCR 向量检索模型,用来大量文档检索所需要文档,就成为可能。...若不熟悉代码或无GPU,本教程代码其实可以忽略,意会即可,笔者huggingface上搭建了几个免费demo可以给大家使用。若不熟悉模态信息检索也没有关系!本文小标题非常容易follow。...进阶:全流程模态 RAG至此,我们已经拿到了检索最相关页面,但是阅读这些页面并回答也需要时间,这个情况 MiniCPM-V-2.6 发布之前,要用 GPT-4V api 来实现生成,但现在有了

43910
  • 【视频实例分割】开源 | 一种新综合特征聚合方法CompFeat,利用时间和空间上下文信息级和对象级细化特征

    ,我们需要检测、分割和跟踪给定视频每个对象。...以前方法只使用单特征来检测、分割和跟踪对象,视频场景,由于一些独特挑战,如运动模糊和剧烈外观变化,它们会受到影响。...为了消除仅使用单特征所带来歧义,我们提出了一种新综合特征聚合方法(CompFeat),利用时间和空间上下文信息级和对象级细化特征。...聚合过程精心设计了一种新注意机制,显著提高了学习特征辨别能力。我们通过结合特征相似性和空间相似性暹罗设计进一步提高了我们模型跟踪能力。...YouTubeVIS数据集上进行实验验证了本文算法有效性。 主要框架及实验结果 ? ? ? 声明:文章来自于网络,仅用于学习分享,版权归原作者所有,侵权请加上文微信联系删除。

    70710

    Modbus协议串行链路上实现

    合法子节点地址为十进制 0 – 247。 每个子设备被赋予 1 – 247 范围地址。主节点通过将子节点地址放到报文地址域对子节点寻址。...这使设备可以报文开始接收 新,并且知道何时报文结束。不完整报文必须能够被检测到而错误标志必须作为结果被设置。 RTU 模式,报文由时长至少为 3.5 个字符时间空闲间隔区分。...在后续部分,这个时间区间被称作 t3.5。RTC报文如下所示: ? 整个报文必须以连续字符流发送,如果两个字符之间空闲间隔大于 1.5 个字符时间,则报文被认为不完整应该被接收节点丢弃。...报文地址域含有两个字符, ASCII 模式, 报文用特殊字符区分起始和结束。...报文中字符间时间间隔可以达一秒。如果有更大间隔,则接受设备认为发生了错误。ASCII 报文如下图所示: ?

    1K40

    视频预训练界HERO!微软提出视频-语言全表示预训练模型HERO,代码已开源!

    HERO将一系列视频片段及其附带字幕句子作为输入。...所提出层次模型能够首先在级别上吸收视觉和文本局部上下文,然后转移到全局视频级时间上下文中。实验表明,这种新型模型设计比类似BERT结构具有更好性能。...HERO一个层次化过程中计算上下文化视频嵌入。 首先,每个视觉局部文本上下文被一个跨模态Transformer 捕获,计算字幕句子与其相关视觉之间上下文化模态嵌入。...Temporal Transformer 在从跨模态Transformer输出收集了所有的视觉嵌入后,作者使用另一个Transformer作为时间Attention,从视频片段全局上下文中学习上下文化视频嵌入...总结 文中,作者提出了一种用于视频+语言全表示预训练层次编码器。本文HERO模型提出了一个层次结构,包括跨模态Transformer和时间Transformer模态融合。

    2.5K20

    考考大模型视频理解能力,中科院人大百川提出新基准合成框架

    测试Gemini1.5 Pro、GPT-4o等模态大模型新基准来了,针对视频理解能力那种。 直接在视频内容插入多个无关图像或文本“针”,严格评估模型对时间理解能力。 来看下面的栗子。...VNBench特点主要表现在以下三个方面: “针”类型(Needle Type)多样性 编辑内(Edit):使用人为添加字幕作为”针”,这些字幕被嵌入到视频,模拟了视频寻找特定文本信息场景...计数任务:要求模型计算视频特定对象出现次数,包括对单个内和跨重复模式识别和追踪,考察模型时空维度上理解能力。...实验及分析结果 文中,通过VNBench对视频理解模态大语言模型(MLLMs)进行了一系列评估,分析结果揭示了以下几个关键点: 首先是专有模型与开源模型性能差异。...“针”位置影响方面,通过改变“针”视频位置,研究发现专有模型由于其较长上下文窗口,能够准确回忆所有插入信息,而开源模型则表现出在长序列对中间信息回忆不足。

    11710

    VideoLLM-MoD大型视觉语言模型应用 !

    例如,对于一个 Query 如“什么时候应该加盐”在线助手,就应该评估每个传入,并给出时间对齐建议,参考历史视觉和语言上下文而不是仅仅在事件 Level 总结视频。...作者发现,一个模型不同深度处降低上下文中视觉计算不仅可以保持性能,而且还可以通过消除视频高冗余度来提高性能。 在线视频理解大型模态模型。...受到许多大型语言模型(LLMs)[6; 51; 49]成功,一系列大型模态模型(LMMs)[1; 31; 39; 75; 11]随后被开发出来,以进一步提高作者对世界理解。...作者假设视频时间和空间上有很高冗余性,因为连续往往共享大量内容,尤其是时间内抓拍。...通过适当地关注处理关键视觉 Token ,VideoLLM-MoD不仅减少了计算,而且空间-时间场景理解方面表现出色,特别是复杂上下文中

    13810

    【物联网设备端开发】ESP32 使用RS485模块实现Modbus通信

    Modbus 协议,字(word)长度是 16 位,即 2 个字节。 3.1 寄存器种类说明 Modbus 协议,所有数据均存放于寄存器。...寄存器 Modbus 协议地址指的是通信时使用寄存器寻址地址,例如 PLC 地址 40001 对应寻址地址 0x0000,40002 对应寻址地址 0x0001。...(与 03 功能码类似) 消息中指定了需读取输入寄存器起始地址和数目,而输入寄存器各地址具体内容和意义则由设备开发者自行规定。...广播模式下,所有从站设备同一地址值将被统一修改。 消息需要指定从设备地址以及需要变更保持寄存器地址和设定值。 起始地址由 2 个字节构成,取值范围为 0x0000 到 0xFFFF。...正常响应报文中,从设备将原样回复功能码和子功能码。

    1.2K10

    一文搞懂I2C总线通信

    总结来说,I2C总线具有以下特点: 只需要SDA、SCL两条总线; 没有严格波特率要求; 所有组件之间都存在简单主/从关系,连接到总线每个设备均可通过唯一地址进行软件寻址; I2C是真正主设备总线...主机可以做下列任一动作: 发送停止条件释放总线 ; 发送重新开始条件开始一个新通信。 以华大MCU(HC3F4A0系列)为例,主机接收模式,主机输出 SCL 时钟,接收从机数据并返回应答。...所以,时钟低电平时间由时钟电平期最长器件决定,而时钟高电平时间由时钟高电平期最短器件决定。 由于 I2C 这种特性,当多个主机同时发送时钟信号时,总线上表示是统一时钟信号。...如果从机希望主机降低传送速度可以通过将 SCL 主动拉低延长其低电平时间来通知主机,当主机准备下一次传送时发现 SCL 电平被拉低时进行等待,直到从机完成操作并释放 SCL 线控制权。...丢失仲裁主机立即切换到未被寻址从机状态,以确保自身能被仲裁胜利主机寻址到。仲裁失败主机继续输出时钟脉冲( SCL 上),直到发送完当前串行字节。

    1.6K31

    EtherCAT开发_5_wireshark抓包记录

    Ether CAT 通信结构采用标准以外网结构,是通过对传统协议进行修改形成,标准协议里插入专用类型 Ether CAT 数据,也就是说,标准协议数据内容就是 Ether CAT 数据...报文中命令一般是 8 位,用来表示报文寻址方式和读写操作;索引就是编码;从站通信地址是地址去32位二进制码;标志位M是后续报文表示,如果 Ether CAT 数据有多个子报文,除最后一个子报文标志位外...读写操作和寻址方式共同决定了子报文通信服务类型,由子报文头中命令字节表示。EtherCAT 支持所有命令如表2.4所列 。...发送子报文中工作计数器初值为0,子报文被从站正确处理后,工作计数器值将增加一个增量,主站比较返回子报文中WKC和预期WKC来判断子报文是否被正确处理。...WKC由ESC处理数据同时进行处理,不同通信服务对WKC增加方式不同。

    34110

    每日学术速递4.12(全新改版)

    实验设计:论文中进行了一系列实验,包括激活评分分析、下游任务性能评估、零样本任务向量补丁、消融实验等,来验证任务向量有效性和性能。...然而,现有的LLM基于大型模态模型(例如,Video-LLaMA、VideoChat)只能接受有限数量来理解短视频。在这项研究,我们主要关注设计一个高效且有效长期视频理解模型。...这允许我们模型参考历史视频内容进行长期分析,而不会超出LLMs上下文长度限制或 GPU 内存限制。我们记忆库LLMs可以以现成方式无缝集成到当前模态。...,MA-LMM提出按顺序在线处理视频,并将过去视频信息存储在记忆库(Memory Bank),这样模型就可以不超过LLMs上下文长度约束或GPU内存限制情况下引用历史视频内容进行长期分析。...记忆库压缩: 为了解决长期视频时间冗余问题,提出了一种记忆库压缩方法,通过计算相邻之间余弦相似性并选择最相似的特征进行平均,从而减少记忆库长度。

    12610

    浅谈动作识别TSN, TRN, ECO

    ,比如 C3D 中使用是连续采样间隔16 frames,这样当输入是个Long视频,计算量很庞大~ 故文中就提出了 稀疏时间采样策略 ,就是不管输入视频长短,直接分成K个Segment,然后每个...整个网络框架图如下,很简洁: 由于其中没有使用 3D conv,故为了更好进行 temporal 特征提取,文中也使用了类似双流模态输入:即上图 Spatial ConvNet 输入可以是 RGB...UCF, Kinectics, Moments里两者性能相近,说明这三个数据集动作与空间上下文具有强相关性,而对于时间上下文相关性较弱;而 Something-something, Jester,...保持间时序对于TRN重要性,如下图所示,可见乱序输入TRN动作复杂something-something数据集下性能严重下降;而在UCF101里并不严重,因为该数据集需要更多是空间上下文信息...~ ECO[3], ECCV2018 本文通过 trade-off TSN系列 和 3Dconv系列,来实现实时 online video understanding(文中夸张地描述到 ECO runs

    5.1K30

    UDS诊断时间参数说明

    P2Server_max :ECU 收到请求和给出响应之间这个时间间隔,它描述了ECU 反应速度,通常最大值为50ms。...P3 Client Phys:诊断工具成功发送 物理寻址诊断请求之后,且无需ECU 回复继续发送下次物理寻址诊断请求最小时间间隔。...P3 Client Func:诊断工具成功发送功能寻址之后再次发送功能寻址最小时间间隔。...STmin :接收方发送流控之后,发送方发送连续之间最小时间间隔。如果值为0,表示对于发送方发送CF最小时间没有要求。...发送报文长度过长时,一发不完,就会用到,BS与Stmin大小可用来评估接收方接收能力,如果都为0,表示接收方接收能力最强。

    87100

    CVPR2021|引入记忆模块,突破长距离依赖视频预测性能瓶颈

    2.1 总体流程 下图为LMC-memory进行视频预测总体流程,模型输入为一系列连续视频以及它们差分序列,分别输入到上侧未来预测支路和下侧动作上下文记忆支路。...但是当前得到特征向量只含有输入序列本身内部信息,不足以预测动作未来走向,所以将该特征与下侧支路得到匹配记忆向量进行注意力拼接得到长距离动作上下文表示,再输入到图像解码器得到最后预测结果。...作者提出了一种新颖记忆对齐学习算法,存储阶段,需要输入较长序列来提取长距离动作上下文信息,使用C3D提取得到编码向量作为初始记忆向量 进行存储得到记忆池 ,随后输入编码向量作为查询向量 与当前记忆池中存储内容计算相似度得到相似度权重...,计算公式如下: 作者将该权重看作当前输入运动特征在记忆池 寻址向量(权重越大表明当前输入序列所包含运动上下文已经存在于记忆池中),可以根据该权重将当前输入特征通过加权求和方式不断更新记忆池中对应长距离运动记忆向量...下图为KTH Action可视化效果,输入序列为9,且画面走路动作刚刚出现,其所包含运动上下文信息非常有限,本文方法可以较长范围内精确预测到画面中人物走动位置,其他方法预测结果逐渐退化

    84521

    Google华人博士ICCV 2021发布新模型,打个鸡蛋就知道你要做煎饼!

    所建立模型具有高度抽象性,可以任意时间间隔对未来进行远距离预测,并能够根据上下文选择对未来远期预测。...正在进行研究项目包括从无标签视频中学习模式表示和视觉交流,识别人类活动、对象及其随时间相互作用,并将表示转移到embodied agents。 研究主要解决了未来预测三个核心问题: 1....时序事件变换非常依赖于上下文,所以模型必须能够可变时间间隔下预测未来。 为了满足这些需求,研究人员引入了一个新自监督训练目标函数MMCC以及一个学习表达式来解决这一问题模型。...实验部分,由于大多数先前benchmark侧重于具有固定类别和时间偏移有监督行为预测,这篇论文中研究人员设计了一系列定性和定量实验来评估不同方法。...对于MMCC,为了确定整个视频中有意义时间推移事件变化,研究人员根据模型预测,为视频每个对(pair)定义了一个可能过渡分数,预测越接近实际,则分数越高。

    49820

    【重磅干货】手把手教你动态编辑Xilinx FPGA内LUT内容

    LUT寻址与配置方式 一、FPGA基本结构 想要对LUT进行寻址,必须要知道LUTFPGA组织方式,也就是知道FPGA结构,需要说明是,Xilinx 7系列FPGA与其前代产品相比,组成出现了较大变化...二、FPGA配置格式与寻址格式 FPGA配置数据最小单位是,下面先以Virtex-5为例,介绍配置格式与寻址方式;然后介绍7系列FPGA与Virtex-5配置格式与寻址方式方面的区别。...图1.10 Virtex-5 FPGA配置寻址格式 Virtex-5 FPGA配置寻址格式如图1.10所示,Virtex-5系列FPGA配置地址由24bit组成,其中,bit23-bit21作用是指示配置对象类型...2.7系列FPGA配置格式与寻址格式 7系列FPGA配置格式与图1.8基本类似,但是由于7系列FPGA一列CLB由50个CLB组成(而Virtex-5为20个),因此一个7系列FPGA配置包含101...个word; 7系列FPGA配置寻址格式如图1.12所示,7系列FPGA配置地址由26bit组成,与图1.10比较之后,可以发现,7系列FPGA 列地址为10个bit,而Virtex-5FPGA

    3.9K73

    学界 | LeCun提出错误编码网络,可在不确定环境执行时间预测

    这项任务面临一个主要挑战是如何处理多时间序列模式问题。...本篇论文中,我们介绍一种新允许时间序列数据中进行鲁棒模式条件预测网络架构。它基于将未来状态分解为可从现状预测的确定性分量和由于未来模式不确定性随机(或难预测)分量简单直觉。...虽然我们文中着重介绍视频,但是这种方法本身是通用,原则上可以应用于任何连续值时间序列。 模型 许多自然过程都带有一定程度不确定性。...论文链接:https://arxiv.org/abs/1711.04994 本篇论文中,我们介绍一个新框架,存在不确定性情况下执行时间预测。...我们方法使用一个快速且易训练监督训练目标。我们多个数据集视频预测上下文中对其进行评估,实验证明它能够持续生成多种预测,而不需要在隐空间或对抗训练交替进行最小化。

    86190

    从一道面试题来看计算机专业基础知识重要性

    当然,以上都是我胡诌出来,一个面试不可能有这么内心戏,我是一个写代码程序员,又不是戏精,哪来那么多想法。 但是,虽然内心戏是胡诌,可是这道面试题目确实实打实。...根据这个寻址公式,我们来对上边代码做出寻址行为分析,当 i = 3 时,理论上寻址公式为 arr[3]_address = arr[2]_address + i*data_size,此处需要注意是因为...这个时候会用到一个叫栈数据结构。 栈用于维护函数调用的上下文,离开了栈,函数调用就无法实现。栈是从高地址向低地址延伸。每个函数每次调用都有它自己独立一个栈,这个栈中有它所需要各种信息。...回到上边那段代码,产生死循环第一个原因就是因为函数调用栈特殊性:函数体内局部变量是存在栈上,且是连续压栈。 Linux 进程内存布局,栈区高地址空间,从高向低增长。...从今天开始,本公众号也会更新一些计算机基础知识专栏,自打我停止更新这段时间,我也思考了很多,总觉得每天都很焦虑,玩着手机时候焦虑没有好好学习,学习时候又心心念着电视剧剧情走向,今天学这个框架明天学那个框架

    69310

    时空建模新文解读:用于高效视频理解TSM

    对比主流轻量级在线视频理解ECO系列, TSM系列参数量少三倍情况下,性能仍然超越ECO系列 2....另外文章TSM模块实现非常简洁而且硬件友好:通过2D CNN位移 temporal 维度上 channels,来实现时间信息交互。...ECOen-Lite:ECO-Lite基础上,concat上间fusion后 TSN 特征,再做决策。 4....作者也考虑到了这个问题,因为如果太多channel进行时间位移,那么原始固定时刻 2D CNN空间特征就会受到损害,但如果太少channel进行时间位移,那么网络又会因temporal上下文交互太少而学不到准确...TSM整体框架 文中使用backbone是ResNet-50,且每个 residual unit 后都会加入 残差TSM 模块,当用2D 3x3卷积时,每次插入TSM模块后时间感受野都会扩大2

    1.4K30

    时隔八年,再次重温OSI,你想象不到涝!

    Interconnection Mode),由国际化标准组织ISO (The Internationa Organization for Standardization ) 收录在ISO 7489标准并于...有两种寻址方式:逻辑寻址和物理寻址。...逻辑寻址:在网络层完成,其中发送方和接收方IP地址被分配给每个段以形成数据包 物理寻址:在数据链路层完成,其中MAC地址或发送者和接收者 被分配给每个数据包以形成一个 主要功能: 编和识别...执行网络层路由选择设备称为路由器(Router) 拥塞控制:如果网络同时传送数据包,可能会产生拥塞,导致数据丢失或延迟,网络层也负责对网络上拥塞进行控制。...DHCP 67 动态主机配置协议NTP123网络时间协议SNMP 161简单网络管理 会话层 题 会话层允许不同机器上两个应用建立、使用和结束会话,会话两台机器间建立对话控制,管理哪边发送

    23810
    领券