在Plotly Indicator python中显示相对和绝对差异

Plotly Indicator是一个用于创建指标图表的Python库。它可以在数据可视化中显示相对和绝对差异。下面是关于这个问题的详细回答：

1. 相对差异（Relative Difference）：相对差异是指在两个数据之间计算的百分比差异。它通常用来比较两个不同时间点或条件下的数据变化。相对差异的计算公式为： 相对差异 = （新数据 - 旧数据）/ 旧数据 * 100%
2. 绝对差异（Absolute Difference）：绝对差异是指在两个数据之间计算的数值差异。它通常用来比较两个不同时间点或条件下的数据变化。绝对差异的计算公式为： 绝对差异 = 新数据 - 旧数据

在Plotly Indicator中显示相对和绝对差异的步骤如下：

1. 导入必要的库：

import plotly.graph_objects as go

1. 创建指标图表：

fig = go.Figure()

1. 添加相对差异指标：

fig.add_trace(go.Indicator(
    mode="number+delta",
    value=相对差异值,
    delta={'reference': 参考值},
    title={'text': "相对差异"}
))

1. 添加绝对差异指标：

fig.add_trace(go.Indicator(
    mode="number+delta",
    value=绝对差异值,
    delta={'reference': 参考值},
    title={'text': "绝对差异"}
))

1. 设置布局和样式：

fig.update_layout(
    title_text="相对和绝对差异",
    font=dict(family="Courier New, monospace", size=18, color="#7f7f7f")
)

1. 显示图表：

fig.show()

在以上代码中，你需要将相对差异值、绝对差异值和参考值替换为实际的数值。

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