在Plotly中分组的分组条形图

在Plotly中，分组的分组条形图是一种可视化方式，用于比较不同组别之间的数据。它将数据按照不同的组别进行分组，并在同一图表中显示出来。

分组的分组条形图可以用于以下场景：

1. 比较不同组别的数据：通过将数据按照不同的组别进行分组，可以直观地比较不同组别之间的数据差异。
2. 分析组内数据的分布：通过将每个组别内的数据进行分组，可以观察到组内数据的分布情况，包括最大值、最小值、中位数等统计指标。
3. 可视化多个变量之间的关系：如果有多个变量需要比较，可以使用分组的分组条形图将它们同时展示在同一图表中，以便更好地观察它们之间的关系。

在Plotly中，可以使用plotly.graph_objects模块中的Bar类来创建分组的分组条形图。通过设置x参数为不同组别的名称，y参数为对应组别的数据，可以实现分组的分组条形图的绘制。

以下是一个示例代码：

import plotly.graph_objects as go

# 定义不同组别的名称
groups = ['Group A', 'Group B', 'Group C']

# 定义每个组别的数据
data_group1 = [10, 15, 12]
data_group2 = [8, 11, 9]
data_group3 = [13, 9, 11]

# 创建分组的分组条形图
fig = go.Figure(data=[
    go.Bar(name='Group 1', x=groups, y=data_group1),
    go.Bar(name='Group 2', x=groups, y=data_group2),
    go.Bar(name='Group 3', x=groups, y=data_group3)
])

# 设置图表布局
fig.update_layout(
    title='Grouped Grouped Bar Chart',
    xaxis_title='Groups',
    yaxis_title='Data'
)

# 显示图表
fig.show()

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