在Plotly中创建Scattergeo图中的图例

，可以通过设置图例的相关属性来实现。

首先，需要创建一个Scattergeo图，并设置相关的地理数据和散点数据。然后，可以使用layout属性来设置图例的样式和位置。

以下是一个完整的示例代码：

import plotly.graph_objects as go

# 创建地理数据
geo_data = go.Scattergeo(
    locationmode = 'ISO-3',
    lon = [10, 20, 30],
    lat = [10, 20, 30],
    mode = 'markers',
    marker = dict(
        size = 10,
        color = 'rgb(255, 0, 0)',
        symbol = 'circle'
    )
)

# 创建散点数据
scatter_data = go.Scattergeo(
    locationmode = 'ISO-3',
    lon = [15, 25, 35],
    lat = [15, 25, 35],
    mode = 'markers',
    marker = dict(
        size = 10,
        color = 'rgb(0, 0, 255)',
        symbol = 'square'
    )
)

# 创建图例
legend = go.layout.Legend(
    x = 0,
    y = 1,
    traceorder = 'normal',
    font = dict(
        family = 'sans-serif',
        size = 12,
        color = 'black'
    ),
    bgcolor = 'rgba(0,0,0,0)',
    bordercolor = 'rgba(0,0,0,0)'
)

# 创建布局
layout = go.Layout(
    title = 'Scattergeo图',
    showlegend = True,
    legend = legend
)

# 创建图表
fig = go.Figure(data=[geo_data, scatter_data], layout=layout)

# 显示图表
fig.show()

在上述代码中，我们首先创建了地理数据和散点数据，然后通过设置layout的legend属性来创建图例。图例的位置可以通过x和y属性来调整，traceorder属性可以设置图例中的图例项的顺序，font属性可以设置图例中文字的样式，bgcolor属性可以设置图例的背景颜色，bordercolor属性可以设置图例的边框颜色。

通过以上代码，我们可以在Plotly中创建Scattergeo图中的图例，并根据需要进行样式和位置的调整。

关于Plotly的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：