我在CartoDB中有两个表，一个是社区区域多边形，另一个是社区区域中的一个站点。所以我可以得到每种类型的网站的列表，其中包括：但是，我很难思考如何在一个查询中更新包含
浏览 3提问于2014-04-22得票数 0
回答已采纳
1回答
我找到了答案，但不清楚是否应该重塑数组。在传递给pycuda内核之前，我需要将2d数组重塑为1d吗？
浏览 1提问于2013-11-08得票数 3
好吧，我的问题比把3D或4D数组重塑成二维数组更具体一些。我想从外部脚本中调用一个函数，为它提供一个3D数组作为唯一的输入。现在我想把它重塑成一个形状(x*y*z，t)的二维数组。但是，这应该只以多维数组作为输入来完成。我不想把x，y，z和t作为输入。
有人能帮我写个函数吗？例如，我在x方向上有100个步骤，在y方向上有50个步骤，在z
浏览 2提问于2014-09-04得票数 2
回答已采纳
1回答
我有以下代码，它从一系列图像中获取调色板，并尝试使用numpy reshape重塑输出。但是当我尝试重塑输出时，我得到的错误是无法将大小为27的数组重塑为形状(3,3)。256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265),(256,256,265)] 这是9个包含调色板的元组，调色板应该可以重塑为3*3，但numpy.reshape一直说它是27项，不能重塑为3*3数组</em
浏览 14提问于2021-03-22得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图重塑一个长的垂直图像阵列(多维RGB阵列)为分层的水平剖面在八度。简单的例子：数组中剩余的空格用零填充。
b=reshape(a,[num_of_ro
浏览 2提问于2021-07-22得票数 1
回答已采纳
这就是我的问题： 我正在尝试在重塑numpy数组之后对它进行操作。 但在此操作之后，我希望再次重塑我的数组，以获得具有相同索引的原始形状。所以我想要找到合适的“反向重塑”，这样inverse_reshape(reshape(a))==a length = 10
a = np.arange(length^2).reshape((length我知道numpy reshape函数不会复制数组，但swapaxes函数会。 我如何才能获得适当的重塑？
浏览 16提问于2020-04-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我想问一下如何用不同数量的元素重塑数组，例如，数组的大小是(1000 )。我想重塑它是(1000，零，无，1)作为CNN的输入，我在使用角语。
浏览 3提问于2017-12-20得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用重塑将一个长度为179的数组重塑为9 x 20的数组，我该如何做20个数组中的8个和19个数组中的1个呢？
浏览 0提问于2017-10-12得票数 2
1回答
在python中重塑数组
、、、
如何将(4,n,m)大小的numpy数组重塑为(n*m,4)数组？
其动机来自于处理图像，我想创建一个矩阵，其中的行包含每个像素的RGBA值。
浏览 2提问于2017-06-22得票数 0
回答已采纳
我有一个形状(231250, 19)的numpy数组，当我试图将它重塑成(-1,1000,19)时，它给了我错误。原因是我的numpy数组不能整除。4393750/19/1000给我一个小数点的答案。我想要的是从numpy数组中删除一些元素，这样它就应该被完全重塑。如果我从我的数组中删除4750个元素，我可以重塑我的数组
每次数组的行数都是不同的，所以我无法想出一个通用的解决方案
浏览 0提问于2019-10-07得票数 0
我想重塑函数内部的矩阵，所以我在函数之外“声明”了一个数组，并在函数中使用了reshape()。即使数组是可变的，它也不起作用。function with 1 method)
[1 3 5 7 9; 2 4 6 8 10]
1:10
在函数的内部，my_array被重塑为2*5矩阵，但它在执行函数后恢复1:10。我想知道这背后的原因，以及我如何重塑功能内部的全局
浏览 13提问于2016-12-28得票数 1
回答已采纳
设A是一个任意维数的数组(在我的例子中是2或3)。我如何在事先不知道维数的情况下展平(重塑到1D)这个数组？如果我知道维数，我可以很容易地获得元素的总数(通过使用"Array Size“函数的组合)，然后使用这个数字将A重塑为1D。我已经通过创建一个函数(VI)来“解决”这个问题，该函数返回3D数组(我期望处理的最常见的数组类型)的元素总数，这样我就可以将其作为参数提供给重塑函数。问题:它不接受二维数组，即
浏览 6提问于2012-01-13得票数 6
回答已采纳
1回答
我有一个TensorFlow模型，在这个模型中，我想传递一个图像给它，以便它确定图像中的对象。我已经尝试通过numpy.reshape(myObj, (1, 1, 1, 2048))或numpy.reshape(myObj, (1, 1, 1, -1))在图像上执行numpy.reshape()然而，前者只是抱怨它不能将大小为100352的数组重塑为(1, 1, 1, 2048)，而后者将数组的最后一个元素的大小调整为(7, 7, 2048)的倍数，即100352。如何重塑</e
浏览 1提问于2018-07-08得票数 0
1回答
我在Matplotlib上绘图已经有一段时间了，我注意到一些绘图技术，如3D绘图和其他技术，需要数据存在于维度超过1D的数组中。例如，如果我有一维数组X，Y，Z，那么我就不能在3D图中绘制它们。但是，如果我将相同的数组重塑为2D或任何ND，然后我可以在3D中绘制它们。我的问题是，你认为为什么会发生这种情况？更重要的是，重塑的数组和一维的数组(就其数据而言)有区别吗？
浏览 2提问于2012-11-09得票数 0
为此，我需要首先重塑列数据。我希望使用动态数组函数进行整形，因为这样可以直接输入MMULT函数，而不必在工作表中实际显示整形矩阵(即只保留输入数据对用户可见的列)。我知道一些想法，如这里概述的想法，，然而，就我所能看到的而言，这需要在我不想要的工作表中显示重塑的数据。另一种选择是使用花括号直接在公式中输入数组，但据我所见，这种表示法不允许单元格引用，即不允许类似于MMULT的引用({A1，A2，A3;A4，A5，A6}，{A7，A8;A9，A10;A1
浏览 1提问于2022-06-27得票数 0
回答已采纳
在尝试重塑维度为10,200,1到2000,1,1的焊炬张量Yp时遇到问题。该张量是从维度为2000,1的数值数组y中获得的。reshape(Yp, (-1,1,1))Yp[0:2000,0] - torch.from_numpy(y[0:2000,0])
我希望结果是一个0数组在重塑时调用不同的order (order = 'F‘或'C')并不能解决问题，而且奇怪的是，在做减法时
浏览 1提问于2018-05-25得票数 1
1回答
我有一个图像数组(宽度、高度、rgb)，我想要计算图像的平均R、G和B值。
如何找到三维数组的平均值，以便获得向量avg_r，avg_g，avg_b
浏览 0提问于2016-10-25得票数 0
3回答
例如，我们如何在python中重新构造数组？original_array = [1,2,3,4][[1,2,3,4]]original = np.asarray(original)
original
浏览 7提问于2020-04-03得票数 0
1回答
我有一个3D数组，比如msh(0:m+1,0:n+1,0:l+1)，它可以代表笛卡尔网格。我想把外层重塑成一维阵列。做这件事的最佳方式是什么(从内存的角度看是高效的)？目前，我将从-z，+z，开始逐平面重塑：array(m*n+1:2*m*n)=reshape(msh(1:m,1:n,l+1),m*n)
我的第一个问题是，这种重塑是否以一种内存高效的方式进行！或者还有其他方法，比如使用do循环，它更快，内存效率更高(数组</
浏览 4提问于2014-02-06得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
