在Power BI (DAX)中实现二项假设检验显着性检验

在Power BI中实现二项假设检验显着性检验，可以通过使用DAX函数来完成。DAX（Data Analysis Expressions）是Power BI中的一种表达式语言，用于计算和分析数据。

二项假设检验是一种统计方法，用于判断两个比例之间是否存在显著差异。在Power BI中，可以使用DAX函数BINOM.DIST来进行二项分布的计算，并结合其他函数来实现显着性检验。

以下是一个示例的DAX公式，用于在Power BI中实现二项假设检验显着性检验：

p-value = 2 * (1 - BINOM.DIST(k-1, n, p, TRUE))

其中，k表示观察到的成功次数，n表示总试验次数，p表示成功的概率。这个公式计算的是p-value，用于判断观察到的成功次数是否显著不同于期望的成功次数。

在Power BI中，可以将上述公式应用于计算列或者测量值，以便在报表中展示二项假设检验的结果。通过使用Power BI的可视化工具，可以将计算的p-value与显著性水平进行比较，从而得出结论。

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