在Power BI中,获取表可视化中过滤后唯一文章的总数可以通过以下步骤完成:
例如,使用DAX表达式可以使用以下公式获取过滤后唯一文章的总数:
唯一文章总数 = DISTINCTCOUNT('表名称'[文章])
请注意,上述步骤和DAX表达式是基于Power BI Desktop的示例,实际操作可能会根据具体情况有所不同。关于Power BI的更多详细信息和使用方法,您可以参考腾讯云的Power BI产品介绍页面:Power BI。
我们在实际应用中往往情景会更复杂,上一个章节说明了多个数据表间的横向和纵向汇总,那么如果是多个文件去汇总呢?如果是多个文件夹下的多个文件去汇总呢?本节我们就来学几招。
本月发布了峰会上的第一个功能,Icon集,它也解决了我们目前在ideas.powerbi.com上排名第一的想法。除了这一重大更新之外,我们还对许多现有功能进行了渐进式改进,例如关键影响因素视觉对象和RLS对聚合的支持。
继:《真正的商业图表可视化之道布道篇》,《真正的商业图表可视化之道实践篇》之后,这是本系列的最后一篇内容,叫做:终篇《真正的商业图表可视化之道工具篇》。
写了这么多文章,终于写到了自己的老本行,财务分析。如果你恰好从事财务工作,这将是一篇巨大的福利。如果你与财务无关,也将从此文汲取营养,因为不仅仅是财务,各行各业都需要做预测值与实际值的差异分析。
然而,在微信里将Excel甩来甩去依然是相当一部分企业内平时工作交流沟通的“良好”习惯。
几乎所有的数据分析师的招聘JD中都要求具备可视化和使用PPT制作分析报告的技能。哪怕不是数据分析师的岗位,例如产品、市场、运营等,哪怕是学校里的教师,每天也会接触大量的图表。
BI全称商业智能(Business Intelligence),在传统企业中,它是一套完整的解决方案。将企业的数据有效整合,快速制作出报表以作出决策。涉及数据仓库,ETL,OLAP,权限控制等模块。
在笔者所接触到的地图可视化过程中(没有专门深入,欢迎补充),简单介绍下所知道的情形。
终于 PowerBI 完成了在 2019 年的进化。对于 12 月来说,最大的更新就是提供了主题设置,这使得我们彻底摆脱编写一个从来都不应该编写的JSON来设置主题文件。
最近,有很多小伙伴和白茶在聊天,也会涉及到一些度量值的编写,经常能遇到说大脑当机的情况。比如说明明自己知道如何去写,但是大脑思维却停止运转,想不起来的情况,话到嘴边却说不出,这种感觉太难受了。
有伙伴说一段时间没有更新文章,这一次顶十次。明明能拆成十期的文章,非要一次写完,没办法,厚道。
在设计了布局和导航后,所有界面的元素都可以一一排布了。在制作PowerBI报表的过程中,会有一个核心的问题:信息密度。
当使用 DirectQuery 方式连接到数据源时,就可以在页面设置自动刷新的时间间隔,如下:
PowerBI于2日前更新,为何迟迟没有介绍更新的内容呢,这次涉及到两个很重大的更新:分级聚合(微软官方并未给出这个名字)以及PowerBI的查询编辑器(PowerQuery)开始支持 智能感知(千呼万唤始出来的功能)。
PowerBI 虽然从某种意义上说只是一个制作报表的工具,但在制作报表的过程中,从简单的报表,到极为复杂的报表都有可能。
简言之,ZebraBI 是 BI 的 BI,精确地讲,Zebra BI is the BI which on top of Power BI。对于老伙伴肯定已经非常清楚,对于新朋友,可能还不太清楚,那请关注我们的国庆档,会给大家带来 BI 方法论的重要分享。
如果你打开 PowerBI Desktop 从头创建一个报告,你会发现让你眼前一亮,本月更新已经使用了新的主题,而且不止一个哦,增加了很多。如果你是一个主题设计师,你会发现可以更加容易和快速地构建主题。不过罗叔不会展开这个,罗叔预测在主题的设计上,微软会提供设计器,而不是停留在手工编写 JSON 的,这不符合微软的调性。当然,对于 JSON 格式的编写,罗叔会专门开一个文章来介绍。这次的更新,罗叔需要强调一个重点:DAX 驱动可视化(首发理念,参考此前可视化类高级文章)。 DAX 驱动可视化指的是,表面上你在拖拽设计可视化,但由于拖拽本身的限制,导致设计者无法完全控制报告的展现,因此,微软提供了一种终极的灵活方式就是通过 DAX 来控制可视化,这是微软在设计产品时候的一个重大选择。DAX 驱动可视化 将在未来更加渗透到每个细节,在这方面,罗叔专门会开专题来分享其中的思想。值得一提的是,这块的内容由微软的实习项目实现,也体现了微软将一些任务分拆并合理利用资源的做法。
用户如果要制作复杂的数据型报告,PowerBI 不太适用,那么可以继续基于 PowerBI 数据集在 Excel 中进行分析,如下:
一年半以前,一篇《真正的商业图表可视化之道布道篇》,刷新了很多人对作图的认识。 一年半过去了,PowerBI都进化成这样了,而不变的东西继续保持不变,对《真正的商业图表可视化之道-布道篇》无需任何调整,依然还是那样。 强烈推荐用PowerBI或Excel作图的战友们了解该文:《真正的商业图表可视化之道-布道篇》。
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大家听得最多的莫过于Tableau、微软的Power BI,还有国产的FineBI。
☞ 03.OLAP引擎 [ Kylin Druid Presto Impala Kudu ADB ES .. ]
我们一直在考虑的其实是一个终极问题:到底如何最大限度复用。在 PowerBI 中处理这类问题主要涉及两件事:业务逻辑的处理以及可视化的处理。在实践中常常表现为以下问题:
今天要跟大家分享数据地图系列的第13篇——PowerBI。 PowerBI是微软公司数据可视化系列集成的桌面端产品。(上一篇讲了个PowerMap,那个是PowerBI在excel平台的数据可视化插件
学习PowerBI有三大独立的模块,Power Query获取数据、Power Pivot & DAX 数据建模、Power View 数据可视化,以可视化作为起点来讲主要有三个原因:
https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/desktop
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几年以前就有人问我:如何在 Excel 中学习并应用商业智能?不久后 Power BI 来了。它们是可以完美融合的。如下:
数据应用,是真正体现数仓价值的部分,包括且又不局限于 数据可视化、BI、OLAP、即席查询,实时大屏,用户画像,推荐系统,数据分析,数据挖掘,人脸识别,风控反欺诈等等。
在这个PQ的最后章节,恭祝大家PBI身体Powerful,面容Beautiful,做事Insightful! 我们这一节来做点小补充以完善PQ的知识体系。
本月除了常规的更新以外,引入了一个非常牛的大杀器,叫做VALQ,专门用来做计划,预测,调整等,在很多领域都有广泛的运用。
长期关注PowerBI战友联盟的战友会发现,我们现在的很多文章出现了连载的迹象。我们在此前的文章以及系统化的视频教程中已经讲解了PowerBI及DAX基础部分,我们的文章将不断基于这些基础给出非常现实的设计。每篇文章可能会以及此前的文章,并重点解决某类痛点,最后给出一个综合的标准实现。
PowerBI 战友联盟,是中国范围内由 PowerBI 从业者发起的专业学习现代商业智能的组织,我们以 PowerBI 为主题研究如何帮助企业和个人提升数字化生产力,面向 PowerBI 的国际最前沿资讯和技术,PowerBI Premium 作为 PowerBI 的企业级扛把子产品,必然要研究透彻,而可惜的是:
很多战友问过一个问题,那就是如何设计一个PowerBI报告,对这个问题,需要一个系统化的回答,它足可以形成一个课程,该课程将完全讲述如何纯纯地构造一个PowerBI的报告,不包括对任何可视化元素的专有讲解,而是纯纯的打造一个报告。
本文除了介绍PowerBI Desktop在2019年6月的更新,其将介绍PowerBI的几件大事。
自 DataGrip 2023.3 发布以来,已整合 Lets-Plot 库,实现数据可视化。该可视化功能可用于所有三种类型的网格:
自开始吆喝知识变现并推出视频课程,已经过了一个季度的时间,总想做一次宣传,但又不喜欢生硬的推广。这几天翻看着云课堂的交易记录,索性我把自己的商业机密公开,来个PowerBI学以致用,让大家在学习之余也看场乐呵的植入广告。
因为准备考研,要看的东西太多了,所以关于Power BI的操作方面的内容会搁置一段时间,以后主要写写理论知识。
很多小伙伴在后来问罗叔有没有对可视化大赛的技巧分享,罗叔在本月已经通过直播的方式和大家分享了一些技巧。如果你错过了,那么不要错过本文哦。
在入门案例动态销售报告中已经带领大家入门制作PowerBI可视化报告。本文主题销售业绩分析将继续针对入门案例进行进一步优化,让大家更改的了解和掌握使用PowerBI的功能。优化内容主要有两个: 1、数据分析层面:在可视化报告中单独的一个销售业绩指标是没有意义的,只有通过对比指标才能知道销售业绩指标的好坏。对比方法主要通过同指标不同时间的对比,通过PowerBI智能时间函数,可以更加方便的计算累计销售额(YTD),同比(与去年同期对比),环比(与上月对比)等指标。 2、图表层面:使用KPI图表可以更加直观的显示业绩完成状况。通过对同比,环比格式设置可以进行分阶段显示数据。
来了,来了,大招来了。强烈建议在电脑端点击文末【阅读原文】,你将亲眼见证本次大招——上市公司财务可视化报告。与你此前见过的几乎所有Power BI制作的财务报表分析不同,本作通过多达230个度量值(最复杂的度量值长达219行~~~)实现如下功能:只要导入三大报表数据(从金蝶等财务软件、excel文件等),不仅能生成可视化图表,还可以自动总结文字说明。
之前已经简单与大家聊过 Power BI 中的分组问题了,近日朋友又问了一个实际工作中的问题,恰巧也与分组有关,便整理之后,与众位朋友共享,再谈 Power BI 分组的博大精深。
PowerBI 每月更新,微软官方提供一个示例文件,我们基于该文件来进行介绍,与微软官方保持一致,为了便于理解,在需要时我们采用其他案例进行说明。
本案例有着强大而非常实用的业务背景,几乎适用于任何规模和发展阶段的企业,而使用者却根本不需要理解什么是PowerBI或商业智能,使用者只需要自己的业务指标是什么,什么时候该被考察,以及基于常识性的点击鼠标就可以看到所需要的洞察力。
PowerBI 2020年11月的更新来了。本次更新中,其实没有太多实用的功能。固机器翻译下官方文档供参考。
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