在PromQL/MetricsQL中按时间和聚合分组

PromQL（Prometheus Query Language）是一种用于查询和分析时间序列数据的查询语言，它是Prometheus监控系统中使用的标准查询语言。MetricsQL是基于PromQL的扩展，提供更丰富的查询和聚合功能。

在PromQL/MetricsQL中，按时间和聚合分组是指对时间序列数据进行时间范围筛选和聚合操作。下面是一个完善且全面的答案：

时间范围筛选：在PromQL/MetricsQL中，可以使用时间范围选择器来指定查询的时间范围。常用的选择器有：

1. time()：表示当前时间。
2. timestamp()：表示某个特定时间的时间戳。
3. offset()：表示相对于当前时间的偏移量，如-5m表示过去5分钟。

聚合操作：在PromQL/MetricsQL中，可以使用聚合函数对时间序列数据进行聚合操作。常用的聚合函数有：

1. sum()：计算时间序列数据在给定时间范围内的总和。
2. avg()：计算时间序列数据在给定时间范围内的平均值。
3. min()：计算时间序列数据在给定时间范围内的最小值。
4. max()：计算时间序列数据在给定时间范围内的最大值。
5. count()：计算时间序列数据在给定时间范围内的计数。

分组操作：在PromQL/MetricsQL中，可以使用by子句对时间序列数据进行分组操作。常用的分组操作有：

1. group_by()：按指定的标签对时间序列数据进行分组。
2. topk()：按指定标签对时间序列数据进行排序，并选择前k个结果。

示例答案：

在PromQL/MetricsQL中，按时间和聚合分组操作是通过时间范围选择器和聚合函数以及分组函数实现的。例如，要查询过去一小时内的HTTP请求总数，并按状态码进行分组，可以使用以下查询语句：

sum(http_requests_total{job="webserver"}[1h]) by (status_code)

在上述查询语句中，http_requests_total表示指标名称，job="webserver"表示标签过滤条件，[1h]表示时间范围为过去一小时，sum()表示聚合操作，by (status_code)表示按状态码进行分组。

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