在Prometheus中，网络字节是每秒测量的。
一个汉字占 3 个字节（utf8编码） 一个汉字占 2 个字节（gbk编码） 结论：MySQL 5.7 版本 varchar(N)字段类型中的 N 是字符数。...在 Orcale 中可以显示的指定varchar2(N) 中的 N是字节数还是字符数。...结论：Oracle 11g 版本 varchar2(N)和varchar2(N byte)字段类型中的 N 是字节数，其中一个汉字占 2 个字节，一个字母占 1 一个字节。...小结 varchar(N) 或 varchar2(N) 中的 N 是字符还是字节？现在你弄清楚了吗？如果还不清楚，请动手试试。...Oracle 11g 版本 varchar2(N)和varchar2(N byte)字段类型中的 N 是字节数，其中一个汉字占 2 个字节，一个字母占 1 一个字节。
概述 Prometheus是著名开源监控项目，其监控任务调度给具体的服务器，该服务器到目标上抓取监控数据，然后保存在本地的TSDB中。...Prometheus 1.0版本的TSDB（V2存储引擎）基于LevelDB，并且使用了和Facebook Gorilla一样的压缩算法，能够将16个字节的数据点压缩到平均1.37个字节。...比较好的方法是根据数据保留时长，按百分比（如10%）计算block的最大时长。 Inverted Index Inverted Index（倒排索引）基于其内容的子集提供数据项的快速查找。...性能 在文章Writing a Time Series Database from Scratch里，作者给出了benchmark测试结果为Macbook Pro上写入达到2000万每秒。...这个数据比Gorilla论文中的目标7亿次写入每分钟（1000千多万每秒）提供了更高的单机性能。
作为不遵守热胀冷缩原理的“异类”，水在液态下会有一些奇特的转变。 一般来说，3.98°C是液体水的一个特殊温度，在这个温度下，水的密度处于一个最大值。 而水分离成两种不同的液体恰恰是在这样的低温下。...在模拟得到的模型网络图中，可以很直观地看到，低密度水中不存在环结构，而在高密度水中，则存在大量的三叶结、Hopf链等环结构。...并且除了这些结和链，在高密度水网络还有很多打结的θ曲线，可以被视为两个纠缠的融合环（即共享至少两个顶点的环，图c）。...总的来说，从胶体模型到分子模型的模拟实验，纠缠与非纠缠均可以作为水在两种状态下的转换一个拓扑特征。 通过追踪模型中的链与结，便可以发现液-液相变中的“秘密”了。...并且传统的液体局部结构分析很难发现某些相变现象，而这些现象可以通过跟踪网络中的节点和链接来发现。
这本书是我上班的第二年领导推荐给我看的，是一本很好的书，时间很久了，内容忘了很多，这两天在重新读。...流量（Traffic） 流量是指系统接收到的请求数量或处理的数据量。流量通常以每秒请求数（QPS）或每秒事务数（TPS）来测量。 错误（Errors） 错误是指请求未能成功处理的次数或比率。...饱和度（Saturation） 饱和度是指系统资源的使用情况及其接近极限的程度。资源包括 CPU、内存、磁盘 I/O、网络带宽等。一般可以使用利用率或者剩余率来表示。...监控数据吞吐量，比如每秒处理的字节数。 结合业务指标（如活跃用户数、交易量、artifacts下载次数等），更好地理解流量与业务活动之间的关系。...实践中的工具和方法 在实践中，使用适当的工具和方法可以帮助我们更好地分析监控指标的分布： Prometheus：支持Histogram和Summary类型，可以用来记录和分析时间序列数据的分布。
然而在实际的使用场景中，我们会经常发现 Prometheus 存在指标值不准的“怪现象”，这么完美的主流监控方案，为何会存在这样的问题，究竟是 Bug 还是 Feature？...03、一些实践中的案例分析 3.1 失真的 rate/increase 在使用 rate 或者 increase 观测 counter 类型的指标增量时，经常碰到以下问题： 每分钟新增的请求数，竟然是个小数...其实，最早的时候是有的——毕竟，谁不想用 P99 来做 SLA 啊。 但是，云压测背后的指标存取，还是用的 Prometheus。...在性能监控和服务质量评估中，P99 常用来衡量响应时间或延迟的指标。具体来说，P99 的含义是在所有测量值中，有 99% 的数据点小于或等于这个值，而只有 1% 的数据点大于这个值。...例如，如果一个网络服务的响应时间的 P99 是 200 毫秒，这意味着在所有的请求中，99% 的请求的响应时间都不会超过 200 毫秒，只有 1% 的请求的响应时间会超过这个数值。
在本例中，键（keys）是用户 id 的数量，即 500000000 个不同的用户。对于每个用户，需要计算四个数字，存储为长整形（8字节）。...磁盘是通过网络相互连接的（这在云设置中很常见），从主交换机到运行 TaskManager 的每台计算机都由一个 10 千兆位以太网连接。Kafka 缓存代理（brokers）在不同的机器上分开运行。...如前所述，磁盘是网络相互连接的，因此需要将这些数字添加到总吞吐量计算中。...检查点设置为每分钟一个检查点，每个检查点将作业的整个状态复制到网络连接的文件系统中。...扩展方法 基于以上分析，这个例子，在一个 5 节点集群的典型运行中，每台机器都需要处理 760 个 Mb/s 的数据，无论是输入还是输出，从 1250 Mb/s 的总容量来看，它保留了大约 40% 的网络容量因为部分被主观所简化的复杂因素
案例 失真的 rate/increase 在使用 rate 或者 increase 观测 counter 类型的指标增量时，经常碰到以下问题： 每分钟新增的请求数，竟然是个小数？...其实，最早的时候是有的——毕竟，谁不想用 P99 来做 SLA 啊。 但是，云压测背后的指标存取，还是用的 Prometheus。...在性能监控和服务质量评估中，P99 常用来衡量响应时间或延迟的指标。具体来说，P99 的含义是在所有测量值中，有 99% 的数据点小于或等于这个值，而只有 1% 的数据点大于这个值。...例如，如果一个网络服务的响应时间的 P99 是 200 毫秒，这意味着在所有的请求中，99% 的请求的响应时间都不会超过 200 毫秒，只有 1% 的请求的响应时间会超过这个数值。...为了言简意赅、去粗存精地解说，上述论述仍然处于最核心、但也经过了简化的场景。 而 Prometheus 在实际使用中的情形，是影响因素更多、也更为复杂的。
在Java源代码到字节码的转换过程中，Javac编译器会对异常进行处理。具体的处理方式如下：源代码中出现的异常会被编译器捕获和检查。...如果源代码中的代码块可能抛出异常，编译器会检查这些代码块是否包含try-catch或者throws声明来处理这些异常。如果异常被try-catch块捕获，编译器会生成适当的字节码来处理这些异常。...这通常涉及到生成异常表和相应的异常处理代码。如果异常未被try-catch块捕获，编译器会搜索当前方法的调用者链来查找是否有try-catch块可以捕获这些异常。...如果找到合适的try-catch块，编译器会生成相应的字节码来处理异常。如果异常最终未被捕获，编译器会生成字节码来创建异常对象并抛出异常。这会导致程序的执行终止，并将异常传播到调用者的异常处理机制中。...总之，Javac编译器会生成适当的字节码来处理源代码中出现的异常。这可以包括生成异常表和生成异常处理代码来捕获和处理异常，或者抛出异常到调用者链的异常处理机制中。
主机的主要资源对象有： CPU 内存 磁盘 可用性 服务状态 网络 6.1.4、如何进行监控 在Prometheus监控方案中，主机的资源指标是通过node-exporter来进行采集，然后存储在Prometheus...指标有： node_vmstat_pswpin：系统每秒从磁盘读到内存的字节数，单位KB node_vmstat_pswpout：系统每秒从内存写到磁盘的字节数，单位KB 3、磁盘 磁盘的监控有点特殊，...6、网络 网络主要是监控其在每台主机上的出入流量，还有TCP连接状态。...在Kubernetes中，事件分为两种，一种是Warning事件，表示产生这个事件的状态转换是在非预期的状态之间产生的；另外一种是Normal事件，表示期望到达的状态，和目前达到的状态是一致的。...如果你考虑将对特定服务的请求数量作为应用程序指标进行测量，那么业务指标通常会对请求的内容执行某些操作。一个应用程序指标的示例可能是测量支付交易的延迟，相应的业务指标可能是每个支付交易的价值。
很简单，在写 PromQL 的时候，无论是 Counter 还是 Gauge，对于函数来说都是一串数字，他们数据结构上没有区别。...在详细解释之前，请读者思考一个问题：在 Grafana 中画出来一个 Metric 的图标，需要查询结果是一个 Instant Vector，还是 Range Vector 呢？...但是这个 API 本质上，是一个语法糖，在 Prometheus 内部还是对 60 个点进行了分别计算，然后返回。当然了，会有一些优化。...是一个 Counter，为了计算每秒的 packet 数量，我们要计算每秒的数量，就要用到 rate 函数。...在现实中的例子，可以将上面查询的 rate 改成 irate。
我们使用 Metricbeat 代理每分钟抓取大约 150 万个 Prometheus 端点，采集到的数据存入指标存储中。这些端点每秒可以产生大约 4000 万条符合记录规则的样本数据。...哪些 Prometheus 端点需要暴露出来以供抓取取决于应用程序的性质。应用程序所有者还可以暴露自己的端点来测量业务 KPI。...端点是什么类型的——Dropwizard、Prometheus、Foobar，还是别的什么？ 多久抓取一次？ 代理还需要额外知道其他的信息吗，比如 SSL 证书？...如果更改的目的是针对框架上正在测量的指标，并且在每个已部署的应用程序上都可用，那么这是不可取的。...在部署过程中，我们看到了以下情况： Kubernetes 节点数：2851 CPU 使用量：29 核 内存使用量：57GB 摄入速度：每秒 238K 样本 每个节点监控的端点数：4 监控的每个节点的平均内存使用量
在实际生产中，我们往往使用prometheus和grafana来实现该系统中重要的两部分。 prometheus主要用于收集、存储和分发数据。...我们还可以在图形化（Graph）的输入框中输入以下指令查看数据图表展现效果。...Metric Meaning rate(node_cpu_seconds_total{mode=“system”}[1m]) 在最后一分钟内，每秒在系统模式下花费的平均CPU时间（以秒为单位） node_filesystem_avail_bytes...非root用户可用的文件系统空间（以字节为单位） rate(node_network_receive_bytes_total[1m]) 最后一分钟内每秒接收的平均网络流量（以字节为单位） 数据消费方...进入这个账号后会提示修改初始密码，我们还是设置为admin以方便记忆。 新增数据源 我们要让grafana连接prometheus，以提供数据。
以下是通过使服务（或API）更可靠而受益于速率限制的场景列表： •行为不端的客户机/脚本： 无论是有意还是无意，一些实体都可以通过发送大量请求来压倒服务。...六、限流的算法 以下是用于速率限制的两种算法： 固定窗口算法：在该算法中，时间窗口是从时间单位的开始到时间单位的结束。例如，一段时间将被视为0-60秒一分钟，而不考虑发出API请求的时间范围。...如果我们有每秒两条消息的速率限制，这个算法将只限制“m5”。 image.png 滚动窗口算法：在该算法中，时间窗口是从请求发出的时间加上时间窗口长度的分数来考虑的。...image.png 2.原子性：在分布式环境中，“先读后写”行为可以创建竞争条件。想象一下，如果Kristie当前的“计数”是“2”，并且她又发出了两个请求。...十二、应该用IP还是用户ID进行限流 让我们讨论一下使用这些方案的利弊： IP：在这个方案中，我们限制每个IP的请求；尽管在区分“好”和“坏”演员方面，它不是最佳的，但总比完全没有利率限制要好。
: - targets: ['192.168.56.11:9121'] 重新启动prometheus，在Graph页面输入redis，能看到redis所有的指标，以redis_memory_used_bytes...graph页面查看redis_memory_max_bytes的值，发现值为0，说明没有获取到redis节点的最大内存字节数，可以手动修改为redis节点所指定的最大堆内存的字节数，例如修改为如下：...，以下是其中一些常见的指标及其说明： Uptime：Redis从启动到当前运行的时间。...Commands Executed/sec：每秒成功执行的命令数。 Hits/Misses Per Sec:每秒服务器中键命中/非命中的比率，这个值可以用来评估设计是否合理。...Network I/O:网络I/O流量情况，可以用于评估带宽压力。 Expiring vs Not-Expiring Keys：过期的Keys的数量和未过期的Keys数量
介绍 Prometheus是一个开源监控系统和时间序列数据库。在如何在Ubuntu 14.04第1部分中查询Prometheus，我们设置了三个演示服务实例，向Prometheus服务器公开合成度量。...基于值的过滤最常见的用途是简单的数字警报阈值。例如，我们可能希望找到总500-status请求率高于每秒0.2的HTTP路径，这是过去15分钟内的平均值。...Prometheus支持直方图指标，允许服务记录一系列值的分布。直方图通常跟踪请求延迟或响应大小等测量值，但可以从根本上跟踪根据某种分布在幅度上波动的任何值。...幸运的是，Prometheus的sum聚合运算符可以与histogram_quantile()函数一起组合，以允许我们在查询时间内聚合维度！...第4步 - 使用时间戳指标 在本节中，我们将学习如何使用包含时间戳的指标。 prometheus生态系统中的组件经常暴露时间戳。
当您看到表示音频的可视化波形时，它反映了这些空气压力波。波形中的零位线是静止时的空气压力。当曲线向上摆动到波峰时，表示较高压力；当曲线向下摆动到波谷时，表示较低压力。...两个简单的声波组合成复杂的声波。 ---- 数字化音频 比较模拟和数字音频 在模拟和数字音频中，声音的传送和储存方式非常不同。...---- 以 dBFS 为单位测量振幅 在数字音频中，幅度以满量程的分贝数或 dBFS 为单位测量。最大可能的振幅为 0 dBFS；所有低于该值的振幅均表示为负数。...---- 音频文件的内容和大小 硬盘中的音频文件（如 WAV 文件），包含一个表示采样率和位深度的小标头，然后是一长列数字，每个采样一个数字。这些文件可能非常大。...例如，在每秒 44,100 个采样和每采样 16 位下，一个单声道文件每秒需要 86 KB，每分钟大约 5 MB。对于具有两个声道的立体声文件，该数字将翻倍到每分钟 10 MB。
描述 例如，在测量流量或线速度时，可以使用距离或体积作为物理量，使用毫秒，秒，分钟，小时或者天作为测量时间的单位。...例子： 在图 01 的例子中，“Value” 变量值是 60.0 ，同时变量 “Interval” 的时间值是一分钟。 输出变量 "Total" 在1 分钟内从1累加到了60。...周期时间 100ms 反映了FB"Totalizer"的执行过程中的扫描时间。 当FB在循环中断中被调用时，程序每隔 100ms 处理一次而且程序是独立于 OB1 （主程序）的。...被测量值 "Value" (速度或流量)的计量单位可以是米每秒，立方米每分钟或公里每小时。...这时变量 "Interval" 必须输入对应的间隔时间，例如， 米每秒： T#1s 立方米每分钟： T#1M 公里每小时：T#1h 图 02 附件 "48799854_Totalizer_Lib_TIA_Portal
这是最终的结果。 这是可视化发送到应用程序的请求总数的图表。 运行 Prometheus 在本地运行 Prometheus最合适的方法显然是通过 Docker容器。 API在端口 9090下公开。...默认情况下， Prometheus会尝试每分钟从定义的目标端点收集数据。...> 在我的例子中， Docker在 VM上运行，并且在IP 192.168.99.100下可用。...如果我想要作为 Docker容器启动的 Prometheus能够连接我的应用程序，我也应该将它作为 Docker容器启动。链接两个独立容器的最方便方法是通过 Docker网络。...如果两个容器都分配到同一网络，则它们可以使用容器的名称作为目标地址相互连接。 Dockerfile位于示例应用程序源代码的根目录中。
磁盘是网络连接的（在云设置中很常见），从主交换机到运行TaskManager的每台机器都有一个10千兆以太网连接。 Kafka broker分布在不同的机器上运行。 每台机器有16个CPU核心。...在现实世界中，根据您的应用程序逻辑和使用中的状态后端，您需要注意内存。 此示例使用基于RocksDB的状态后端，该后端功能强大且内存要求低。...如开头所述，磁盘是网络连接的，因此我需要将这些数字添加到整体吞吐量计算中。...检查点设置为每分钟一个检查点的间隔，每个检查点将作业的整个状态复制到网络附加文件系统中。...与窗口运算符类似，检查点具有突发模式，每分钟一次，它会尝试将其数据全速发送到外部存储。 检查点导致对RocksDB的额外状态访问（在此示例中位于网络连接磁盘上）。
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