本文介绍了2018年值得开发者收藏的一些免费资源，包括DevFreeBooks、Feather、Lottie、Design Principles、WhatRuns、kite、Code to go、DevHints、RapidAPI和Froala Design Blocks等。这些资源可以帮助开发者提高工作效率，优化工作流程，提高开发效率。
最近一段时间（本文写作于2020-07-10）geopandas与geoplot两个常用的GIS类Python库都进行了一系列较为重大的内容更新，新增了一些特性，本文就将针对其中比较实际的新特性进行介绍。
在使用pycharm学习python的时候，经常需要第三方库，没有第三方库程序就会报错，pycharm也会提醒你要安装所需要的库，安装第三方库的时候往往就出现了问题，如图;
pycharm的安装很简单，在官网上下载之后按照步骤一步一步来安装，没什么难度。
2.解决方法：在终端中通过wordcloud安装包安装方式，wordcloud的安装包下载链接：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud
前言：在使用pycharm学习python的时候，经常需要第三方库，没有第三方库程序就会报错，pycharm也会提醒你要安装所需要的库，安装第三方库的时候往往就出现了问题，如图;
在这篇文章里，我简单地叙述了我在使用PyCharm创建一个flask项目时遇到的问题，以及我解决这个问题的过程。其中比较值得注意的点有：①PyCharm创建新项目时的解释器配置②Python虚拟环境的创建等。
.NET 支持物联网(IoT) 应用的开发，其提供的.NET IoT 库可以让我们在运行 Windwos 和 Linux 系统的 IoT 设备上运行应用，并利用 GPIO、SPI、I2C、PWM 和串行端口等接口使用数百个传感器、显示器、输入设备。但是这并不适用于受约束的嵌入式设备，比如 ESP32、M5Stack、STM32 等。对于这些受约束的嵌入式设备，.NET nanoFramework 提供了一个很好的方案，适用于这些微控制器，能够为受限嵌入式设备编写托管代码。开发者可以利用熟悉的 IDE Visual Studio 和 .NET(C#) 知识快速编写应用程序，而无需担心微控制器的低层硬件复杂性。更方便的是，使用 Visual Studio 可以直接在真实硬件上编写、部署、调试代码。
更新一下，最近博客的朋友在问我运行py代码的问题。有关安装py库的问题。py库有些是下载后自带的，有些被称为第三方库。第三方库不是自带的，需要安装。想必好多是初学者或者是没有进行学习过py的朋友。所以你在运行环境如果遇到这个问题，比如Traceback (most recent call last): File “D:\Users\白面包\Desktop\python代码\import tkinter as tk.py”, line 2, in from PIL import Image, ImageTk ModuleNotFoundError: No module named ‘PIL’，那就是没有PIL这个库。那么需要如何操作呢 ？ 电脑安装py之后，一般我们还会下载编辑器，比如pycharm啊，vscode，idea也可以进行编辑。当然你要是为了使自己更加熟练代码，那么你就用下面这个idle,但是这个不建议长期使用，对开发效率不是很友好。而且书写代码不是很方便，特别是导包相关的问题。
在做杂项题目利用python脚本对图片进行处理时，发现代码无论怎么调试都调试有误，然后换了一个代码发现自己pycharm中未装pil.
很多次遇到在pycharm中无法安装第三方库的情况,今天我就遇到了,找了很多办法都没用
大家好，我是吴老板。今天给大家分享一个可将Mongodb数据库里边的文件转换为表格文件的库，这个库是我自己开发的，有问题可以随时咨询我。
一般来说，使用 Python 做生信有两种情况：一种是专门分析生物学数据（主要是各种组学），以调包为主，日常工作就是熟悉各种包的文档，写各种脚本串联工具分析流程，大部分写的都是以快速实现为目的的即用即弃小脚本，对 Python 要求并不高，掌握最核心的语法就可以解决大部分问题，甚至面向对象这部分的编程都较少涉及。
一般来说，大家拿到了感兴趣的基因集后，通常是做超几何分布检验看看富集到了什么生物学功能数据库，比如KEGG或者GO数据库，或者走gsea/gsva这样的富集分析，也是注释生物学功能数据库。大家读我的表达芯片的公共数据库挖掘系列推文应该是够多了：
Python简单易用，功能强大，应用领域广泛，遍及人工智能、科学计算、机器学习、网络爬虫、大数据及云计算等。
想要安装什么库，就直接cmd打开pip install 库 ，这种方法可以的，不过速度会有点慢不过，有时候失败就难受。
Pandas 中的 datetime 格式保存并保留格式，主要取决于你使用的文件格式和读取方式。以下是一些常见方法：
要在pycharm中安装cv2模块，但是没安装openCV前安装失败（安装模块方法：pycharm导入模块）
我们在处理本地存储的数据时遇到了一些问题。在相对较小的数据集上，读取-处理-写入操作可能很舒服，但对于大型 .csv 文件来说，这些操作非常麻烦，可能会消耗大量时间和资源。
在了解 https://github.com/sdushantha/wifipassword/blob/master/wifi_password/wifi_password.py 文件复制到pycharm之后发现需要导入qrcode 和 colorama模块在安装时直接使用 pip insall qrcode时候会出现 Could not find a version that satisfies the requirement PIL 查阅csdn之后发现要输入
每对基因基序的得分可以用不同的参数来进行。因此，我们提供多个数据库(motif-rankings)，根据以下几种可能性:
在升级了pySCENIC后，发现转录因子数据库更新了。因此本文基于更新后的转录因子数据库，再次记录了从软件部署到pySCENIC的运行，最后进行可视化的详细笔记，希望对大家有所帮助，少走弯路。
在读取一行数据之前，应该先考虑下重复数据管理的通用规则，不改写原始数据。原始文件视为只读，保留原始文件名字并说明来源，是一个好办法。
打开命令提示符【win + r】,输入cmd，在命令提示窗口输入pip install 库名， 再点击回车键【Enter】，就可以安装。
R怎么读入表格数据最快？ R中有6个常用数据读取函数： utils::read.csv: 默认使用的读入方式 (read.table) readr::read_csv: readr包中的读入函数 (RStudio中默认也包含了这一方式) data.table::fread: 来自data.table包 base::load: 加载rda文件 base::readRDS: 读取二进制数据 feather::read_feather: 一种新的feather格式的二进制数据 生成测试数据 set.seed(12
本来想直接在pycharm的setting里安装库，但是安装的时候一直转圈圈，要么是太慢要么显示失败。发现用命令行可以解决这个问题。 具体操作如下： 打开命令行，输入下面语句（确保路径一致）。
[Python官方包下载地址](https://www.python.org/downloads)
1、官网下载：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux
最近在上《自然语言处理》这门选修课，为了完成上机作业也是很认真了，这次是为了实现语角色标注任务，于是就入了这个坑，让我们来（快乐地 ）解决出现的问题。
PS:一开始我在cmd里面安装过pygame的，但是我用IDLE运行时还是出错，于是只能自己去网上下载来安装
1.下载pycharm a.下载地址 https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
在pycharm中每一个project都可以有一个属于自己的库，在创建新project的时候会给到一个新的库，这个时候的话就有可能会出现安装过的库报错，还需要重新安装的问题。 如果不是创建一个大工程的话可以把这个工程的库的路径指向默认的文件夹，然后在默认的文件夹中安装常用的库，然后小脚本之类的就指向这个文件夹，这样子就不用下次重新安装库了。
我们在cmd命令窗口通过pip指令安装的python第三方库，在使用pycharm的时候并不能直接使用，需要通过配置与python3.8 pip指令的外部库相连接。
一、报错信息：【file】【Default Settint】—Project Interpreter 点击
Server returns invalid timezone. Go to ‘Advanced’ tab and set ‘serverTimezone’ property manually
主要是在开发过程中一些采坑和记录，整理一下资料以防自己以后忘了，也为正在初学或者还未特别熟练使用django的同学能够避开这些，且能够系统性的学习django的使用，这里就不写目录了按照我自己的开发顺序来，大家看到专栏里面的文章顺序就是我的目录了，在本专栏里的代码争取让大家拿到就能用，做一个伸手党，网上好多代码不知道是版本原因还是其他简直是无语，不能用还一堆bug。
背景： 在企业安全中，比较基础的一块就是：资产漏洞管理； 巡风（关于巡风，点击此处了解）可以用来做这件事，当然某些地方需要根据自己实际情况修改、增加,这里不赘述； 其数据库为mongo；
原文转载自：http://www.cnblogs.com/hwtmhj/p/6746151.html
我首先使用GUI的方法安装pandas，十几分钟了吧依然显示Installing，最后提示失败，我就在Available Package窗口点击Manage repositories，然后更换了国内的库，但是依然不能安装成功，错误提示如下:
2.点击Setings，在Project中找到自己的项目（1），随后右边的显示框中会显示如图页面，点击Project Interpreter（2）：
win11系统，anaconda环境，python3.9版本。一个项目需要给pycharm安装dlib库，python packages能看到pypi仓库有dlib，安装一直失败，具体报错内容就不贴了，密密麻麻一堆。
前段时间做了一下SCENIC单细胞转录因子分析，在重新配置SCENIC的运行环境时，发现这个包的函数和数据库数据有了很大的冲突，导致流程根本无法运行，以下说明一下如何解决这个问题。
Python是由荷兰人吉多·范罗苏姆（Guido von Rossum）发明的一种编程语言，是目前世界上最受欢迎和拥有最多用户群体的编程语言。
OpenCV全称Open Source Computer Vision Library。是一款开源的计算机视觉和机器学习的软件库，他设有许多的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。这里就介绍一下如何利用镜像地址在pycharm环境中安装python接口的OpenCV
几个月前，我在悉尼参加了一个会议。会上，fast.ai向我介绍了一门在线机器学习课程，那时候我根本没注意。这周，在Kaggle竞赛寻找提高分数的方法时，我又遇到了这门课程。我决定试一试。
首先是先安装 Home-brew, 它是一款软件包管理工具，通过它可以很方便的安装/卸载软件工具等，类似于 Linux 下的 apt-get，node 的npm等包管理工具。
对于开发工具，仁者见仁智者见智，关键是自己喜欢，用着顺手就好，不用刻意去追求别人用的是什么工具。
问题场景：在pycharm进行安装某些库，install失败，提示需要升级pip ，报错界面问题如下错误代码Non-zero exit code
本文经机器之心（微信公众号：almosthuman2014）授权转载，禁止二次转载。
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