在PySpark中,可以使用Tokenizer和StringIndexer来将字符串列标记化并排序为多个列。
示例代码:
from pyspark.ml.feature import Tokenizer
# 创建一个Tokenizer对象
tokenizer = Tokenizer(inputCol="text", outputCol="words")
# 将字符串列标记化为单词数组列
tokenized = tokenizer.transform(df)
上述代码中,inputCol
参数指定要标记化的字符串列,outputCol
参数指定存储标记化结果的数组列。
sort_array
函数来实现排序。示例代码:
from pyspark.sql.functions import sort_array
# 对标记化后的单词数组列进行排序
sorted_words = tokenized.withColumn("sorted_words", sort_array("words"))
上述代码中,sort_array
函数接受一个数组列作为参数,并返回一个按照字母顺序排序的新数组列。
综合起来,可以将字符串列标记化并排序为多个列的完整代码如下:
from pyspark.ml.feature import Tokenizer
from pyspark.sql.functions import sort_array
# 创建一个Tokenizer对象
tokenizer = Tokenizer(inputCol="text", outputCol="words")
# 将字符串列标记化为单词数组列
tokenized = tokenizer.transform(df)
# 对标记化后的单词数组列进行排序
sorted_words = tokenized.withColumn("sorted_words", sort_array("words"))
这样,你就可以将字符串列标记化并排序为多个列了。
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