from: http://www.cnblogs.com/IDRI/p/6354237.html Linux： 启动虚拟环境： source env/bin/activate Windows：...pip install virtualenv 创建虚拟环境目录 env 激活虚拟环境： C:\Python27\Scripts\env\Scripts>activate.bat http:...//blog.csdn.net/hy245120020/article/details/50776197 如何在pycharm中使用配置好的virtualenv环境 打开setting添加本地python...环境 选择刚刚创建的虚拟环境 建立成功，测试 也可以使用pycharm建立虚拟环境 之后，将 requirements.txt 文件放到虚拟目录 venv 下，pycharm自动识别安装相应的
因为项目的不同，经常会有使用不同的库的情况，不同版本放在一起很容易出问题，因此为避免此类问题，往往把不同的库装在不同的虚拟环境中。这样对于依赖于同样的库的项目就可以通过一个虚拟环境运行。...安装包的时候最好在终端安装，pycharm直接安装容易出错。 下图右面的框就是解释器的位置。...3.点击右面的设置按钮 4.点击add… 框中的3个选项是区分不同环境下的配置，第一个是通过virtualenv搭建的虚拟环境，conda Env是通过conda搭建的环境，第三个是系统的配置环境...对应的右边有新建虚拟环境和现有的虚拟环境的选项，根据需要选择配置。 5.可以新建一个项目，也可以打开现有的项目，如果没配置解释器，就按照上述1-4进行配置。...有资深的算法朋友讲，pycharm经常会有一些不能解释的问题，奇奇怪怪。 我打算用一下pycharm，学习一下，比较一下和Spyder的优劣。
输入 conda activate 环境名称> 命令后，并没有切换环境。也没有报错。 即，无法用 powershell 激活 conda 环境 。...问题分析 输入 conda 后没有报错，说明： •Anaconda 在安装时，已经自动地将其自带的二进制文件/可执行文件路径放到了系统变量的Path中， conda 没有问题•因此，推断是 powershell...我们无法探究内部到底发生了什么，只能去互联网检索相关信息•检索关键词：powershell、无法激活、conda、anaconda、无效、切换环境 解决方案 在以下两个参考资料里找到了解决方案： •https...第二份资料更有用 在 powershell 中输入： conda init powershell 问题解决。 ? 我的 powershell 如上图，修复后，出现环境的标识。...其实，在 conda 自带的说明中，有相关的命令。 ? peace.
环境： windows 10 anaconda 4.7 pycharm community 2019.3 问题： 打开pycharm，在project interpreter => Add…，打开下图，...无法自动显示conda环境 解决方法： 在Interpreter后直接定位conda虚拟环境所在位置，windows下在路径 c:\用户\.conda\envs中， 如：C:\Users\abcuser...\.conda\envs\py3，其中py3与conda环境同名 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/175302.html原文链接：https://javaforall.cn
二、PyCharm配置 Jupyter Notebook 前文介绍了PyCharm配置Anaconda中的Jupyter： 【2023最新版】PyCharm配置 Jupyter Notebook...详解（启动、设置密码、测试等） 三、PyCharm使用Jupyter Notebook 本文将介绍了PyCharm使用conda虚拟环境中的Jupyter 0....创建虚拟环境 conda create -n csdn python==3.10 注意，python最新版可能无法使用conda命令安装Jupyter，建议不要安装最新版 创建conda虚拟环境 Proceed...PyCharm使用conda环境 结束上述操作后，环境变为csdn 3....Jupyter自启动 运行.ipynb文件 尚未安装Jupyter~那肯定会运行失败，如图： 安装Jupyter（PyCharm自动安装） 上述添加canda环境操作结束后，重启PyCharm，
1.问题描述：anaconda的envs的其中一个环境目录下，没有python.exe文件，只有conda-meta和scripts 平时创建虚拟环境都是： conda create -n test...#test为创建的虚拟环境名称 因为之前也创建过好几次了，在命令行中也没有报任何错误，于是准备将刚配置的test虚拟环境添加到pycharm解释器中，但是发现在test环境中根本找不到除conda-meta...解决方案： anaconda虚拟环境 使用的还是base环境的python/pip 当时新建xxxx虚拟环境时 并没有指定python版本 直接conda create -n xxxxx然后激活后看到python...是此anaconda默认版本的python 以为就没问题了 原来不指定python版本的话这个env文件夹下就没有bin文件夹 无法正常激活、使用 使用的还是base环境（尽管前面标出了一个(xxxxx...)） 删除有问题的虚拟环境：（base环境中执行） conda remove -n xxxx --all 重新新建虚拟环境，新建时指定python版本 conda create -n test python
在pycharm中如果出现了no python interpreter configured for the project 表示你没有给这个工程提供一个解释器 如果已经安装pychrm在后期怎么配置解释器呢...： 点击file file中选择setting 然后点击右边的设置，Add进行配置，还是进入system interpreter，需要注意的是在Pycharm中选择错了anaconda的解释器
1、首先在conda prompt中创建新的环境。 conda create --name 尖括号代表文字内容，实际使用时不需要添加。...如之后还需要再添加新的库进入环境，需在conda prompt中激活环境，并且利用pip安装新的包。...环境列表> conda env list 或者 conda info -e 环境> activate pip install 2、利用新环境创建Pycharm项目 我们在新建Pycharm项目时需要选择编译器及环境，此时我们选择Previously confugured Interpreter，并且在Anaconda目录中的...env文件夹下目标环境文件夹中选中python.exe文件。
第二步：创建新项目并配置 Python 解释器 打开 PyCharm 并创建一个新项目。 在创建项目的向导中，选择合适的项目位置和项目名称。...第三步：配置 Conda 环境 在 Python Interpreter 页面，点击右上角的齿轮图标，然后选择 Add...。 选择 Conda Environment 选项卡。...输入环境名称，例如 pytorch_env。 选择一个 Python 版本，例如 Python 3.9。 添加 pytorch 和 torchvision 作为依赖项。 点击 OK 创建环境。 ...在终端中输入以下命令以验证 PyTorch 是否正确安装： import torch print(torch....第六步：测试基本 PyTorch 代码 在 PyCharm 中新建一个 Python 脚本。
第一步，创建conda环境 conda create --name firstEnv 你会看到类似下面的内容： (base) PS C:\Users\Administrator> conda create...activate firstEnv # # To deactivate an active environment, use # # $ conda deactivate 第二步，激活环境并安装你需要的软件包...conda activate firstEnv conda install -c conda-forge datar 这里以datar举例。...-name=firstEnv 第四步，检查安装 打开你的Jupyter Notebook，查看界面是否已经可以选择firstEnv作为新的环境。...收尾 如果不想在Jupyter Notebook中保留该环境，可以移除： (base) PS C:\Users\Administrator> jupyter kernelspec remove firstenv
pycharm加载anconda创建的虚拟环境 一、环境 1、虚拟环境为xy01，python版本为3.7。...二、流程 1、首先点击pycharm左上方File->settings，得到如下界面，再点击右上方红框，再点击add。 ...2、得到如下界面，点击左边的conda environment，选择existing environment，再选择创建的虚拟环境，最后点击OK，则pycharm已经加载新创建的conda虚拟环境。
文章目录 一、下载 PyCharm 二、安装 PyCharm 三、在 PyCharm 中创建 Python 工程 一、下载 PyCharm ---- 到 PyCharm 主页 https://www.jetbrains.com.../pycharm 下载 PyCharm ; 下载社区版 , 免费的 ; 下载完毕的 pycharm-community-2021.2.2.exe 文件如下 : 二、安装 PyCharm ----...双击 安装文件 , 开始安装 PyCharm ; 选择安装路径 : 安装选项 : 设置开始菜单 : 等待安装完成 : 重启电脑 ; 三、在 PyCharm 中创建 Python 工程 ---...首先同意用户协议 ; 点击 New Project 按钮 , 创建新的 Python 应用 ; 设置 Python 工程代码位置 , 以及使用的 SDK 版本 ; 自动生成的默认代码 ; 点击代码中
开始使用 Pycharm，搭配Conda做包管理，按照网上教程使用过程中发现镜像源不管是阿里的还是清华的都会有404异常，花了点时间找到正确的配置方式。记录一下备忘。...free/win-64/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/ 贴一下我的配置，据说上海交大源比较全，因此我的配置中交大源优先...mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/osx-64/ - https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge...main/osx-64/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/osx-64/ ssl_verify: true 某些包通过Conda
/usr/bin/python的区别： 第一种写法是在PC的Path中找寻第一个python 用来执行你所编写的脚本信息。
anaconda下 base环境自带pyqt 但作为初学者使用起来不好用 于是 我自己创了一个环境专门去搞pyqt 接下来是如何使用pycharm通过anaconda来配置使用pyqt 默认已经安装anaconda...和pycharm 首先打开 anaconda prompt 输入 上面的的代码块是安装过程 总结： 1>conda create -n GUIpyqt python=3.7 2>conda activate...；第二步打开创建的环境 ；第三步 安装 sip ,PyQt5, PyQt5-tools 扩展包 接下来在pycharm中导入安装好pyqt的环境GUIpyqt 简略导入过程 具体请点击...vcruntime140_1.dll文件网址 https://www.jb51.net/dll/vcruntime140_1.dll.html 解压后将其放在 C:WindowsSystem32 中...就OK anaconda 添加环境变量 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/172963.html原文链接：https://javaforall.cn
3 .配置openCV环境变量 第一步，依次选择“计算机”，右键选择“属性”，"高级系统设置"->“环境变量”。找到环境变量下的“系统变量” ->"path"值，然后选择“编辑”如图示： ?...接着就是添加openCV的"bin"文件夹位置，这个"bin"就是你刚才openCV程序安装的目录下，如我的安装的位置是"F:\chengxin\openCV2.4.9\opencv\build\x64...在弹出的窗口中，“变量值”后面添加“；”和刚才的目录，也就是添加这个字符串";F:\chengxin\openCV2.4.9\opencv\build\x64\vc11\bin"。如图示： ?...如果你是32位系统，那么你应该是在“x86”下面。如图示： ?...这些example在“opencv\sources\samples\python”下面可以看到。
简单使用 二：如何打包工程中的使用到的其他文件(如，excel，cfg等) 三. 通过pyinstaller打包后的resources，如何找到呢 ---- 一. 简单使用 1....在虚拟环境中，添加pyinstaller lib 2....将pyinstaller tool加入到pycharm的 extern tool中 -D, –onedir Create a one-folder bundle containing an executable...使用pycharm tools的pyinstaller打包py，生成exe 4.查看自己的exe文件 二：如何打包工程中的使用到的其他文件(如，excel，cfg等) 1....添加生成spec的tool 2. 添加用指定spec生成exe的tool 3. 生成spec文件，以及修改spec文件(添加自己的resources) 三.
非常好用 1、确认你已经激活了虚拟环境。在终端或命令提示符中输入以下命令激活虚拟环境： conda activate myenv 其中，myenv是你创建的虚拟环境名称。...如果虚拟环境已激活，你会看到虚拟环境名称出现在命令提示符的开头。 2、确认你已在虚拟环境中安装了jupyter。...在已激活的虚拟环境中，使用以下命令安装jupyter： conda install jupyter 3、确认你已经在jupyter中注册了虚拟环境。...在已激活的虚拟环境中，使用以下命令注册虚拟环境： python -m ipykernel install --user --name=myenv 其中，myenv是你创建的虚拟环境名称。...这个命令将在jupyter中注册一个新内核，使得jupyter能够使用你的虚拟环境。如果你已经注册了内核，您会看到一个包含你的虚拟环境名称的选项卡在jupyter的右上角。
文章目录 一、PyCharm 配置 GitHub 二、在 PyCharm 中向 GitHub 提交代码 一、PyCharm 配置 GitHub ---- 选择 " 菜单栏 / File / Settings...… " 选项 ; 在 " Settings " 对话框中 , 选择 " Version Control / GitHub " 面板 , 点击中心的 " Add account… " 按钮 , 在弹出的菜单中..." 选项 ; 弹出网页 , 会到 JetBrains Account 页面 , 申请 GitHub 授权 ; 登录 GitHub 账号 ; 选择授权 ; 授权完毕后的网页 ; 授权完毕后的 PyCharm...; 二、在 PyCharm 中向 GitHub 提交代码 ---- 选择 " 菜单栏 / VCS / Share Project on GitHub " 选项 ; 选择提交到 GitHub ;
问题描述 在使用PyCharm的Terminal终端时，打开的默认环境为base。 在使用切换命令时，依旧无法解决。...解决方法 1、输入以下命令以查看conda的配置信息： conda config --show 2、在输出中找到 auto_activate_base 的行，发现被设置为 true，表示每次启动conda...在.condarc文件中，添加或修改以下行： auto_activate_base: false 保存文件后，再次打开终端时，Conda将不再自动激活base环境。...4、重新启动，发现没有默认进入base环境了，问题成功解决。 默认进入base环境确实解决了，但是依旧无法使用相应的conda环境。...所使用的虚拟环境中。
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