在Pytesseract中保留单词间空格

是指在使用Pytesseract库进行文字识别时，保留原始文本中单词之间的空格。Pytesseract是一个用于OCR（光学字符识别）的Python库，它基于Google的Tesseract-OCR引擎。

在默认情况下，Pytesseract会将识别结果中的单词间空格去除，将所有字符连在一起。这是因为Tesseract-OCR引擎在训练时通常会将单词之间的空格视为分隔符，因此在识别过程中会自动去除这些空格。

然而，有些应用场景需要保留单词间的空格，以便更好地理解和处理识别结果。为了实现这一目的，可以通过设置Pytesseract的配置参数来保留单词间的空格。

具体而言，可以使用--psm参数来指定页面分割模式（Page Segmentation Mode），通过设置不同的数值来控制识别结果的格式。其中，数值为6表示将单词间的空格保留。

以下是一个示例代码，展示了如何在Pytesseract中保留单词间空格：

import pytesseract
from PIL import Image

# 读取图像
image = Image.open('image.png')

# 设置配置参数，保留单词间空格
custom_config = r'--psm 6'

# 进行文字识别
text = pytesseract.image_to_string(image, config=custom_config)

# 输出识别结果
print(text)

需要注意的是，保留单词间空格可能会导致识别结果的准确性下降，特别是在存在字体、字号、间距等变化较大的情况下。因此，在使用该功能时需要根据具体场景进行调整和评估。

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