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在Python 3上将不同类型的信息写入2个不同的日志文件?

在Python 3上,可以使用内置的logging模块将不同类型的信息写入到不同的日志文件中。

首先,需要导入logging模块,并进行基本的配置。示例如下:

代码语言:txt
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import logging

# 配置日志级别和格式
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 创建一个logger对象
logger = logging.getLogger(__name__)

接下来,可以创建不同的Handler来处理不同类型的日志信息。例如,如果想要将所有的DEBUG级别日志写入到名为debug.log的文件中,可以创建一个FileHandler并将其添加到logger对象中。示例如下:

代码语言:txt
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# 创建一个FileHandler,指定日志文件名为debug.log
debug_handler = logging.FileHandler('debug.log')

# 配置日志级别为DEBUG
debug_handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建一个格式化器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 将格式化器添加到handler
debug_handler.setFormatter(formatter)

# 将handler添加到logger对象
logger.addHandler(debug_handler)

同样地,可以创建另一个FileHandler来处理其他级别的日志,例如将所有的ERROR级别日志写入到名为error.log的文件中。示例如下:

代码语言:txt
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# 创建一个FileHandler,指定日志文件名为error.log
error_handler = logging.FileHandler('error.log')

# 配置日志级别为ERROR
error_handler.setLevel(logging.ERROR)

# 将格式化器添加到handler
error_handler.setFormatter(formatter)

# 将handler添加到logger对象
logger.addHandler(error_handler)

现在,可以使用logger对象来记录不同级别的日志信息。示例如下:

代码语言:txt
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# 记录DEBUG级别的日志
logger.debug('This is a debug message')

# 记录ERROR级别的日志
logger.error('This is an error message')

通过以上配置和使用logger对象记录日志信息,不同级别的日志将会被写入到不同的日志文件中。示例中的debug.log将包含所有DEBUG级别的日志,而error.log将包含所有ERROR级别的日志。

以上是Python 3中将不同类型的信息写入不同日志文件的方法。在实际应用中,可以根据需要自定义多个Handler和不同的日志级别,以满足具体的日志记录需求。

更多关于Python的日志处理以及logging模块的详细信息,您可以参考腾讯云的相关产品文档:Python 日志处理

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