在Python 3中模糊得分前N吗？
在Python 3中，模糊得分前N是指根据给定的模糊匹配条件，从一组数据中选择出与目标最相似的前N个结果。模糊得分是通过比较目标与数据集中的每个元素之间的相似度来计算的。
在Python中，可以使用模糊匹配库（如fuzzywuzzy）来实现模糊得分前N的功能。这些库提供了一系列算法和函数，用于计算字符串之间的相似度，并返回相似度得分。
应用场景：
- 数据清洗和匹配：在数据清洗过程中，可以使用模糊得分前N来匹配和合并相似的数据项，提高数据质量。
- 自然语言处理：在文本处理任务中，可以使用模糊得分前N来寻找与目标文本最相似的候选项，如拼写纠错、自动完成等。
- 搜索引擎：在搜索引擎中，可以使用模糊得分前N来返回与用户查询最相关的搜索结果。
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我正在尝试建立一个word和fuzzywuzzy分数的dataframe，并取得前5名。fuzzywuzzy import fuzz
[print(i, fuzz.ratio(i, test)) for i in words] 但我希望能够按分数排序和获取前N
浏览 15提问于2019-09-24得票数 0
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每次我运行该算法时，聚类的轮廓得分与前一次相比有很大的不同，即结果不一致。这可能是因为数据集的随机种子。下面是将属性传递给算法的代码行。km1 = KMeans(n_clusters=6, n_init=25, max_iter = 600)
有没有什么方法可以分配集群或优化，使我每次运行程序后，得分都是一致的和更好的？我正在使用Python 3和scikit-learn。
浏览 3提问于2017-11-10得票数 0
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让T成为前20名得分最高的项目的综合得分。top_20 = sorted(score_items, key=lambda k: k[1],reverse = True)[:20] T = sum(n for _, n in即在python中：t = math.ceil(T/4)
，我的问题是：从scored_items中随机选择20个项目(不需要替换)的最有效的方法是，它们的总得分等于或大于(但从不低于) t？
浏览 0提问于2019-01-30得票数 2
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我正在试着从游戏中心拿到全场最好的得分手。我可以通过使用这个代码片段来获得历史上最好的球员的分数。Debug.Log("Got " + scores.Length + " scores");
string myScores = "Leaderboard:\n"myScores += "AllTime" + "\t" + score.userID + " " + score.formattedValue + "
浏览 1提问于2017-04-25得票数 0
我正在尝试使用python应用程序中的模糊逻辑库fuzzywuzzy来匹配字符串。我发现，即使在得分相等之后，fuzzywuzzy也没有给出适当的结果，它在第一个位置列出了错误的结果。由于这种情况具有相同的得分，因此在这种情况下，可以用较少的得分获得适当的结果。
我可以做些什么来获得最佳输出？除了fuzzywuzzy之外，还有什么建议吗？一定要让我知道。
浏览 0提问于2017-08-02得票数 0
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圆键盘螺旋
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Q W E R T Y U I O P Z X C V B N M得分最低者获胜。
例如，程序print("Hello, World!")的得分
浏览 0提问于2017-11-29得票数 24
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100}, 'Shewag': {'score': 12000, 'out': 150}}作为Python新手，无法绕过完美的解决方案。{'sachin':{'score':15000,'out':
浏览 4提问于2016-07-06得票数 9
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谱聚类告警
、、、
我想知道在Python中运行谱聚类代码时这个警告的含义。gamma= 1 n_clusters= 12得分: 29.6079084919gamma= 1 n_clusters= 14得分: 29.2831696856
gamma= 1 n_clusters= 15
浏览 2提问于2017-06-27得票数 1
2回答
在正确的二次数组排序操作上有问题。现在我有目标是先对“得分”进行排序，如果项目得分相同，则按日期或“时间戳”排序。这些文件有些模糊，至少对我来说是这样。有人能提供正确的方法来做这件事吗？
浏览 4提问于2014-04-17得票数 1
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我的要求是在模糊短语搜索中生成匹配分数。示例1)在输入数据中，标记"sam“与第二位置的"Sam”匹配。
浏览 1提问于2013-09-06得票数 0
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你有多短？
、、
但是，映射必须是一对一的(每个输入到不同的输出)，并且在多次运行程序时保持一致。所谓“工作”，我的意思是，该计划仍然符合这一挑战规格的前两段。只要符合上述规则，这5个可能的输入可能与未修改的程序和其他更改的程序不同。如果程序still在删除任何一对连续字符(**2*<#>*)时工作正常，则得分为2
诸若此类。如果您的程序在删除连续字符的长度n的任何子集时仍然工作，则得分<
浏览 0提问于2019-11-22得票数 16
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如果TLS通信使用不支持前向保密文件系统的密码，则如果私钥被泄露，过去通信的机密性就会受到损害。但是，在这种情况下，完整性也会受到损害吗？我在看到CVSS在这个链接中得分后，就产生了这种怀疑。向量: CVSS:3.0/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:H/I:L/A:N -完整性损害的严重程度是低的。有人能解释在没有FS的情况下，完整性是如何受到影响的<e
浏览 0提问于2021-05-25得票数 1
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我已经为Scikit-Learn，Python构建了自己的评分函数。我使用"make_scorer“，如文档-用户指南中所述。但它不起作用。 scoring=my_custom_loss_func, n_jobs
浏览 2提问于2015-09-20得票数 0
从查询中，我希望得到通常的前N个得分结果，但我也希望获得命名文档的得分……不管它们有多低。有没有人能想出一种简单/受支持的方法来在单个索引扫描中做到这一点，其中“添加”(无排名/包含固定的)文档的分数与前N个结果的分数相当/相同比例？或者，如果做不到这一点，是否可以用后续查询来模拟它，理想情况下，可以通过一种方式将命名文档分数缩放到与参考查询的top-N大致相当的程度？或者，我是否可以对包含M个(使用M=2或更多) dis
浏览 3提问于2012-09-07得票数 1
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而且显而易见的解决方案也非常快，在列表大小的O(n)时间和O(1)空间中：for (i=first snippet index, i<在这种情况下，实际上实际上更快的方法是预先计算所有n^2/2查询，将其存储在一个表中，然后从该表中检索数据，用于O(1) time和O(n^2)空间解决方案。然而，它是在维基百科页面中解释的，还有几个比线性更快的中间结构.
(如果你能通过一个研究付费墙，下面是的原始菲舍尔&
浏览 0提问于2019-08-05得票数 3
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然而，在最后一个助推器中，所有的叶值都改变为0.5左右的概率。
这意味着所有的样本都会被标记为好/坏案例的一半和一半？所以这和随机猜测的二进制分类没有什么区别？
浏览 0提问于2018-07-14得票数 2
我试图在弹性搜索中进行桶聚合，这种聚合只运行在查询返回的结果上。
似乎每个点击都会运行聚合，但只返回一部分。这很好，但问题是从聚合返回的文档与从查询返回的文档不匹配。
浏览 4提问于2017-01-16得票数 4
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