在Python 3.4.4中，如何在不使用panda的情况下删除特定行？

在Python 3.4.4中，如果不使用pandas，可以使用以下方法删除特定行：

1. 打开文件并读取数据：

with open('file.csv', 'r') as file:
    lines = file.readlines()

其中，'file.csv'是文件的路径，可以根据实际情况进行修改。

1. 根据需要删除的行号或条件，构建一个新的行列表：

new_lines = []
for line in lines:
    # 如果满足删除条件，则跳过该行
    if condition:
        continue
    new_lines.append(line)

可以根据具体需求自定义删除的条件，例如行号、行中的某个值等。

1. 将新的行列表写入文件：

with open('file.csv', 'w') as file:
    file.writelines(new_lines)

同样，'file.csv'是文件的路径，根据实际情况进行修改。

这样就可以在不使用pandas的情况下删除特定行了。请注意，这种方法适用于小型文件，如果处理大型文件，可能会影响性能。如果需要处理大型数据集，建议使用pandas库进行操作。